Assistant scénario▸ 
Apps AI 
Actualités AI Rowboat : créez et déployez rapidement des agents IA en langage naturel
小编 ·
Rowboat : créez et déployez rapidement des agents IA en langage naturel
Qu'est-ce que Rowboat ?
Rowboat est un environnement de développement intégré IA open-source et low-code, spécialement conçu pour créer des outils MCP dédiés à la construction d'assistants multi-agents. Grâce à son interface visuelle et à ses fonctionnalités de développement assistées par IA, il aide les utilisateurs à partir d'une idée simple et à construire rapidement des flux de travail multi-agents grâce à l'assistance de l'IA.
Fonctionnalités principales de Rowboat
Génération automatisée de flux de travail par AI Copilot : l'utilisateur n'a qu'à décrire ses besoins en langage naturel, et l'AI Copilot de Rowboat génère automatiquement la structure des agents et la configuration des outils. Par exemple, si vous décrivez « Construire un assistant intelligent pour une entreprise de livraison de nourriture, chargé de gérer le statut des livraisons et les problèmes d'articles manquants », Rowboat peut rapidement générer le flux de travail multi-agents correspondant.
Conception et configuration visuelles : une interface graphique intuitive permet aux utilisateurs de définir facilement les rôles, les instructions et les connexions des outils des agents. Cette approche visuelle rend la conception de flux de travail complexes simple et facile à comprendre.
Intégration flexible des outils : prend en charge la connexion à une grande variété d'outils MCP, conférant aux agents des fonctionnalités spécifiques. Par exemple, vous pouvez connecter des bases de données, des API ou d'autres systèmes externes, permettant aux agents d'effectuer des opérations métier concrètes.
Tests interactifs en temps réel : les utilisateurs peuvent tester en temps réel le comportement des agents pendant la phase de construction, afin de vérifier les paramètres et les résultats des appels d'outils. Cet environnement de test interactif permet de détecter et de résoudre rapidement les problèmes.
Intégration d'API et de SDK : propose une API HTTP sans état et un SDK Python, facilitant l'intégration des agents dans des applications ou sites web existants. Par exemple, un simple appel HTTP ou quelques lignes de code Python suffisent pour déclencher le flux de travail d'un agent.
Avantages techniques de Rowboat
Construction rapide : de l'idée à la génération du flux de travail en seulement 3 à 5 minutes.
Haute fiabilité : la stabilité d'exécution des flux de travail atteint 99,9 %, même sous forte charge.
Extensibilité : les utilisateurs peuvent à tout moment ajouter de nouveaux agents ou outils pour étendre les fonctionnalités du flux de travail.
Cas d'utilisation de Rowboat
Automatisation du service client : permet de construire rapidement des systèmes de support client intelligents pour gérer les demandes, les réclamations et la résolution de problèmes des clients.
Coordination des tâches inter-départements : capable de relier les flux de travail de différents départements pour une collaboration inter-services efficace.
Traitement de processus métier complexes : peut gérer des processus métier complexes, tels que le traitement des commandes et la coordination logistique pour le commerce électronique international. En décomposant les tâches en plusieurs agents, chaque agent se concentre sur une tâche spécifique, permettant une collaboration efficace.
Développement d'assistants personnels : peut être utilisé pour développer des assistants personnels offrant des services tels que la météo et la gestion d'agenda. Grâce à de simples descriptions en langage naturel, les utilisateurs peuvent rapidement générer des flux de travail d'assistants intelligents personnalisés.
Installation de Rowboat
1. Configurer la clé OpenAI
Définissez OPENAI_API_KEY dans vos variables d'environnement :
export OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key
2. Cloner le dépôt et lancer Docker
Clonez le dépôt Rowboat en local et démarrez le projet avec Docker Compose :
git clone [email protected]:rowboatlabs/rowboat.git cd rowboat docker-compose up --build
3. Accéder à l'application
Accédez à http://localhost:3000 dans votre navigateur pour utiliser l'application.
Méthodes d'intégration
1. HTTP API
Utilisez l'API HTTP pour interagir. Exemple de code :
curl --location 'http://localhost:3000/api/v1//chat' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer' \
--data '{
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "tell me the weather in london in metric units"
}
],
"state": null
}'2. Python SDK
Utilisez le SDK Python pour interagir avec les agents Rowboat. Exemple de code :
from rowboat import Client, StatefulChat
from rowboat.schema import UserMessage, SystemMessage
# Initialize the client
client = Client(
host="http://localhost:3000",
project_id="",
api_key=""
)
# Create a stateful chat session (recommended)
chat = StatefulChat(client)
response = chat.run("What's the weather in London?")
print(response)
# Or use the low-level client API
messages = [
SystemMessage(role='system', content="You are a helpful assistant"),
UserMessage(role='user', content="Hello, how are you?")
]
# Get response
response = client.chat(messages=messages)
print(response.messages[-1].content)
Liens du projet
Site officiel :https://www.rowboatlabs.com/
Github :https://github.com/rowboatlabs/rowboat
