ERNIE 4.5 : le modèle de fondation multimodal natif de nouvelle génération développé par Baidu 205

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ERNIE 4.5 : le modèle de fondation multimodal natif de nouvelle génération développé par Baidu

ERNIE 4.5 est le premier grand modèle multimodal natif de Baidu, doté de puissantes capacités de compréhension multimodale, de génération de texte et de raisonnement logique. Sur plusieurs benchmarks, il surpasse à la fois GPT-4.5 et DeepSeek-V3, atteignant un score moyen de 79,6 — supérieur aux 79,14 de GPT-4.5.

ERNIE 4.5 : le modèle de fondation multimodal natif de nouvelle génération développé par Baidu

Qu'est-ce que le grand modèle ERNIE 4.5

Le grand modèle ERNIE 4.5 est le premier grand modèle multimodal natif publié par Baidu. Il dispose de puissantes capacités de compréhension multimodale, de génération de texte et de raisonnement logique. Dans plusieurs tests de référence, ses performances sont supérieures à celles de GPT-4.5 et de DeepSeek-V3, avec un score moyen de 79,6 points, supérieur aux 79,14 points de GPT-4.5.

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Fonctionnalités et caractéristiques du grand modèle ERNIE 4.5

Capacités multimodales natives :

  • Prend en charge l'entrée et la sortie multimodales de texte, d'images, d'audio et de vidéo. Il est performant en matière de compréhension multimodale et est capable de traiter des tâches telles que le raisonnement graphique, l'analyse de diagrammes et la compréhension de mèmes.

Capacités linguistiques puissantes :

  • Il est performant en génération de texte, en raisonnement logique, ainsi qu'en compréhension et génération de code, avec un score moyen de 79,6 points, supérieur aux 79,14 points de GPT-4.5.

Innovations techniques :

  • Masque d'attention dynamique FlashMask : améliore la capacité de modélisation de longues séquences et l'efficacité d'entraînement, et optimise le traitement des longs textes.

Innovations techniques :

  • Technique d'extension d'experts hétérogènes multimodale : résout le problème du déséquilibre des gradients entre les différentes modalités et améliore la capacité de fusion multimodale.

  • Technique de compression de représentation spatiotemporelle : améliore considérablement l'efficacité de l'entraînement sur des données multimodales.

  • Technique de construction de données à grande échelle basée sur les points de connaissance : améliore l'efficacité d'apprentissage du modèle et réduit les hallucinations.

  • Technique de Post-training basée sur l'auto-retroaction : améliore la capacité du modèle à s'aligner sur les intentions humaines.

Rapport qualité-prix élevé :

  • Le prix d'appel de l'API n'est que de 1 % de celui de GPT-4.5, avec un prix d'entrée de 0,004 yuan/k tokens et un prix de sortie de 0,016 yuan/k tokens.

Capacité de génération de texte :

  • Le texte généré est plus naturel et fluide, avec une plus grande précision et créativité.

Capacités de code :

  • Prend en charge la génération et l'explication de code, adapté à des scénarios d'assistance à la programmation.

Précision des connaissances :

  • Grâce à la technique de construction de données à grande échelle basée sur les points de connaissance, les hallucinations du modèle sont considérablement réduites et la précision des connaissances est améliorée.

Haute intelligence émotionnelle et compréhension culturelle :

  • Capable de comprendre les mèmes Internet, les références culturelles, etc., en faisant preuve d'une « haute intelligence émotionnelle », et peut fournir des explications en tenant compte du contexte culturel.

Scénarios d'application du grand modèle ERNIE 4.5

  • Création de contenu : adapté aux domaines de la publicité, du cinéma, de l'éducation, etc., et prend en charge la création de texte, la génération d'images, la compréhension vidéo et autres générations de contenu multimodal.

  • Analyse de données : de puissantes capacités de raisonnement logique et d'analyse de graphiques peuvent aider les entreprises à effectuer des analyses de données complexes et à prendre des décisions.

  • Service client intelligent : ses capacités d'interaction multimodale lui permettent d'être utilisé dans le service client intelligent, offrant un service plus naturel et plus efficace.

  • Éducation en ligne : assiste les plateformes d'éducation en ligne pour répondre aux questions et dissiper les doutes.

  • Assistance à la programmation : fournit aux développeurs des services de génération et d'explication de code, améliorant ainsi l'efficacité du développement.

Comment utiliser le grand modèle ERNIE 4.5

Utilisateurs individuels

  • Le grand modèle ERNIE 4.5 a été mis en ligne sur le site officiel ERNIE Bot. Les utilisateurs peuvent se connecter et sélectionner ERNIE 4.5 dans la navigation supérieure pour en faire l'expérience gratuitement.

Développeurs et utilisateurs professionnels

  • Le grand modèle ERNIE 4.5 a été lancé sur la plateforme Qianfan de grands modèles de Baidu Cloud. Les développeurs et les utilisateurs professionnels peuvent y accéder via des appels d'API.

Prix d'appel de l'API du grand modèle ERNIE 4.5

  • Prix d'entrée : 0,004 yuan/k tokens.

  • Prix de sortie : 0,016 yuan/k tokens.

Ce prix correspond à environ 1 % de celui de GPT-4.5, offrant ainsi un excellent rapport qualité-prix.