L'état actuel de l'IA : effet de mode ou avenir ? 223

Comme pour presque toutes les tendances technologiques apparues auparavant, il convient de se demander si l'intelligence artificielle n'est qu'une mode passagère (les PalmPilots, ça vous dit quelque chose ?) ou si elle est là pour durer. Avant de hausser les épaules, sachez que l'IA n'est pas nouvelle. En fait, le domaine de l'intelligence artificielle n'a cessé de croître sous les projecteurs du public depuis plus de 60 ans.

Le terme « intelligence artificielle » a été inventé en 1956, lorsque John McCarthy, professeur au Dartmouth College, a dirigé une petite équipe lors d'un projet d'été pour voir si les machines pouvaient apprendre comme de jeunes enfants, en développant un raisonnement formel par essais et erreurs. D'après la proposition de projet initiale, ils cherchaient à faire en sorte que les machines « utilisent le langage, forment des abstractions et des concepts, résolvent des problèmes jusqu'ici réservés aux humains, et s'améliorent elles-mêmes.

Depuis, la technologie est largement restée cantonnée aux salles de cours universitaires, traversant ce que certains appellent les « hivers de l'IA ». Du moins, jusqu'à maintenant.

En substance, trois facteurs principaux propulsent l'IA au rang des préoccupations principales d'aujourd'hui :

Il y a plus de données que jamais. À tel point que 90 % des données mondiales ont été créées au cours des deux dernières années. Gardez à l'esprit que l'apprentissage automatique s'appuie sur sa capacité à identifier des schémas et à former des algorithmes à partir de vastes ensembles de données.

Les algorithmes deviennent de plus en plus complexes. Les ordinateurs et les informaticiens deviennent tous deux plus intelligents. En construisant des machines à l'aide de réseaux neuronaux, celles-ci parviennent à reproduire le fonctionnement du cerveau humain et à établir des associations complexes.

La puissance de calcul n'est plus ce qu'elle était il y a un demi-siècle. Selon la loi de Moore (bien que certains pensent, à juste titre, qu'elle est désormais dépassée), la puissance de calcul a doublé tous les deux ans depuis que McCarthy a commencé à explorer l'IA pour la première fois.

En mettant tout cela bout à bout, on obtient de nombreux experts techniques, PDG et capital-risqueurs qui se précipitent vers les possibilités offertes par cette nouvelle ère de l'IA. Ari Sheinkin, vice-président de l'analyse marketing chez IBM, reconnaît que les applications de l'IA viennent tout juste de croiser la vie quotidienne des gens ordinaires d'une manière sans précédent.

« Être capable d'accéder à [d'énormes quantités de] données et de disposer de la capacité réelle de les comprendre, de les traiter, ainsi que des outils adéquats – il y a 10 ans, [cela] aurait été un projet de recherche », déclare Sheinkin.