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Actualités AI DeepSeek publie la version préliminaire pour développeurs de Harness v0.1
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DeepSeek publie la version préliminaire pour développeurs de Harness v0.1
Le soir du 13 août 2026, DeepSeek a publié la version preview pour développeurs (version v0.1) de DeepSeek Harness, ouverte aux tests pour les développeurs Harness du monde entier, et a simultanément ouvert le code source sous licence MIT.
Tout est plugin
DeepSeek Harness est construit sur le méta-framework de plugins Cordis. Toutes les capacités d'Agent — modèles, outils, compétences, sessions, sandbox, stockage, boucles, ordonnanceur, UI, etc. — sont des plugins Cordis chargeables/déchargeables indépendamment.
Les plugins collaborent via les services et événements de Cordis, se composant librement au niveau de la configuration ; les développeurs peuvent remplacer ou étendre n'importe quelle capacité sans modifier le code source.
Prenons l'outil Bash comme exemple : la définition d'interface, l'implémentation locale et l'exposition de l'outil au modèle sont séparées en trois couches ; changer de backend d'exécution (local → conteneur → cloud) ne nécessite que de remplacer la couche d'implémentation.
Quatre modes d'exécution
Mode standard : Agent de codage complet, incluant édition de fichiers, Shell, recherche, Skills, planification, sous-agents et workflows.
Mode PTC : appels d'outils programmatiques, le modèle génère un morceau de code TypeScript combinant plusieurs étapes d'opération, réduisant les allers-retours multiples.
Mode minimal : uniquement bash persistant + str_replace_editor, utilisé pour les tests de référence dans un environnement minimal.
Mode créatif : inspection du runtime, expérimentation de plugins Cordis en mémoire, création de presets d'Agent personnalisés.
Observabilité et journaux de session
Tout ce que « voit le modèle » est écrit dans un journal de session append-only (prompt système, chaîne de pensée, appels d'outils et leurs résultats, ordonnancement des sous-agents, injection de contexte, etc.).
La vue Trajectory permet d'examiner le contenu par source ; la restauration, le fork, la recherche et la relecture partagent le même flux d'événements, résolvant le problème de relecture « qu'a-t-il vu exactement à ce moment-là » pour les Agents.
Comment l'obtenir
Open source sous licence MIT : github.com/deepseek-ai/deepseek-harness
Essai rapide (Node.js requis) : npx @deepseek-ai/dsh web pour lancer l'interface Web
Installation depuis les sources : git clone le dépôt ci-dessus puis suivre les instructions d'installation.
Premiers pas
Essai rapide
Sur un système où la chaîne d'outils de développement Node.js est installée, vous pouvez utiliser la commande npx pour lancer rapidement l'interface Web de DeepSeek Harness :
npx @deepseek-ai/dsh web
Installation depuis les sources
Obtenez le code source complet du projet et suivez les instructions du dépôt pour terminer l'installation :
git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness
État actuel
DeepSeek Harness v0.1 est une preview précoce ; les interfaces et les plugins principaux vont itérer rapidement et peuvent comporter des changements incompatibles. L'objectif officiel est de faire de Harness une infrastructure d'Agent réutilisable et composable, en invitant les développeurs à construire ensemble l'écosystème de plugins DSH, plutôt que de livrer un « assistant de programmation DeepSeek » figé.
