Zhipu AI publie la version open source GLM-4-9B de son modèle GLM-4 177

2024-06-05

Zhipu AI a publié la version open source GLM-4-9B de sa dernière série GLM-4, comprenant le modèle de base, des modèles Chat avec différentes longueurs de contexte et un modèle vision. Plus rapide et moins cher, avec 40 % de performances en plus, surpassant globalement LLaMA 3 8B. Au niveau de GPT-4V : 1M de contexte sans perte, 26 langues prises en charge, capacité d'appel de fonctions améliorée de 40 %, à la hauteur de GPT-4V.

Zhipu AI publie la version open source GLM-4-9B de son modèle GLM-4

Zhipu ai lance la version open source GLM 9B de la dernière génération de modèles pré-entraînés de la série GLM-4, comprenant le modèle de base, des modèles Chat avec différentes longueurs de contexte et un modèle visuel. Vitesse plus rapide, prix plus bas, performances améliorées de 40 %, surpassant largement LLaMA 3 8B. Comparable à GPT 4V, prenant en charge un contexte sans perte de 1M, 26 langues, capacité d'appel de fonctions améliorée de 40 %, comparable à GPT 4V.

GLM-4-9B est la version open source de la dernière génération de modèles pré-entraînés de la série GLM-4 lancée par Zhipu AI. Lors des évaluations sur des jeux de données couvrant la sémantique, les mathématiques, le raisonnement, le code et les connaissances, GLM-4-9B ainsi que sa version alignée sur les préférences humaines GLM-4-9B-Chat affichent des performances exceptionnelles surpassant celles de Llama-3-8B. En plus de permettre des conversations multi-tours, GLM-4-9B-Chat offre également des fonctionnalités avancées telles que la navigation web, l'exécution de code, l'appel d'outils personnalisés (Function Call) et le raisonnement sur de longs textes (prenant en charge un contexte allant jusqu'à 128K). Cette génération de modèles ajoute un support multilingue, couvrant 26 langues dont le japonais, le coréen et l'allemand. Nous avons également lancé le modèle GLM-4-9B-Chat-1M prenant en charge une longueur de contexte de 1M (environ 2 millions de caractères chinois) ainsi que le modèle multimodal GLM-4V-9B basé sur GLM-4-9B. GLM-4V-9B offre une capacité de conversation multi-tours bilingue chinois-anglais à haute résolution 1120 * 1120 et affiche des performances exceptionnelles surpassant GPT-4-turbo-2024-04-09, Gemini 1.0 Pro, Qwen-VL-Max et Claude 3 Opus dans de multiples évaluations multimodales telles que les capacités intégrées chinois-anglais, la perception et le raisonnement, la reconnaissance de texte et la compréhension de graphiques.

Adresse GitHub de GLM-4-9B :https://github.com/THUDM/GLM-4