TryOnDiffusion_云技派,专注ai人工智能! 209

TryOnDiffusion es una arquitectura de difusión basada en dos UNet, diseñada para generar visualizaciones de prendas de ropa superpuestas en la persona de la imagen de entrada. Este método es capaz de adaptarse a cambios significativos en la postura y la forma del cuerpo, preservando al mismo tiempo los detalles de la prenda. TryOnDiffusion logra un rendimiento de vanguardia tanto en evaluaciones cualitativas como cuantitativas, y es una técnica de prueba virtual extremadamente eficaz.

TryOnDiffusion puede combinar dos imágenes para cambiar la ropa de la persona en la foto. Una imagen muestra a una persona, y la otra muestra la prenda de ropa que lleva otra persona: el resultado es una imagen generada que muestra cómo quedaría esa prenda en la persona de la imagen de entrada. Anteriormente, este tipo de modelos solían presentar la desventaja de carecer de detalles de la prenda. Los métodos tradicionales de síntesis generalmente solo podían aceptar dos imágenes con diferencias de造型 no muy marcada; de lo contrario, las nuevas imágenes sintetizadas presentarían graves deformaciones en la ropa. En cambio, TryOnDiffusion utiliza una arquitectura de difusión llamada UNet paralelo, que permite que las fotos sintetizadas se adapten a la postura y forma del cuerpo humano preservando los detalles de la prenda.

Características de TryOnDiffusion：

• Este modelo utiliza tecnología de difusión para mostrar el efecto de las prendas en personas con diferentes complexiones y posturas.

• El nuevo modelo de ai puede generar imágenes de prueba de alta calidad y realistas.

• El modelo emplea técnicas de difusión de imagen y atención cruzada, en lugar de entradas de texto.

• Para mejorar la precisión, el modelo se entrena con el Google Shopping Graph.

• La función de probador virtual ya es compatible con prendas superior de mujer de marcas como Anthropologie, LOFT, H&M y Everlane.

• Esta función se irá ampliando gradualmente a más marcas.

• Actualmente no es de código abierto.