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Actualités AI Origine des noms et chronologie des modèles OpenAI
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Origine des noms et chronologie des modèles OpenAI
Principes de nommage des modèles d'OpenAI
Les modèles de la série GPT sont tous des grands modèles de langage (LLM) de base. Parmi eux, les versions dont le suffixe numérique contient un « o » (comme GPT-4o) représentent les versions multimodales, prenant en charge des entrées et sorties sous plusieurs formes telles que le texte, les images et l'audio. Quant aux modèles issus d'une série indépendante commençant par « o » (comme o1, o3), ils se concentrent sur le renforcement des capacités de raisonnement et mettent l'accent sur l'analyse logique et la résolution de problèmes complexes. De plus, les suffixes tels que mini/nano/pro indiquent généralement l'échelle des paramètres ou le niveau de consommation de ressources, correspondant respectivement aux versions légère, extrêmement réduite et professionnelle améliorée.
I. Itération des grands modèles de base (2023-2024)
GPT-4 (14 mars 2023)
Successeur du modèle ChatGPT 3.5, le GPT-4 prend en charge pour la première fois les entrées multimodales (texte + image) et apporte des améliorations significatives en matière de raisonnement logique, de codage et de traitement de tâches complexes. Sa publication marque la transition des grands modèles d'une génération textuelle unique vers une interaction multimodale.
GPT-4o (14 mai 2024)
Le « o » signifie « Omni » (universel). Le GPT-4o intègre les capacités d'entrée et de sortie des trois modalités texte, image et audio, sans nécessiter de conversion intermédiaire. Par exemple, l'utilisateur peut directement saisir des commandes vocales et recevoir des résultats de génération d'images, avec une vitesse de réponse améliorée de 200 % et un coût réduit de 50 %. Le GPT-4o mini, lancé en juillet 2024, a permis d'optimiser davantage les coûts et a remplacé le GPT-3.5 Turbo.
II. L'ascension des modèles de raisonnement (2024-2025)
Série OpenAI o1 (septembre - décembre 2024)
Le « o » représente « Orion », la constellation du Chasseur. La série o1 est le premier modèle d'OpenAI dédié aux capacités de raisonnement.
o1 version préliminaire (12 septembre 2024) : prend en charge les longues chaînes de réflexion et permet de résoudre des problèmes complexes de mathématiques et de programmation.
o1 version complète (5 décembre 2024) : coût de l'API réduit de 60 %, ajout de fonctionnalités visuelles avancées, utilisation illimitée (pour les abonnés à ChatGPT Pro).
o1-mini : optimisé pour les appareils mobiles, accessible aux utilisateurs gratuits.
o3 mini (31 janvier 2025)
Sous la pression concurrentielle de DeepSeek R1 (publié le 20 janvier 2025), OpenAI a sauté « o2 » (problème de marque) et lancé la version légère de la série o3. Le o3 mini se concentre sur le raisonnement dans le domaine STEM, avec des performances équivalentes à celles du o1, mais une réponse plus rapide et un coût plus faible.
III. Ajustement des modèles paramétriques (février - avril 2025)
GPT-4.5 (28 février 2025)
En tant que version « gonflée en paramètres » du GPT-4, le GPT-4.5 est plus fiable sur les tâches de mathématiques et de physique, mais a été critiqué par les développeurs en raison de son coût élevé (75 dollars par million de tokens en entrée). Seulement 2 mois après sa publication, OpenAI a annoncé qu'il retirerait ce modèle en juillet 2025.
GPT-4.1 (14 avril 2025)
Le GPT-4.1 est la version « optimisée et compressée » du GPT-4.5. Sa fenêtre contextuelle a été étendue à 1 million de tokens, ses capacités de programmation ont été considérablement améliorées (score SWE-bench de 54,6 % contre 33 % pour le GPT-4o), et son coût réduit de 26 %. Sa version nano est devenue le modèle le moins cher de l'histoire d'OpenAI (0,1 dollar par million de tokens en entrée).
IV. Publication des derniers modèles (16 avril 2025)
o3 et o4-mini (16 avril 2025)
o3 : le modèle de raisonnement le plus puissant d'OpenAI, prenant en charge les longues chaînes de réflexion et les tâches visuelles complexes. La tarification de l'API n'a pas encore été annoncée.
o4-mini : positionné comme « raisonnement en périphérie », de taille plus réduite, adapté aux appareils mobiles et aux scénarios à faible latence, source de confusion de nommage avec le GPT-4o.
Le développement des modèles d'OpenAI présente une caractéristique d'évolution parallèle sur plusieurs fronts :
Série GPT : centrée sur l'interaction multimodale, itérant par ajustement des paramètres et extension des fonctionnalités (comme GPT-4o→GPT-4.1).
Série o : axée sur les capacités de raisonnement, construisant de longues chaînes de réflexion par apprentissage par renforcement (comme o1→o3→o4).
Modèles légers : pour faire face à la concurrence de l'open source, lancement de versions de calcul en périphérie à faible coût et à excellent rapport qualité-prix (comme o3 mini, GPT-4.1 nano).
