L'équipe de l'Université de Xiamen a publié quatre rapports de sa série sur les grands modèles DeepSeek, destinés à différents publics et couvrant les concepts, les technologies et les applications pratiques des grands modèles :

Rapport 1 : destiné au grand public, une présentation de 140 pages expliquant les connaissances de base sur les grands modèles (publié le 9 février 2025).

Rapport 2 : destiné aux universités, Les grands modèles DeepSeek au service de l'enseignement et de la recherche universitaire, 120 pages (publié le 25 février 2025).

Rapport 3 : destiné aux entreprises, Le grand modèle DeepSeek et ses applications pratiques en entreprise, 150 pages (publié le 3 mars 2025).

Rapport 4 : destiné aux administrations gouvernementales, Les grands modèles DeepSeek au service de la transformation numérique des gouvernements, 122 pages (publié le 9 mars 2025).

Responsable de l'équipe

La série de rapports sur les grands modèles DeepSeek est dirigée par le maître de conférences Lin Ziyu, du département d'informatique de l'Université de Xiamen, qui a également donné plusieurs conférences sur les grands modèles dans divers établissements et institutions de l'Université de Xiamen.

Manuels et résultats pédagogiques

L'équipe pédagogique en big data de l'Université de Xiamen a obtenu des résultats remarquables dans le domaine de l'enseignement des big data, notamment la publication de 13 manuels de la série sur les big data et l'obtention de plusieurs prix pédagogiques provinciaux et nationaux.

• Le cours de big data dispensé par Lin Ziyu a touché 1 264 étudiants de l'Université de Xiamen, avec une note d'évaluation du cours atteignant 99 points.

• Le MOOC de big data compte plus d'un million d'apprenants en ligne.

• Le site web de ressources pédagogiques a dépassé les 25 millions de visites, avec plus de 7 millions d'utilisateurs.

• Plusieurs sessions d'ateliers pédagogiques sur les big data ont été organisées, formant un grand nombre d'enseignants spécialisés dans ce domaine.

Si cette série de rapports de l'Université de Xiamen sur les grands modèles DeepSeek vous intéresse, vous pouvez consulter la page https://dblab.xmu.edu.cn/post/deepseek/ pour plus de détails.