GBC-MadAI : système d'assistant médical intelligent 68

GBC-Madai est un système d'assistant médical intelligent basé sur FastAPI et Vue 3, intégrant plusieurs modèles d'IA et technologies de recherche intelligente, offrant aux utilisateurs des services efficaces de questions-réponses et d'analyse d'informations médicales. Il prend en charge plusieurs modèles d'IA tels que DeepSeek et Ollama, dispose de capacités de conversation intelligente, de raisonnement complexe et de compréhension d'images, et peut également obtenir les dernières informations médicales via des moteurs de recherche tels que Bocha AI et Baidu AI. Le système prend en charge les conversations multiples, l'inscription et la connexion des utilisateurs, la communication en temps réel et d'autres fonctionnalités. L'interface adopte un style «二次元» (style anime), prend en charge les plateformes de bureau et mobiles, avec une interaction fluide. Les capacités d'IA sous-jacentes sont prises en charge par les frameworks LangGraph et GraphRag.

Fonctionnalités de GBC-MadAI

• Capacités d'IA : Prend en charge plusieurs modèles d'IA, mémorise le contexte pendant les conversations, prend en charge le raisonnement complexe et l'analyse d'images.

• Recherche intelligente : Intègre plusieurs moteurs de recherche, obtient en temps réel les dernières informations médicales, sélectionne automatiquement la meilleure stratégie de recherche.

• Système de dialogue : Prend en charge les conversations multiples, sauvegarde l'historique, prend en charge l'inscription, la connexion et les paramètres des utilisateurs, et permet la conversation en temps réel via WebSocket.

• Conception de l'interface : Interface de style «二次元» (anime), prenant en charge les plateformes de bureau et mobiles, avec une interaction fluide.

Architecture technique de GBC-MadAI

• Backend : Framework FastAPI, bases de données MySQL, Redis et Neo4j, intégration de plusieurs interfaces d'IA, utilisation du cache Redis et journalisation structurée.

• Frontend : Frameworks Vue 3 et TypeScript, bibliothèque d'interface utilisateur Element Plus, gestion d'état Pinia, outil de construction Vite, animations CSS3.

Installation et utilisation de GBC-MadAI

• Prérequis : Python 3.8+, Node.js 16+ (mode développement), MySQL 8.0+, Redis 6.0+, Neo4j 4.0+ optionnel.

• Étapes d'installation :

  Cloner le projet : git clone https://github.com/yourusername/gbc-madai.git

  Accéder au répertoire backend : cd llm_backend

  Installer les dépendances : pip install -r requirements.txt

  Configurer les variables d'environnement : copier .env.example vers .env et l'éditer.

  Initialiser la base de données : créer la base de données MySQL assist_gen.

  Démarrer le service : python run.py.

• Mode développement : accéder au répertoire frontend cd ../gbc_madai_web, exécuter npm install && npm run dev pour démarrer le serveur de développement frontend.

✅Adresse du projet :https://github.com/zhanlangerba/gbc-madai