Secretary : assistant d'analyse de contenu pour les réseaux sociaux 176

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Secretary : assistant d'analyse de contenu pour les réseaux sociaux

Secretary est un outil automatisé d'analyse des réseaux sociaux, conçu pour surveiller et analyser le contenu des plateformes sociales grâce à l'IA. Il prend en charge l'analyse de thèmes tels que la finance, la politique et la technologie, et les utilisateurs peuvent configurer des prompts personnalisés pour une analyse sur mesure.

Secretary : assistant d'analyse de contenu pour les réseaux sociaux

Qu'est-ce que Secretary ?

Secretary est un outil d'analyse automatisée des médias sociaux, spécialement conçu pour surveiller et analyser le contenu publié sur les plateformes de médias sociaux. Grâce à l'IA, il effectue des analyses intelligentes. Secretary prend en charge l'analyse de nombreux sujets tels que la finance, la politique et la technologie. Les utilisateurs peuvent également obtenir des analyses personnalisées en configurant des prompts.

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Fonctionnalités principales de Secretary

  • Prise en charge de la surveillance de plusieurs plateformes de médias sociaux (actuellement Truth Social et Twitter).

  • Possibilité de configurer plusieurs comptes à surveiller, chaque compte pouvant disposer de prompts d'analyse différents.

  • Prise en charge de thèmes et de dimensions d'analyse personnalisés, grâce à la configuration de prompts permettant des stratégies d'analyse flexibles.

  • Utilisation de l'IA pour la traduction et l'analyse de contenu.

  • Prise en charge d'analyses multidimensionnelles, telles que l'analyse financière, politique, technologique, etc.

  • Prise en charge de plusieurs robots WeChat d'entreprise, permettant de configurer différentes cibles de notification pour différents comptes.

  • Prise en charge de l'envoi de messages vers un serveur WeChat personnel déployé via Gewechat.

  • Prise en charge d'un mode débogage pour faciliter le développement et les tests.

Cas d'utilisation de Secretary

  • Analyse des tendances du marché : surveiller les déclarations des commentateurs financiers ou des personnalités importantes, analyser leur impact sur le marché, identifier des opportunités d'investissement et alerter sur les risques. Par exemple, analyser les déclarations du président de la Réserve fédérale ou de commentateurs financiers renommés, et évaluer leur impact sur le marché boursier américain, le marché des bons du Trésor américain ou le taux de change RMB/USD.

  • Identification d'opportunités d'investissement : en analysant le contenu financier publié sur les réseaux sociaux, découvrir des opportunités d'investissement potentielles. Par exemple, analyser les déclarations des dirigeants d'entreprises technologiques afin d'évaluer leur influence sur le cours de l'action de leur entreprise ou sur les tendances du secteur.

  • Analyse des tendances technologiques : surveiller les déclarations des dirigeants, experts ou influenceurs du secteur technologique afin d'analyser les tendances émergentes et les perspectives de marché des nouvelles technologies. Par exemple, analyser les déclarations d'Elon Musk sur les véhicules électriques ou l'intelligence artificielle pour évaluer son impact sur le secteur.

  • Analyse de l'opinion publique : en analysant les propos publiés sur les réseaux sociaux, étudier la formation, la diffusion et l'évolution de l'opinion publique.

Installation et utilisation de Secretary

Étapes d'installation

  1. Cloner le projet en local.

  2. Installer et configurer uv, ou utiliser la méthode traditionnelle venv pour installer les dépendances.

  3. Configurer les variables d'environnement, créer un fichier .env et y ajouter les configurations nécessaires.

  4. Configurer les comptes à surveiller, créer un fichier config/social-networks.yml et y configurer les comptes à surveiller.

Méthode d'utilisation

  • Exécutez le script run.sh pour démarrer le projet. Le projet récupérera automatiquement les publications sur les réseaux sociaux, appellera un grand modèle de langage pour les analyser, et enverra les résultats d'analyse au robot configuré. Les résultats seront envoyés au format Markdown, incluant l'heure de la déclaration, le contenu original, la traduction en chinois, le résultat d'analyse et le résumé d'analyse.

Github :https://github.com/zkd8907/secretary