CityDreamer_云技派,专注ai人工智能! 139

CityDreamer, un modèle de génération de paysages urbains en 3D générés par ia spécialement conçu pour les villes.

Ces dernières années, de nombreuses recherches se sont concentrées sur la génération de scènes naturelles en 3D, mais le domaine de la génération de villes en 3D n'a pas été beaucoup exploré. Cela est dû aux défis plus importants qu'implique la génération de villes en 3D, principalement parce que les humains sont plus sensibles aux déformations structurelles dans les environnements urbains. De plus, générer une ville en 3D est plus complexe que générer une scène naturelle en 3D, car les bâtiments, en tant qu'objets d'une même catégorie, présentent une apparence beaucoup plus variée, contrairement à l'apparence relativement homogène d'objets comme les arbres dans les scènes naturelles.

Pour relever ces défis, nous proposons CityDreamer, un modèle génératif synthétique spécialement conçu pour les villes 3D sans limites. CityDreamer sépare la génération des instances de bâtiments des autres objets d'arrière-plan (comme les routes, les espaces verts et les plans d'eau) en différents modules. De plus, nous avons construit deux ensembles de données, OSM et Google Earth, contenant un grand nombre d'images de villes réelles, afin d'améliorer le réalisme de la disposition et de l'apparence des villes 3D générées. À travers des expériences approfondies, CityDreamer a démontré sa supériorité par rapport aux méthodes de pointe dans la génération de diverses villes 3D réalistes.