Applications de l'IA dans la vie quotidienne 215

人工智能（ai）在流行文化中最常见的是一群一心要摧毁人类的智能机器人，或者至少是一个令人惊叹的主题公园。我们现在是安全的，因为具有通用人工智能的机器还不存在，而且预计它们不会很快出现。您可以通过本文了解人工智能的风险和益处。

人工智能如何改善社交媒体？

人们定期检查他们的社交媒体帐户，包括Facebook，Twitter，Instagram和其他平台。人工智能不仅在幕后工作以自定义您的提要，而且还检测和消除虚假新闻。

日常生活中的人工智能：社交媒体

推特

Twitter已经开始依靠幕后的人工智能来改进其产品，从建议推文到打击冒犯性或种族主义材料以及改善用户体验。为了及时了解客户的偏好，他们使用先进的神经网络来处理大量数据。

脸书

深度学习帮助Facebook从越来越多的非结构化数据集中提取价值，这些数据集是从近2亿用户那里获得的，每分钟更新293，000次他们的状态。Facebook的大部分深度学习技术都是基于Torch框架，该框架专注于深度学习和神经网络。

Instagram

Instagram还利用大数据和人工智能来定位广告和打击网络欺凌，以及删除辱骂性评论。随着平台上帖子数量的增加，人工智能在向人们展示他们可能感兴趣的信息、删除垃圾邮件和改善用户体验方面变得越来越重要。

聊天机器人

聊天机器人是人工智能程序，可以回答问题并通过常见查询向消费者提供相关内容。有时，聊天机器人非常成功，看起来就像你在与真人互动。

自动驾驶汽车和飞机

无人机或无人驾驶飞行器（UAV）已经出现在我们的天空中，在各种计划中进行监视并提供送货服务，其中包括向被限制在家的老年人运送药品和必需品 COVID-19 限制了他们的行动能力。

日常生活中的人工智能：自动驾驶汽车

虽然自动驾驶汽车市场仍处于早期阶段，但已经有足够的原型和试点项目表明，随着人工智能和物联网（IoT）技术的进步，此类车辆将变得更加普遍。日常生活中的人工智能与日俱增。

数字助理

Siri，Cortana，Google Assistant等虚拟助手使我们的生活更轻松。他们扮演了一个很棒的朋友，提醒我们拿起包裹并给我们讲笑话。该软件可以识别语音模式并提供自然语言处理功能。它还有可能通过监控工作时间、屏幕时间和其他相关数据来了解用户。由于它使用了人工智能，它可以像人一样练习学习和倾听。

食品订购网站

在用餐时间，有关早餐、午餐和晚餐的诱人通知经常来自在线订购应用程序和网站。这是通过人工智能软件实现的，该软件可以跟踪您最有可能想要食物的时间。不仅如此，人工智能还会跟踪你喜欢吃的食物类型，并根据您的喜好提供类似的美食。

音乐和媒体流服务

人工智能的其他很好的例子是我们每天使用的音乐和视频流服务。当你使用Spotify，Netflix或YouTube时，AI会为你做出判断。这些平台根据您的喜好提供建议。

日常生活中的人工智能：音乐和媒体流服务

请记住，下次您在YouTube上播放推荐的视频，在Netflix上观看推荐的节目或任何其他媒体时，都会涉及AI。

剽窃

大学生（或者，也许是教授）的噩梦。无论您是内容经理还是为论文评分的老师，您都可能面临同样的问题：互联网使抄袭变得更加方便。

有几乎无限量的知识和数据可用，不道德的学生和员工会利用它。

老实说，地球上没有人可以将某人的文章与所有可访问的数据进行比较和对比。AI是一个完全不同的物种。人工智能可以分析大量数据，将其与相关文本进行比较，并查看是否存在匹配。

此外，由于该领域的进步和发展，某些工具现在可以检查其他语言的来源以及图片和音频。

银行业

今天，许多大型银行允许您使用智能手机存入支票。您只需轻点几下即可存入支票，而不是去银行。除了使用手机访问银行帐户时明显的预防措施外，支票还需要您的签名。

银行现在使用人工智能（AI）和机器学习软件来读取您的手写签名，将其与您之前提供给银行的签名进行比较，并无风险地授权支票。

一般来说，机器学习和人工智能技术使计算机能够更快地完成许多任务。因此，可以更有效地完成操作，减少等待时间并降低成本。日常生活中的人工智能与日俱增。

信用和欺诈

当我们讨论银行业时，让我们暂时谈谈欺诈。每天，一家银行处理数百万笔交易。对于一个典型的人来说，很难跟踪所有这些并进行分析。

日常生活中的人工智能：银行业

此外，欺诈易的出现每天都在变化。借助 AI 和机器学习算法，您可以在一秒钟内处理数千笔交易。此外，他们可能会接受培训，以识别有问题的活动可能出现的情况，并为未来的问题做好准备。

最后，当您申请贷款或获得信用卡时，银行必须验证您的申请。该软件现在可以处理许多元素，例如您的信用评分、财务历史等。这意味着审批等待时间缩短，出错的余地更小。

在线商务（电子商务）和购物

由于机器学习等人工智能（AI）技术，消费者的在线购物体验正变得更加个性化和简化。

人工智能驱动的自动化仓储和供应链管理系统可帮助商业企业更好地管理其物流。同时，情感分析使他们能够更好地了解消费者的需求和行为并做出反应。

导航和旅行

谷歌地图和Waze等导航应用程序背后的人工智能工程师的工作永无止境。只有每秒更新一次的卫星图像才能通过释放的ML算法有效地进行交叉检查。

日常生活中的人工智能：导航和旅行

麻省理工学院的研究人员最近开发了一种导航方法，可以实时标记数字地图中的道路特征。这些数字地图也是根据卫星图片同时制作的，其中包含有关自行车道和停车位的信息。

卷积神经网络（CNN）和图神经网络（GNN）有助于减少重复的路线变化。人工智能还有助于使用预测模型确定植被生长覆盖的卫星图像上的路线。

运输

Uber和Lyft等汽车租赁非常有用，因为它们几乎可以在您需要时为您提供汽车。但是，我们低估了在其上运行的基于AI的程序。我们经常收到通知，在从工作场所回家之前叫出租车。这些应用程序如何知道我们何时需要出租车？因为这些应用程序使用深度学习技术，并且已经确定了我们的日常行为，所以他们可以这样做。日常生活中的人工智能与日俱增。

电子游戏

在视频游戏中，我们经常与虚拟竞争对手竞争。该虚拟播放器是真实游戏玩家的化身，旨在借助机器学习和编程在整个过程中复制游戏行为，为用户提供愉快的游戏体验。

日常生活中的人工智能：视频游戏

电子邮件系统

电子邮件通信系统非常有趣。不需要的电子邮件会立即被过滤掉并标记为垃圾邮件或非紧急电子邮件。创建新电子邮件时，软件会建议可能的回复。某些电子邮件系统还包括在需要提交邮件时通知用户的功能。所有这些有用的功能都需要人工智能才能存在。

电子游戏

人工智能或类似技术可以在各种视频游戏中找到，包括赛车游戏、射击游戏和策略游戏。将人工智能融入游戏的主要目的是为玩家提供逼真的游戏体验，以便在数字平台上竞争。一些企业现在正在创建电脑游戏来分析他们的习惯并改进他们的算法。

求职应用

Convertisseur audio vers texte

Vous êtes-vous déjà demandé comment un appareil inanimé peut répondre à vos commandes vocales et les convertir en texte ? Que se passe-t-il après la conversion du son en texte ? Pourquoi ne rencontrons-nous aucune difficulté linguistique lorsque nous interagissons avec des assistants numériques ? La réponse la plus populaire à toutes ces questions est l'utilisation de la reconnaissance vocale et du traitement du langage naturel pour développer ces programmes. Comme nous l'avons mentionné précédemment, les technologies d'IA reposent en grande partie sur ces deux technologies. Ainsi, elles nous offrent de multiples fonctionnalités intelligentes.

Sécurité et surveillance

Chaque pays dispose de son propre ensemble de règles, mais la question de savoir si disposer d'un vaste système de surveillance est une bonne idée reste débattue. Nous pouvons ne pas être tous d'accord sur l'éthique de l'utilisation d'un tel système, mais il ne fait aucun doute qu'il est exploité, et l'IA joue un rôle important à cet égard.

L'IA dans la vie quotidienne : sécurité et surveillance

Comme les humains ne peuvent pas suivre simultanément de nombreux écrans, l'IA est très pertinente car elle permet aux machines de le faire. Grâce aux progrès de technologies telles que la reconnaissance d'objets et la reconnaissance faciale, sous peu, toutes les informations des caméras de sécurité seront visionnées par l'IA plutôt que par des humains. Bien que l'IA nécessite un certain temps pour être pleinement acceptée, elle finira par devenir notre avenir.

Maison intelligente

Lorsqu'il s'agit d'exploiter l'IA pour créer une maison intelligente, Alexa et Bixby sont nos premières préoccupations. Cependant, ces applications de l'IA ne se limitent pas aux assistants vocaux intelligents comme Alexa et Bixby.

L'IA est également utilisée de diverses manières pour rendre les foyers plus intelligents, notamment grâce à des thermostats intelligents qui ajustent automatiquement la température à l'aide de l'IA. Ces applications d'IA permettent d'économiser de l'énergie en allumant/éteignant automatiquement les lumières en fonction de la présence humaine, en utilisant des enceintes intelligentes, des applications qui ajustent la couleur de l'éclairage en fonction du moment de la journée, etc. L'IA dans la vie quotidienne est en constante augmentation.

Algorithme de recherche prédictive de Google

Chaque fois que vous essayez de rechercher quelque chose sur Google, vous voyez sans aucun doute des termes de recherche remplis automatiquement dans la barre de recherche. Il s'agit de la fonction de saisie semi-automatique de Google, qui affiche des prédictions à mesure que vous tapez chaque caractère de votre requête.

RankBrain est l'algorithme d'IA utilisé par la recherche prédictive de Google. Son rôle consiste à récupérer des résultats en fonction des données fournies dans la requête. Il améliore les résultats de recherche à chaque recherche, offrant aux utilisateurs des résultats plus pertinents.

Google utilise diverses technologies dans son moteur de recherche, notamment les réseaux de neurones, l'apprentissage profond, l'apprentissage automatique et l'IA. Il est difficile d'imaginer une vie sans les algorithmes de recherche de Google, car ils sont efficaces.

Internet des objets

La fusion de l'IA et de l'Internet des objets (IoT) offre de nombreuses possibilités pour créer des technologies domestiques plus intelligentes, nécessitant moins d'intervention humaine pour fonctionner. D'autre part, les composants d'IA peuvent aider ces appareils à apprendre à partir des données.

Créer, communiquer, agréger, analyser et agir sont les cinq principales étapes rendues possibles par l'IoT. L'efficacité de l'étape « agir » dépend de la rigueur de l'analyse ; l'IA apporte une grande valeur à ce processus.

La valeur des données collectées par les appareils IoT est libérée grâce à l'adaptabilité de l'IoT. Au fil du temps, l'apprentissage à partir de ces informations permet aux technologies IoT de répondre plus efficacement aux signaux et aux besoins humains.

Recettes et cuisine

L'IA a le potentiel d'améliorer de nombreuses choses, y compris la gestion domestique. Cependant, elle peut également aider dans diverses activités en dehors des domaines de recherche typiques de l'IA. Par exemple, l'IA peut être utilisée pour aider les cuisiniers à préparer leurs repas plus efficacement.

L'IA dans la vie quotidienne : recettes et cuisine

Rasa a créé un système d'IA capable d'analyser les aliments, puis de proposer des recettes en fonction de ce qui se trouve dans la cuisine et le garde-manger. Cette IA est parfaite pour ceux qui aiment cuisiner mais ne veulent pas passer trop de temps à planifier à l'avance.

Correction automatique

La correction automatique ne consiste pas seulement à corriger les fautes d'orthographe ; elle suggère également le mot suivant dans une phrase, ce qui en fait une aide essentielle pour quiconque tape rapidement. Vous êtes-vous déjà demandé comment la correction automatique comprend ce que vous voulez écrire ? C'est simple : grâce à la reconnaissance de formes (IA), elle peut enregistrer les lettres que vous utilisez le plus fréquemment et vous envoyer les textes les plus courants. Cela établit une sorte de schéma dans la mémoire artificielle de l'appareil, utilisé ultérieurement pour les suggestions et les prédictions.

Applications médicales

Les applications médicales de l'IA sont extraordinaires. Des appareils sont utilisés pour identifier et traiter les tissus endommagés, notamment Google AI Eye Doctor, qui s'associe à une chaîne indienne de santé oculaire pour développer des traitements de la rétinopathie diabétique, une maladie qui entraîne la cécité. IBM Watson Health utilise également des algorithmes informatiques pour surveiller l'état de santé des patients. Grâce à des fonctionnalités cognitives de pointe telles que l'IA et le traitement des données, les soins de santé ont connu une révolution remarquable.

Conclusion

L'IA continue d'évoluer grâce à la quantité croissante de données disponibles pour les algorithmes d'apprentissage automatique. Cela permet à l'IA de fonctionner plus efficacement, car les modèles ML entraînés peuvent être façonnés pour mieux traiter les diverses données réelles des utilisateurs. Voici quelques-uns des exemples les plus marquants d'IA dans la vie quotidienne, qui sont largement répandus et faciles à utiliser. Cela prouve que l'IA transforme déjà nos vies, nous permettant d'améliorer notre efficacité au travail tout en concentrant nos efforts sur des problèmes concrets.

Le futur, c'est maintenant. Les technologies d'IA ne feront que s'accélérer, se développer et devenir plus importantes à l'avenir pour toutes les industries et presque tous les aspects de notre quotidien.