Go-Stock : un outil d’analyse boursière IA avec Wails et NaiveUI 117

Qu'est-ce que Go-Stock ?

Go-Stock est un outil d'analyse boursière basé sur l'IA, développé avec le framework NaiveUI et Vue côté frontend, et utilisant le langage Go côté backend. Il prend en charge l'analyse de données pour les actions A, les actions de Hong Kong et les actions américaines. Grâce à l'intégration de grands modèles d'IA, il offre une analyse de sentiment, une interprétation des indicateurs techniques en chandeliers japonais (K-line), une analyse approfondie de titres spécifiques, ainsi qu'une fonctionnalité de dialogue multi-tour, aidant les investisseurs à prendre des décisions d'investissement plus précises. De plus, il prend également en charge l'estimation de fonds et les données boursières américaines.

Fonctionnalités et caractéristiques de Go-Stock

• Obtention des cours de bourse : Prise en charge de l'obtention en temps réel des cours des actions favorites, couvrant les actions A, les actions de Hong Kong et les actions américaines.

• Analyse IA des fondamentaux d'actions individuelles : Combine plusieurs dimensions telles que les données financières, les tendances sectorielles et le sentiment de marché pour fournir des recommandations d'investissement.

• Affichage des coûts et des gains/pertes : Capable d'afficher clairement les coûts et les gains/pertes des actions.

• Analyse de sentiment boursier par IA : Go-Stock combine de grands modèles tels qu'OpenAI et DeepSeek pour fournir une analyse du sentiment global du marché et un jugement du sentiment des actualités sur des titres spécifiques, aidant les investisseurs à comprendre plus pleinement les tendances du marché.

• Estimation de fonds : Surveillance en temps réel de la valeur nette des fonds et des données d'estimation, facilitant l'allocation d'actifs.

• Analyse des indicateurs techniques en K-line : Prend en charge l'analyse visuelle des K-lines journalières, intraday et des volumes, combinée à l'interprétation par IA des signaux clés.

• Notifications d'alerte : Prend en charge les notifications d'alerte de hausse et de baisse, pouvant être envoyées via DingTalk.

• Modèles de questions d'analyse IA personnalisés : Les utilisateurs peuvent personnaliser la manière de poser des questions à l'IA selon leurs besoins, avec prise en charge du dialogue multi-tour.

• Sécurité des données : Toutes les données sont conservées localement, garantissant la confidentialité et la sécurité des utilisateurs.

Plateformes et modèles pris en charge par Go-Stock

• Plateformes prises en charge : Principalement développé pour Windows 10+, les autres plateformes n'ont pas été testées ou ont des fonctionnalités limitées.

• Modèles pris en charge : Prend en charge les plateformes ou modèles DeepSeek, OpenAI, Ollama, LMStudio, AnythingLLM, SiliconFlow (Silicon-based Flow), Volcengine Ark (Volcano Ark), Alibaba Cloud Bailian, etc.

Avantages de Go-Stock

• Combinaison avec de grands modèles d'IA, prise en charge de l'analyse de sentiment et des questions-réponses sur des titres individuels.

• Couverture complète du marché, prise en charge des actions A, des actions de Hong Kong et des actions américaines, avec des projets d'extension future aux ETF, aux fonds, etc.

• Capacités puissantes d'analyse technique en K-line, combinées à l'IA pour identifier les tendances du marché.

• Interaction par dialogue multi-tour, permettant de continuer à poser des questions après l'analyse IA pour optimiser les stratégies d'investissement.

• Modèles d'analyse IA personnalisés, permettant d'ajuster les dimensions d'analyse selon les besoins individuels.

• Intégration des mégadonnées Tushare pour obtenir des données financières de haute qualité.

Scénarios d'application de Go-Stock

• Passionnés de trading quantitatif : Utilisateurs souhaitant utiliser l'IA pour améliorer l'efficacité de l'analyse boursière.

• Décideurs en matière d'investissement : Institutions et investisseurs particuliers souhaitant prendre des décisions basées sur les données.

• Analystes de données : Professionnels concernés par les données financières et les tendances du marché.

• Développeurs techniques : Programmeurs souhaitant explorer les applications d'IA dans les frameworks Wails et NaiveUI.

Github :https://github.com/ArvinLovegood/go-stock

Page du projet :https://go-stock.sparkmemory.top/