10 conseils pour interroger DeepSeek 52

小编 ·

10 conseils pour interroger DeepSeek

Pour poser de meilleures questions, il suffit de suivre deux règles : une pour l'entrée, une pour la sortie. Grâce aux puissantes capacités de raisonnement de DeepSeek, il vous suffit de fournir suffisamment d'informations contextuelles sur votre question et de définir les règles que DeepSeek doit respecter lors de la génération des réponses. Ces règles concernent le style linguistique — par exemple, « parle simplement », « utilise un langage compréhensible par un collégien » ou « rends-le accessible aux non-experts » — ce qui peut considérablement libérer les capacités de DeepSeek. Voici 10 conseils pour interroger DeepSeek.

10 conseils pour interroger DeepSeek

Pour poser de bonnes questions, il suffit de suivre ces deux règles d'entrée et de sortie. Étant donné que DeepSeek possède une capacité de raisonnement exceptionnelle, il vous suffit de fournir suffisamment d'informations contextuelles sur une question donnée, puis d'exiger que DeepSeek respecte certaines règles lorsqu'il fournit la réponse. Ces règles sont liées au style de langage, et vous pouvez utiliser ces prompts pour formuler vos demandes à DeepSeek. Par exemple, « parle comme un humain », « utilise un langage compréhensible par un collégien » ou « compréhensible par des non-spécialistes » permet d'exploiter pleinement les capacités de DeepSeek. Voici 10 techniques de提问 recommandées pour Deepseek :

1. Exprimer un besoin clair et précis

Exemple : ❌ « Explique l'intelligence artificielle »

✅ « Veuillez expliquer en termes simples le principe de fonctionnement de l'IA générative et illustrer par des exemples ses applications dans le domaine médical »

2. Poser des questions étape par étape

Exemple : ❌ « Comment développer une application ? »

✅ « Veuillez décrire en 5 étapes le processus de base du développement d'applications mobiles, en mettant l'accent sur les tâches clés de la phase d'analyse des besoins »

3. Limiter la portée de la réponse

Exemple : ❌ « Présente Python »

✅ « Veuillez résumer en 200 mots les trois principaux scénarios d'application de Python en science des données et recommander les bibliothèques couramment utilisées correspondantes »

4. Définir le format de la réponse

Exemple : ❌ « Recommande une liste de livres »

✅ « Veuillez recommander 5 livres de philosophie pour débutants permettant d'améliorer la pensée logique, en suivant le format [Titre | Auteur | Raison de la recommandation] »

5. Exiger une vérification et une confirmation

Exemple : ❌ « Aide-moi à rédiger un CV »

✅ « Veuillez d'abord lister les informations sur l'emploi que vous devez connaître, puis continuer à générer le contenu du CV après mes compléments »

6. Comparaison sous plusieurs angles

Exemple : ❌ « Qu'est-ce que la blockchain ? »

✅ « Veuillez comparer les similitudes et différences entre la blockchain et les bases de données traditionnelles selon trois dimensions : principes techniques, scénarios d'application et régulation juridique »

7. Fournir du contexte

Exemple : ❌ « Ce code a un problème »

✅ « Voici un code de nettoyage de données en Python (code joint), une erreur ValueError est signalée à l'exécution, veuillez analyser les causes possibles et proposer des solutions »

8. Définir des contraintes

Exemple : ❌ « Élabore un plan marketing »

✅ « Veuillez concevoir un plan de promotion estivale incluant 3 canaux en ligne pour un petit salon de thé au lait disposant d'un budget de 50 000 yuans, en y intégrant une estimation du ROI »

9. Utiliser la terminologie professionnelle

Exemple : ❌ « Comment analyser les actions ? »

✅ « Veuillez utiliser le modèle DDM pour analyser l'évaluation raisonnable de Kweichow Moutai (600519), en incluant les hypothèses sur les paramètres nécessaires »

10. Questions progressives

Exemple :

Q1 : « Décrivez brièvement les trois principaux paradigmes d'apprentissage automatique »

Q2 : « Veuillez expliquer en détail les scénarios d'application de l'algorithme de forêt aléatoire dans l'apprentissage supervisé »

Q3 : « Concernant la réponse à Q2, veuillez compléter avec des cas d'application concrets de cet algorithme dans la gestion des risques financiers »

Astuces d'utilisation de Deepseek :

  • Expression structurée : adopter la structure de question « contexte + besoin + contraintes »

  • Exigences concrètes : indicateurs quantifiés (nombre de mots/quantité), dimensions de comparaison claires

  • Optimisation interactive : poser des questions complémentaires via « Veuillez compléter... » / « Pouvez-vous détailler... »

  • Adaptation au niveau d'expertise : ajuster le niveau d'utilisation des termes techniques en fonction de votre propre niveau de connaissance

Grâce à ces 10 techniques de提问, vous pourrez essentiellement obtenir plus précisément les informations dont vous avez besoin. Nous vous recommandons de les combiner灵活 selon le scénario réel.