Télécharger le PDF de l'Université Tsinghua : « Comment les particuliers peuvent saisir DeepSeek » 110

Famille ! L'Université Tsinghua frappe encore un grand coup ! Cette fois, elle nous apporte un tout nouveau tutoriel DeepSeek intitulé « Comment une personne ordinaire peut saisir les dividendes de DeepSeek », et c'est déjà le troisième article.

Les deux premiers articles, « DeepSeek du débutant à la maîtrise » et « Comment DeepSeek renforce les applications professionnelles », étaient tout simplement incroyables ! J'ai suivi sérieusement leur contenu et j'ai acquis de nombreuses astuces d'utilisation de l'IA DeepSeek super pratiques. J'ai eu le sentiment que ma compréhension de DeepSeek atteignait un niveau supérieur.

Familles, allez vite jeter un œil à ce nouveau tutoriel et explorons ensemble le monde fascinant de DeepSeek !

Téléchargement du PDF « Comment une personne ordinaire peut saisir les dividendes de DeepSeek » de l'Université Tsinghua :

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« Comment une personne ordinaire peut saisir les dividendes de DeepSeek », rédigé par l'équipe du doctorant Tao Wei de l'Université Tsinghua, explore comment les personnes ordinaires peuvent utiliser DeepSeek pour saisir les dividendes de l'IA. Il présente principalement la société technologique chinoise DeepSeek et son modèle de raisonnement open source DeepSeek-R1, ses fonctionnalités et ses applications, et explique en détail comment utiliser DeepSeek pour résoudre des problèmes dans le travail, les études, la vie quotidienne et les relations sociales.

1. Informations relatives à DeepSeek

Présentation de la société DeepSeek : DeepSeek est une entreprise technologique chinoise spécialisée dans l'intelligence artificielle générale (AGI), principalement axée sur la recherche, le développement et l'application de grands modèles.

Caractéristiques de DeepSeek-R1 : un modèle de raisonnement open source, performant dans le traitement de tâches complexes, gratuit pour un usage commercial, dont les performances sont alignées sur la version officielle d'OpenAI-o1. L'utilisation de la technique d'apprentissage par renforcement en phase de post-entraînement améliore les capacités de raisonnement du modèle, qui se distingue dans des tâches telles que les mathématiques, le code et le raisonnement en langage naturel.

2. Spectre des capacités de DeepSeek

Création de texte :包括 la rédaction d'articles, d'histoires, de poèmes, la génération de textes marketing, la création de contenu pour les réseaux sociaux, la conception de scénarios ou de dialogues, etc.

Résumé et réécriture : fournit des résumés de longs textes, la simplification de textes, la traduction multilingue et la localisation, etc.

Génération structurée : génération de tableaux, de listes, de commentaires de code, de documents, etc.

Analyse sémantique : réalise l'analyse sémantique, l'analyse des sentiments, la reconnaissance d'intentions, l'extraction d'entités, le raisonnement de connaissances, la résolution de problèmes logiques, l'analyse causale, la compréhension et l'analyse du langage naturel, la classification de textes, etc.

Diagrammes Mermaid : dessine des organigrammes, des diagrammes de séquence, des diagrammes de classes, des diagrammes d'états, des diagrammes de relations entre entités, des cartes mentales, etc.

Diagrammes React : génère des graphiques linéaires, des histogrammes, des diagrammes circulaires, des nuages de points, des diagrammes radar, des graphiques combinés, etc.

Graphiques vectoriels SVG : crée des formes de base, des icônes, des illustrations simples, des organigrammes, des organigrammes hiérarchiques, etc.

3. Comment utiliser DeepSeek pour résoudre les problèmes au travail

Scénario 1 : rédiger une proposition de projet de 10 000 mots en 1 heure. Grâce à la génération d'un cadre par l'IA, au remplissage par lots des modules, à l'ajout de contenu complémentaire et à l'optimisation et au camouflage du format, la proposition de projet est rapidement complétée.

Scénario 2 : un nouvel employé se familiarise rapidement avec la situation de l'entreprise et du secteur. DeepSeek peut intégrer des rapports sectoriels, des analyses de marché, des informations sur les concurrents et d'autres données pour aider les nouveaux employés à maîtriser rapidement la dynamique du secteur.

Scénario 3 : gestion de la communication quotidienne avec les clients et du traitement des retours. DeepSeek peut aider à répondre rapidement aux questions des clients, fournir des conseils professionnels, réduire les erreurs et améliorer la satisfaction client.

Scénario 4 : comment demander un congé de toute urgence en plein projet. Grâce à la simulation de dialogue par l'IA, générez des formulations concrètes, anticipez les réactions de la direction et préparez des solutions de repli, afin d'aider les employés à gérer妥善 les affaires de congé.

4. Comment utiliser DeepSeek pour surmonter les difficultés d'apprentissage

Scénario 1 : difficulté à suivre soudainement en classe, obtenez grâce à DeepSeek des étapes de résolution précises et des explications par analogie, et générez des formules mnémotechniques.

Scénario 2 : un étudiant en sciences humaines上手 rapidement la programmation, en utilisant DeepSeek pour charger des ensembles de données, extraire des problèmes et générer un grand nombre de questions comportant des réponses réelles, afin d'apprendre et de s'exercer.

5. Comment utiliser DeepSeek pour gérer les affaires de la vie quotidienne

Scénario 1 : la bataille matinale d'une mère qui travaille (gestion des琐事日常), grâce à DeepSeek, établissez des priorités, générez les trajets les plus optimaux, connectez les services instantanés, afin d'améliorer le taux d'utilisation du temps et de réduire le stress.

Scénario 2 : aide à la décision pour l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée, DeepSeek aide à gérer les conflits d'horaires, à atténuer le stress professionnel et l'insomnie, à élaborer un plan d'amélioration de la santé et à veiller à la santé des parents.

Scénario 3 : gestion d'urgence des événements soudains et coordination transversale, DeepSeek fournit une carte thermique des ressources, un projet de ligne de vie, des protocoles d'urgence au niveau de l'entreprise et une collaboration sociale, afin d'accélérer la vitesse de réponse des secours, de réduire les pertes d'actifs et de raccourcir la durée de la crise.

Comment utiliser DeepSeek pour gérer les relations sociales

Scénario 1 : les pressions au mariage pendant le Nouvel An chinois, obtenez grâce à DeepSeek des techniques de dialogue et des stratégies de gestion appropriées, afin de préserver l'harmonie familiale.

Scénario 2 : les conflits générationnels dans les relations belle-fille/belle-mère, DeepSeek fournit des stratégies telles que se calmer, exprimer ses sentiments, écouter le point de vue de l'autre, rechercher un consensus et poser des limites, afin d'apaiser les tensions.

Scénario 3 : maintenir une bonne relation sociale avec son supérieur, DeepSeek recommande de se calmer, d'exprimer ses sentiments, d'écouter le point de vue de l'autre, de rechercher un consensus et de fixer des attentes, afin de résoudre les divergences.

Scénario 4 : les conflits successoraux dans les familles transnationales, interculturelles et interreligieuses, DeepSeek fournit des stratégies telles que se calmer, exprimer ses sentiments, écouter le point de vue de l'autre, rechercher un consensus, fixer des limites et faire appel à des ressources professionnelles, afin de gérer妥善 les questions de partage d'héritage.

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6. Différences de stratégies de prompts

Modèles de raisonnement : les prompts sont plus concis, il suffit de définir clairement l'objectif et les besoins de la tâche, sans guidage étape par étape.

Modèles généralistes : nécessitent un guidage explicite des étapes de raisonnement, en s'appuyant sur les prompts pour compenser les lacunes de capacité.

7. Comment poser des questions ? Faire générer d'un coup par l'IA ce que vous souhaitez

Apprendre à poser des questions et à sélectionner les réponses : savoir poser des questions et évaluer les réponses est la clé pour bien utiliser DeepSeek.

Frontières du cycle de génération de l'IA : cela concerne le dépassement des cadres, la fusion de multiples écoles de pensée, et est lié à de nombreux domaines tels que les modèles d'apprentissage de l'intelligence artificielle, les structures cognitives, les cadres cognitifs, les théories d'auto-référence, les paradoxes logiques, l'épistémologie kantienne, la théorie des systèmes complexes, etc. Cela se manifeste par le fait que l'agent intelligent atteint facilement des frontières cognitives au cours d'interactions multiples, entraînant une fixation du contenu généré et un arrêt de l'apport d'information.

Exploration des frontières de génération de connaissances de l'agent : en construisant un système de mesure et en analysant les conditions d'innovation, explorer les possibilités pour l'agent de dépasser les cadres de connaissances existants afin de générer des connaissances créatives.

Recherche sur les frontières du cycle de connaissances de l'agent : étudier le phénomène de « frontière du cycle de connaissances » que présentent les agents lors de conversations prolongées, analyser par expérimentation l'influence du type de question et du nombre de dialogues sur la similarité et l'innovation du contenu généré, et établir des méthodes pour mesurer quand l'IA atteint la frontière du cycle de connaissances.

Jugement des frontières de la génération de contenu par l'IA : en calculant la similarité et le taux de répétition du texte généré, à l'aide de l'algorithme de similarité cosinus et de la méthode des n-grammes pour l'évaluation, on détermine finalement par une valeur pondérée la frontière du cycle de connaissances de l'agent. Les pondérations se réfèrent aux paramètres de recherches pertinentes, en mettant l'accent sur la primauté de la pertinence sur la redondance, fournissant une base quantitative pour l'évaluation de la qualité des textes générés par l'IA.

Combiner rétroaction adaptative et chaîne de prompts progressive : en ajustant la convergence des prompts et le nombre de tours de dialogue, faire évoluer progressivement l'agent d'un模式固定模式基于模式dépendant des connaissances existantes vers une génération de contenu innovante, démontrant l'influence de la conception des prompts et de la fréquence d'interaction.

Vérification après la génération des connaissances : explorer par voie expérimentale les performances du contenu généré par l'agent en termes d'exactitude des connaissances, de cohérence logique et d'innovation du contenu, analyser son adaptabilité dans différents contextes et types de tâches, et proposer des normes et cadres d'évaluation pour mesurer la qualité des connaissances générées.

8. La nature et les types de prompts

Caractéristiques essentielles des prompts : ils remplissent les rôles de pont de communication, fournisseur de contexte, définisseur de tâche, façonneur de sortie, guide des capacités de l'IA, etc., fournissant au système IA des instructions, un contexte et des attentes, et guidant l'IA pour générer des sorties spécifiques ou exécuter des tâches spécifiques.

Types de prompts : incluent les types instructif, question-réponse, jeu de rôle, créatif, analytique, multimodal, etc., différents types convenant à différents scénarios d'application et besoins.

9. Système de développement des compétences à l'ère de la symbiose homme-machine

Pensée IA : comprendre les frontières de capacité et les meilleurs scénarios d'application des différentes IA, développer la pensée algorithmique, la perspicacité des données, la conscience des limites, la conscience de collaboration et d'autres concepts fondamentaux, maîtriser les modes de pensée de l'IA et établir un cadre cognitif de collaboration homme-machine.

Capacité d'intégration : combiner organiquement les capacités de l'IA et la perspicacité humaine, développer des compétences telles que la traduction interdisciplinaire, la recombinaison créative, l'orchestration des ressources et la fusion des connaissances, en fusionnant les avantages de l'homme et de la machine pour créer une valeur où 1+1>2.

Capacité de guidage : être capable de guider avec précision l'IA dans l'accomplissement des tâches, impliquant l'ingénierie de prompt, la gestion de dialogue, la décomposition des tâches, le contrôle qualité et d'autres compétences, maîtriser le processus d'interaction avec l'IA et garantir que les sorties correspondent aux attentes.

Capacité de jugement : évaluer l'exactitude et la pertinence des sorties de l'IA, incluant l'identification du vrai et du faux, l'évaluation de la valeur, la prévision des risques, l'adaptation au contexte et d'autres compétences, tout en conservant un esprit critique et en tant que garant des sorties de l'IA.