Zairui Agent: automatiza tareas de flujo de trabajo con una sola frase 201

Qué es Realmente Agent

Realmente Agent es la tercera generación de productos RPA lanzada por Realmente Intelligence, basada en su modelo propietario TARS de gran tamaño y en un motor dual de comprensión semántica de pantalla. Ya no depende del modelo tradicional de RPA basado en "reglas fijas y configuración mediante arrastrar y soltar", sino que permite al usuario describir las tareas en lenguaje natural, y el Agent se encarga de descomponer los pasos, reconocer el contenido de la pantalla y operar diversos softwares, completando todo el proceso desde la instrucción hasta la ejecución.

Características y funcionalidades

• Generación de flujos con una sola frase: comprende el objetivo de la tarea mediante conversación, planifica y genera automáticamente flujos de trabajo ejecutables, sin necesidad de escribir código ni arrastrar componentes.

• Comprensión semántica de pantalla ISSUT: utiliza modelos de visión por computadora para identificar, como lo haría una persona, elementos en pantalla como botones, campos de entrada y formularios. Incluso si la interfaz del software cambia, puede localizarlos con precisión, mejorando la estabilidad del flujo.

• Modelo propio de gran tamaño TARS: modelo vertical con decenas de miles de millones de parámetros que integra la experiencia sectorial y los datos de automatización de más de 4000 clientes, y admite descomposición de tareas, razonamiento lógico, preguntas y respuestas de conocimiento, y generación de contenido.

• Capacidades atómicas de RPA: integra una biblioteca de componentes RPA acumulada durante años, compatible con transferencia de datos entre sistemas, automatización de Excel, operaciones en navegador, control de software de escritorio, entre otros.

• Procesamiento inteligente de documentos (IDP): extracción de información, resúmenes, preguntas y respuestas y operaciones posteriores sobre documentos no estructurados como facturas, contratos e informes.

• Base de conocimiento dirigida por RAG: permite la integración con bases de conocimiento privadas, generando respuestas basadas en datos empresariales exclusivos para reducir las alucinaciones del modelo.

• Control remoto y memoria a largo plazo: permite operar localmente softwares de forma remota mediante lenguaje natural desde el móvil a través de Feishu o DingTalk, y recuerda experiencias pasadas para una optimización continua.

• Modo de ejecución en ventana pequeña: ejecuta tareas en un entorno de escritorio independiente, sin afectar al trabajo cotidiano del día.

Escenarios de aplicación

• Operaciones de comercio electrónico transfronterizo: publicación de productos en múltiples plataformas, recopilación de datos de comentarios y rankings, monitorización de precios de la competencia, análisis automático del rendimiento de la tienda; aumento de la eficiencia humana en aproximadamente un 200%.

• Finanzas y procesamiento de datos: introducción automática de información de facturas, marcado de datos anómalos en rojo, generación y distribución de informes, conciliación entre plataformas de sistemas financieros.

• Recursos humanos: saludo automático y filtrado de currículos en BOSS Zhipin, automatización del proceso de incorporación, resumen de datos de asistencia.

• Atención al cliente y posventa: asignación y seguimiento automático de tickets, captura de reseñas de usuarios en todas las plataformas y localización de reseñas negativas, generación de respuestas inteligentes.

• Comercio electrónico en直播: creación rápida de fondos de transmisiones en vivo, inversión de tráfico análisis de datos, generación automática de informes operativos.

• Cadena de suministro y almacenamiento: procesamiento automático de pedidos, sincronización de información logística, inventario y alertas de reposición, coordinación entre múltiples almacenes.

Análisis de ventajas y desventajas de Realmente Agent

Ventajas

• Baja barrera de uso; la interacción en lenguaje natural permite que incluso personal no técnico pueda utilizarlo.

• Fuerte resistencia a cambios en la interfaz; la tecnología ISSUT reduce significativamente los costes de mantenimiento de los flujos.

• Adaptación profunda a las necesidades locales; comprende el contexto del chino y la forma de trabajar de las empresas nacionales.

• Compatible con despliegues privados y entornos de información e innovación (XinChuang), cumpliendo con los requisitos de cumplimiento de sectores altamente regulados como el financiero y el gubernamental.

• Capacidad de circuito cerrado de extremo a extremo, desde la comprensión de la necesidad hasta la retroalimentación de la ejecución; no es una herramienta de una sola función.

Desventajas

• Posicionamiento empresarial; los usuarios individuales o equipos pequeños pueden enfrentarse a costes de adquisición elevados.

• En escenarios empresariales complejos, la precisión de la "generación con una sola frase" aún requiere verificación y ajuste manual.

• La adaptación a softwares no convencionales o sistemas altamente personalizados puede requerir desarrollo adicional.

• En comparación con el ecosistema abierto de Agent en el extranjero, la riqueza de complementos comunitarios e integraciones de terceros aún está en desarrollo.

Cómo usar Realmente Agent

1. Descargar e instalar: visite el sitio web oficial https://www.ai-indeed.com para descargar el cliente.

2. Creación en lenguaje natural: introduzca directamente la instrucción de la tarea en el área de conversación, por ejemplo, "ayúdame a resumir los datos de ventas del Excel del escritorio y generar un gráfico"; el Agent la descompondrá y generará el flujo automáticamente.

3. Invocación desde el mercado de inteligencias: acceda al "Mercado" en el menú de la izquierda para descargar flujos RPA o plantillas de inteligencias listos para usar.

4. Inteligencias personalizadas: entre en el módulo "Inteligencias" y cree un Agent exclusivo basado en las cuatro plantillas "hacer, preguntar, datos, generar", configure prompts y vincule flujos RPA.

5. Ejecución y monitorización: ejecute tareas en segundo plano mediante la "ventana pequeña de ejecución"; puede ver en tiempo real cada paso de la operación, con soporte para intervención manual y gestión de excepciones.

Preguntas frecuentes

P: ¿Cuál es la diferencia esencial con el RPA tradicional?

R: El RPA tradicional se ejecuta según scripts fijos, mientras que Realmente Agent planifica de forma autónoma mediante la comprensión. Cuenta con la capacidad de razonamiento de los modelos de gran tamaño y la comprensión visual de la pantalla, lo que le permite hacer frente a cambios en la interfaz e instrucciones ambiguas.

P: ¿Es compatible con entornos de localización nacional?

R: Sí. En 2026 se lanzará la versión XinChuang, totalmente compatible con chips, sistemas operativos, bases de datos y servidores nacionales, y admite despliegue privado.

P: ¿Se pueden modificar los flujos generados?

R: Sí. El flujo generado por el Agent mostrará todos los pasos visualizables; el usuario puede ajustar componentes y parámetros por sí mismo en [Plan de orquestación].

P: ¿Cómo se garantiza la seguridad de los datos?

R: Se utiliza automatización de UI no intrusiva, sin necesidad de abrir interfaces del sistema; admite aislamiento granular de permisos, control de escritorio y auditoría con trazabilidad de extremo a extremo, y cuenta con la certificación CMMI nivel 5.

Valoración del producto

Realmente Agent representa la transición del RPA de la "ejecución por reglas" a la "toma de decisiones inteligente". Su núcleo radica en combinar el "cerebro" del modelo de gran tamaño, las "manos" del RPA y los "ojos" del ISSUT, lo que resuelve tanto la fragilidad del RPA clásico que "falla al cambiar la interfaz", como la carencia de "capacidad de ejecución" del AI Agent puramente basado en IA. Su posicionamiento es claro: no busca ser un robot conversacional genérico, sino un empleado digital enfocado en escenarios de oficina de escritorio en PC. Presenta claras ventajas en adaptación a la localización, soporte XinChuang y despliegue privado. Según la opinión de los clientes, su madurez de implementación en sectores como comercio electrónico, retail, manufactura y farmacia es alta, y realmente puede reducir significativamente la barrera de la automatización, permitiendo al personal de negocio construir flujos por sí mismo sin soporte de IT.