Qwen3.5 : un modèle de l'ère Agentic AI conçu pour exécuter des tâches complexes de façon autonome 70

Qu'est-ce que Qwen3.5 ?

Qwen3.5 (nom chinois : 千问3.5) est un modèle phare lancé le 16 février 2026 par l'équipe Tongyi Qianwen d'Alibaba Cloud, conçu pour l'ère « Agentic ai » et destiné à l'exécution autonome de tâches complexes.

Améliorations de Qwen3.5

Mécanisme d'attention hybride

• Capable de traiter des contextes longs de 128K

• Meilleure compréhension des longs contextes

• Inférence plus rapide et coût de calcul réduit

Architecture multimodale native

• Évolution d'un modèle purement textuel vers un modèle multimodal

• Entraînement mixte avec vision et texte

• Capable de véritablement comprendre les images, et non une simple conversion « image vers texte »

• Traitement visuel intégré, compréhension d'images, de vidéos, etc.

Double version open source

• Version dense 2B : petite taille, adaptée aux appareils en périphérie

• Version MoE 35B : haute performance, adaptée aux tâches complexes

• Un bon compromis entre performance et coût

Efficacité de Qwen3.5

• Nombre de paramètres : 397 milliards au total, 17 milliards activés

• Performance : avec moins de 40 % des paramètres, atteint un niveau proche de Qwen3-Max

• Occupation显存 : réduite de 60 %

• Efficacité d'inférence : 8,6 fois plus rapide

• Débit d'inférence maximal : jusqu'à 19 fois supérieur

Performances de Qwen3.5

Améliorations des capacités

• Compréhension multimodale : progrès dans la compréhension et la recherche d'images, vidéos, etc.

• Capacités d'Agent : améliorations dans la planification de tâches, l'appel d'outils et l'exécution autonome

• Génération de code : compétences en programmation renforcées, meilleure génération, complétion et débogage

• Multilingue : augmentation des données en chinois, anglais et autres langues

• STEM et raisonnement : renforcement des capacités en sciences, technologie, ingénierie et mathématiques

Tarification et coûts

• Prix de l'API : à partir de 0,8 yuan par million de tokens, soit 1/18 du prix de Gemini 3 Pro

• Coût d'entraînement : grâce à des stratégies de précision FP8/FP32, coût réduit de 50 % et efficacité accrue de 10 %

• Coût d'utilisation : 60 % inférieur à la génération précédente

Cas d'utilisation

Le lancement de Qwen3.5 coïncide avec « l'explosion de la commercialisation des applications IA ». Il peut être utilisé dans les domaines suivants :

• Applications d'entreprise - service client intelligent, analyse de documents

• Développeurs - assistance au code, développement automatisé

• Multimodal - compréhension d'images, analyse vidéo

• Éducation et recherche - résolution de problèmes STEM, recherche académique

• Agents intelligents - systèmes d'exécution autonome de tâches

Liens associés

GitHub : https://github.com/QwenLM/Qwen3.5

Chat : https://chat.qwen.ai

API : https://modelstudio.console.alibabacloud.com/ap-southeast-1/?tab=doc#/doc/?type=model&url=2840914_2&modelId=group-qwen3.5-plus

Qwen Code : https://github.com/QwenLM/qwen-code

Hugging Face : https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen35

ModelScope : https://modelscope.cn/collections/Qwen/Qwen35

Blog : https://qwen.ai/blog?id=qwen3.5

Qwen3.5 représente une mise à niveau majeure de la série Tongyi Qianwen. Grâce à son architecture multimodale native, son mécanisme d'attention hybride et sa conception MoE, il améliore à la fois les performances et l'efficacité tout en restant open source. Le modèle est déjà disponible sur l'application Qianwen et sur la version PC. Les utilisateurs peuvent y accéder en cliquant sur l'icône « Qianwen » en haut de la page.