DeepSeek publie un guide officiel sur la sortie directe sans raisonnement 190

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DeepSeek publie un guide officiel sur la sortie directe sans raisonnement

DeepSeek a mis à jour son guide d'utilisation pour R1. Auparavant, les utilisateurs de notre cluster deepseek-r1 complet rencontraient fréquemment des cas où le modèle produisait directement des résultats de raisonnement sans processus de réflexion. La solution officielle de DeepSeek est la suivante :

DeepSeek publie un guide officiel sur la sortie directe sans raisonnement

DeepSeek a officiellement mis à jour les instructions d'utilisation de R1. Auparavant, la version complète de deepseek-r1 que nous avions déployée en cluster présentait fréquemment, lors de son utilisation par plusieurs personnes, le problème où le modèle produisait directement le résultat du raisonnement sans réfléchir au préalable. Pour résoudre ce problème, DeepSeek a proposé officiellement les solutions suivantes :

1. Veuillez régler la température (Temperature) dans une plage comprise entre 0,5 et 0,7 (il est recommandé de la définir sur 0,6), afin d'éviter des répétitions sans fin ou des sorties incohérentes.

2. N'ajoutez pas d'invite système ; toutes les instructions doivent être intégrées dans l'invite utilisateur.

3. Pour les problèmes de mathématiques, il est recommandé d'ajouter l'instruction suivante dans votre invite : « Veuillez raisonner étape par étape, puis placer la réponse finale dans \ boxed {}. »

4. Lors de l'évaluation des performances du modèle, il est conseillé d'effectuer plusieurs tests et de calculer la moyenne des résultats.

5. Lorsqu'il répond à certaines requêtes, les modèles de la série DeepSeek-R1 ont tendance à contourner le mode de réflexion approfondie (c'est-à-dire produire la sortie « »), ce qui peut nuire aux performances du modèle. Pour garantir que le modèle puisse effectuer un raisonnement complet, la recommandation officielle est : forcer l'exécution de « » au début de chaque sortie.

Situation où le modèle produit directement le résultat du raisonnement sans réfléchir au préalable, DeepSeek a publié les dernières instructions d'utilisation.webp

6. Modèle d'invite de recherche et de téléversement de fichier officiellement recommandé : https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/pull/399/files

7. Guide de DeepSeek-R1 pour atténuer le fait que le modèle saute la réflexion et raisonne directement : https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/commit/7ca5e1e7f75e12a1c561fffaa6aa686708f881ae

DeepSeek a également mis à jour le fichier readme. Vous pouvez suivre le readme officiel pour configurer le système et obtenir la meilleure expérience d'utilisation possible.

Adresse du dernier readme : https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/README.md