4 controverses liées à l'IA que les marketeurs et marques doivent éviter 221

L'intelligence artificielle est un sujet brûlant, et une étude récente a montré que plus de 61 % des spécialistes du marketing utilisent l'IA dans leurs campagnes. À ce stade, vous avez probablement déjà entendu toutes les façons dont l'IA peut vous aider à élaborer et à exécuter une stratégie marketing, mais y a-t-il des inconvénients ?

Un bouton carré avec le mot ai en bleu se distingue des autres boutons.

Pour vous aider à éviter les faux pas lorsque vous explorez le monde de l'IA, voici quatre inconvénients de l'IA dont les spécialistes du marketing et les marques doivent garder à l'esprit.

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Les avantages de l'IA dans le marketing

Avant de parler des inconvénients de l'IA dans le marketing, nous devons examiner le côté positif.

Un aspect utile de l'IA est qu'elle peut automatiser les parties répétitives du processus marketing, telles que l'automatisation des tâches, l'analyse des données et la personnalisation des campagnes.

L'automatisation des tâches ci-dessus permet aux spécialistes du marketing de consacrer plus de temps à l'élaboration de stratégies, à la recherche d'idées de contenu et à la recherche de nouvelles façons d'entrer en contact avec les consommateurs.

L'IA peut également réduire considérablement les erreurs dans le processus marketing en évitant les délais manqués, les fautes d'orthographe et de grammaire ainsi que les erreurs de calcul ou de saisie de données.

En matière de données, l'IA peut également analyser de grandes quantités de données 24h/24 et 7j/7, sans avoir besoin de pauses ni s'épuiser. En fin de compte, l'IA est un excellent outil qui peut être utilisé pour accomplir des tâches que les humains auraient du mal ou seraient incapables de réaliser.

4 inconvénients de l'IA dans le marketing

Bien que l'intégration de l'IA dans le marketing présente de nombreux avantages, elle comporte également quelques inconvénients que les spécialistes du marketing devraient connaître.

1. Les machines ne peuvent pas remplacer les relations humaines.

Bien que l'IA puisse personnaliser les campagnes marketing à l'aide des données les plus récentes, cela n'élimine pas l'importance des relations humaines. Par exemple, les chatbots sont une forme courante d'IA utilisée dans le marketing pour automatiser la communication client et le dépannage.

En fait, 89 % des consommateurs apprécient la rapidité de réponse des chatbots du service client. Cependant, contrairement aux humains, les chatbots ne peuvent pas exprimer d'émotions et ne sont pas susceptibles de répondre aux demandes des clients avec autant d'empathie qu'un agent humain.

Les réponses des chatbots sont également limitées et peuvent ne pas contenir les données nécessaires pour répondre à chaque question des clients.

Si les clients ont l'impression que leurs préoccupations ne sont pas prises au sérieux ou qu'ils n'obtiennent pas les réponses dont ils ont besoin, ils peuvent devenir frustrés et leur relation avec votre marque peut se détériorer.

Selon une étude récente, 53 % des consommateurs ont réduit leurs dépenses après une seule mauvaise expérience avec une entreprise.

Un service client de qualité est un élément indispensable pour fidéliser les clients. Par conséquent, vous ne devriez pas trop dépendre de l'IA lorsque vous communiquez ou interagissez avec les consommateurs.

2. Les prédictions et analyses de l'IA peuvent parfois être erronées.

« Une analyse des sentiments fiable (c'est-à-dire déterminer si une phrase est heureuse, triste ou sarcastique) est vraiment difficile pour l'IA, tout comme une analyse syntaxique fiable », explique Pawan Deshpande de Scale AI.

« Pour les algorithmes actuels de vision par ordinateur, il est difficile d'identifier visuellement une tasse à thé de manière fiable », ajoute-t-il.

En d'autres termes, l'IA ne possède pas l'intuition humaine pour comprendre et exécuter des tâches spécifiques, telles que l'analyse des sentiments et des intentions. L'IA peut commettre des erreurs sans les conseils de l'expérience et de la perception humaines.

« L'intuition humaine pour savoir quelles données rechercher et quelles questions poser est la plus grande limitation actuelle », déclare Deshpande.

3. Elles nécessitent de grandes quantités de données et une intervention humaine.

En matière de données, les capacités de l'IA dépendent des données qui lui sont fournies, et elle nécessite de grands ensembles de données. Par conséquent, vous devrez peut-être embaucher des personnes qui connaissent suffisamment l'IA pour entraîner et télécharger ces grands ensembles de données.

Sinon, votre équipe actuelle devra être formée et élargir ses compétences pour utiliser l'IA.

Si ce processus semble trop fastidieux et coûteux pour votre marque, réfléchissez si et comment vous allez intégrer l'IA dans votre stratégie.

4. L'IA manque de créativité humaine.

Les outils d'IA peuvent être utilisés pour la segmentation de la clientèle, les recommandations et d'autres aspects du processus marketing. Cependant, il faut toujours des humains pour réfléchir et élaborer des stratégies de contenu créatives et innovantes capables de captiver le public.

Par exemple, en matière de stratégie de marketing sur les réseaux sociaux, les consommateurs ont tendance à privilégier les contenus qui mettent en avant les valeurs de la marque et leur adéquation avec leurs propres valeurs. Les contenus amusants, tendance et pertinents sont également très populaires auprès du public.

Seuls les marketeurs humains peuvent prendre l'initiative de proposer un contenu émouvant et pertinent qui favorise le lien.

Une stratégie de contenu qui s'appuie trop sur le contenu généré par l'IA et les algorithmes peut devenir ennuyeuse ou déconnectée. Les consommateurs veulent savoir si les personnes derrière la marque sont sensibles à leurs préoccupations.

En fin de compte, l'IA peut être un excellent outil pour automatiser et simplifier divers aspects du processus marketing, mais les entreprises doivent garder à l'esprit que l'IA ne devrait pas remplacer l'élément humain.