Kimi K3 : Agent Swarm, raisonnement profond et génération de jeux 3D 74

Kimi K3 est le nouveau modèle phare lancé par Moonshot AI le 16 juillet 2026, et c'est actuellement le modèle de base open source doté du plus grand nombre de paramètres au monde. Kimi K3 adopte une architecture MoE, prend en charge un contexte de 1 million de tokens, est nativement multimodal, et se distingue par ses capacités exceptionnelles en programmation et en raisonnement. Les poids du modèle sont ouverts, et les développeurs peuvent les télécharger gratuitement pour un déploiement local ou les utiliser via une API.

Paramètres principaux

Nombre total de paramètres de 2 800 milliards, architecture MoE, fenêtre de contexte de 1 million de tokens, prise en charge du texte et des images. L'architecture utilise le mécanisme propriétaire Kimi Delta Attention (KDA), une attention linéaire hybride combinée à Attention Residuals (AttnRes). Les poids complets seront publiés en open source le 27 juillet sous une licence MIT modifiée.

Caractéristiques clés

Le contexte long a été étendu de 256K sur le K2 à 1 million de tokens, permettant de traiter en une seule fois un roman entier ou une vaste base de code. Le mécanisme KDA permet d'augmenter la vitesse de décodage sur les textes longs jusqu'à 6,3 fois.

En matière de programmation, l'accent a été mis sur l'Agentic Coding, capable de comprendre de grandes bases de code, d'appeler des outils, d'exécuter des tests et de s'ajuster en continu. Il prend en charge Agent Swarm, qui peut coordonner jusqu'à 300 sous-agents en parallèle pour traiter des tâches complexes.

Nativement multimodal, il peut combiner images, code, journaux d'exécution et résultats de tests pour porter un jugement global, ce qui s'avère particulièrement utile dans des scénarios tels que le développement de jeux, l'ingénierie front-end et la conception CAO.

La technologie Attention Residuals entraîne un surcoût de calcul inférieur à 2 % et améliore l'efficacité d'entraînement d'environ 25 %.

Performances

Selon les affirmations officielles, le niveau d'intelligence global est proche des modèles fermés à la pointe mondiale. Sur les benchmarks SWE-bench Verified, LiveCodeBench, Tau2 et aiME, il se positionne en tête des modèles open source, approchant sur certains tests les meilleurs modèles fermés internationaux. Globalement, il est légèrement inférieur à Claude Fable 5 et GPT-5.6 Sol, mais s'aligne sur Claude Opus 4.8 et GPT-5.5.

Tarifs

Déjà disponible sur kimi.com, Kimi Work et Kimi Code. L'API est compatible avec le SDK OpenAI, avec un tarif de 3 dollars par million de tokens en entrée et 15 dollars par million de tokens en sortie, et 0,30 dollar par million de tokens pour les entrées mises en cache. Les poids open source pourront être téléchargés le 27 juillet pour déploiement, développement dérivé et fine-tuning.

Avec Kimi K3, Moonshot AI devient, après DeepSeek, une autre grande entreprise chinoise d'IA à ouvrir au monde entier ses modèles les plus avancés sous forme de poids ouverts, réduisant encore l'écart de performance entre la Chine et les États-Unis sur les modèles d'IA de pointe.