GPT-4.1, GPT-4.1 mini et GPT-4.1 nano : quelles différences ? 108

Open ai a lancé trois nouveaux modèles sous forme d'API : GPT-4.1, GPT-4.1 mini et GPT-4.1 nano. Les performances de ces modèles surpassent globalement celles de GPT-4o et GPT-4o mini, avec des améliorations notables en matière de codage et de suivi des instructions. Ils bénéficient également d'une fenêtre de contexte plus large — prenant en charge jusqu'à 1 million de tokens de contexte — et sont capables de mieux exploiter ce contexte grâce à une compréhension améliorée des longs contextes. Voyons quelles sont les différences entre eux ?

Positionnement

• GPT-4.1 :En tant que version améliorée de GPT-4o, GPT-4.1 optimise davantage les capacités multimodales (texte, image, audio), offrant une réponse plus rapide et un raisonnement plus profond, en particulier dans les scénarios de rédaction, de programmation et de questions-réponses complexes, avec des réponses plus naturelles et moins de cas de « réponses hors sujet ». Sa fenêtre de contexte prend en charge 1M tokens, avec une sortie maximale de 32 768 tokens, et il est prévu de la rendre disponible pour toutes les formules Copilot.

• GPT-4.1 mini :Positionné comme un modèle intermédiaire léger, il est conçu pour les appareils edge (comme les applications mobiles et les mini-programmes) ainsi que pour les tâches légères, sacrifiant une partie des performances afin de réduire la consommation de ressources. Il convient aux scénarios exigeant une forte réactivité mais disposant d'une puissance de calcul limitée. À l'instar de GPT-4o mini, sa taille de paramètres est plus petite (environ 8B), mais il conserve les fonctionnalités multimodales essentielles.

• GPT-4.1 nano :Il s'agit de la version ultra-légère, conçue spécifiquement pour les appareils mobiles et l'IA embarquée, avec une taille de paramètres encore plus réduite (probablement inférieure à celle de la version mini). Il met l'accent sur une faible latence et une capacité de fonctionnement hors ligne, permettant par exemple d'utiliser des fonctionnalités d'IA de base sur d'anciens smartphones ou dans des environnements sans réseau.

1. Taille du modèle et paramètres

• GPT-4.1 :Modèle complet de grande taille, doté du plus grand nombre de paramètres, adapté aux tâches complexes nécessitant une puissance de calcul importante.

• GPT-4.1 mini :Modèle de taille moyenne, avec moins de paramètres, adapté aux environnements aux ressources limitées, comme les ordinateurs personnels classiques ou les serveurs.

• GPT-4.1 nano :Le plus petit des modèles, avec le moins de paramètres, principalement destiné aux scénarios aux ressources extrêmement limitées tels que les appareils mobiles et embarqués.

2. Performances et efficacité

GPT-4.1 :

• Performances exceptionnelles dans les tâches de codage, de suivi des instructions et de compréhension de longs textes.

• Score de 54,6 % au benchmark de codage SWE-bench Verified, soit 21,4 % de plus que GPT-4o.

• Score de 72,0 % au benchmark de compréhension de longs textes Video-MME, soit 6,7 % de plus que GPT-4o.

GPT-4.1 mini :

• Performances proches, voire supérieures, à celles de GPT-4o sur de nombreux benchmarks, avec une latence réduite de près de moitié et un coût diminué de 83 %.

• Performances remarquables au benchmark de compréhension d'images MMMU.

GPT-4.1 nano :

• C'est le modèle le plus rapide, avec une latence extrêmement faible, affichant généralement un temps de premier token inférieur à cinq secondes pour des requêtes de 128 000 tokens d'entrée.

• Performances dépassant même celles de GPT-4o mini sur des tâches telles que MMLU, GPQA et le codage polyglotte Aider.

3. Cas d'utilisation

• GPT-4.1 :Convient aux scénarios nécessitant une puissance de calcul importante et le traitement de tâches complexes, tels que le développement logiciel professionnel, l'analyse complexe de documents juridiques et le traitement de données à grande échelle.

• GPT-4.1 mini :Adapté aux appareils de milieu de gamme, tels que les ordinateurs personnels classiques ou les petits serveurs, il peut gérer des tâches de complexité moyenne comme la génération quotidienne de textes, l'assistance simple à la programmation ou la compréhension d'images.

• GPT-4.1 nano :Principalement destiné aux appareils mobiles et embarqués, tels que les smartphones, les tablettes et les appareils domotiques, il convient aux scénarios exigeant une réponse rapide et disposant de ressources limitées, comme la classification rapide de textes ou l'autocomplétion.

4. Coût

*Basé sur les proportions typiques d'entrée/sortie et de mise en cache.

5. Autres caractéristiques

Capacité de traitement des longs textes :

• Les trois modèles prennent en charge une fenêtre de contexte d'1 million de tokens, soit une augmentation considérable par rapport aux modèles GPT-4o précédents (128 000 tokens).

• GPT-4.1 excelle dans la compréhension des longs textes et est capable de mieux gérer des tâches complexes impliquant plusieurs documents.

Capacité de suivi des instructions :

• GPT-4.1 présente une amélioration notable du suivi des instructions, en particulier dans les conversations complexes à plusieurs tours.

Compréhension d'images :

• GPT-4.1 mini se distingue dans la compréhension d'images, surpassant généralement GPT-4o.

Présentation officielle :https://openai.com/index/gpt-4-1/