UCloud: Alquiler de GPU rentable para escenarios de IA 118

优云智算 es la plataforma de computación de UCloud UCloud, con decenas de miles de GPUs de alto rendimiento, y también ofrece servicios de API de modelos globales. Se dedica principalmente al alquiler de recursos GPU, ai toda la cadena de herramientas y comunidades de镜像, ayudando a la investigación científica, empresas y desarrolladores en el entrenamiento e inferencia de modelos de IA, para que la investigación científica obtenga resultados más rápido y sea más fácil de usar. Tanto particulares como empresas pueden utilizarla, y al registrarse se pueden obtener créditos de computación gratuitos.

Funciones principales de 优云智算

• Muchos recursos GPU, y a precios razonables. Hay decenas de miles de tarjetas, incluyendo modelos como 5090 (32G), 4090 (48G/24G), 3090, A100, A800, H20. Los miembros o las certificaciones de universidades y empresas pueden obtener un 10% de descuento, con un mínimo de 0,38 yuanes por hora (como 2080 8G). Cada instancia incluye 200G de disco de sistema gratuito, 1,5G de ancho de banda, una IP pública independiente, permite configurar puertos propios, y se puede ampliar el disco si no es suficiente. Se puede usar al encenderlo, sin esperas.

• Se puede usar con contenedores o máquinas virtuales. Los contenedores vienen con frameworks comunes como TensorFlow y PyTorch preinstalados. Las máquinas virtuales admiten sistemas Windows y Ubuntu, y su uso es similar al de la nube pública. También puede acelerar recursos académicos, con descargas rápidas desde Github, Hugging Face y otros sitios.

• Las especificaciones de cómputo se pueden elegir libremente, de 1 a 8 tarjetas, y una sola máquina puede tener varias tarjetas. Tiene una IP pública independiente, lo que facilita los servicios externos o la depuración.

• La comunidad de镜像 tiene muchos镜像 listos para usar, como LLamaFactory, SD-webUI, LLM, DeepSeek, etc. En pocos minutos puedes montar el entorno y empezar rápidamente con la inferencia o el fine-tuning.

• Asignación rápida de recursos, listo al encender, con pocas colas, adecuado para tareas exigentes como inferencia de IA, entrenamiento de aprendizaje profundo y computación científica.

• Soporte posventa disponible las 24 horas, con atención técnica también de madrugada, respuesta rápida, para satisfacer las necesidades de uso随时 en investigación científica y empresas.

Herramientas de productividad de IA para toda la cadena

• El servicio de API de modelos es compatible con las API de OpenAI y Gemini. Con una sola Key puedes llamar a los modelos populares globales, admitiendo tipos como LLM, texto a imagen, texto a vídeo, con respuesta rápida y capacidad de procesar muchas solicitudes simultáneamente, lo que permite integrarse rápidamente con diversas plataformas de aplicaciones.

• Hay muchas más herramientas disponibles. Hay un repositorio de modelos públicos que se puede usar sin descargar, y herramientas como JupyterLab y ComfyUI, que permiten realizar operaciones de IA como entrenamiento Lora, subtitulado y doblaje, voz a texto, cubriendo desde el entrenamiento hasta la inferencia.

Escenarios típicos de 优云智算

• Entrenamiento y fine-tuning: preentrenamiento de modelos grandes, SFT/RLHF en dominios verticales, alineación multimodal, etc.

• Inferencia y despliegue: servicios en línea como diálogo LLM, texto a imagen, humanos digitales, clonación de voz, sistemas de recomendación, etc.

• Investigación y enseñanza: necesidad puntual de cómputo por parte de universidades o instituciones de investigación, competiciones o clases experimentales.

• Aplicaciones sectoriales: inteligencia encarnada, conducción autónoma, biomedicina, cuantificación financiera, renderizado audiovisual, etc.

Proceso de uso de 优云智算

• Preparación previa: Registro de cuenta y领取 de beneficios. Antes de usarla hay que注册 una cuenta; los nuevos usuarios reciben beneficios de cómputo. Los pasos son:

• Registro de cuenta: Ve a la web oficial Compshare.cn (o usa el enlace exclusivo, algunos dan más créditos de cómputo), rellena el número de teléfono, recibe el código de verificación, establece una contraseña (8-24 caracteres, debe incluir al menos tres de los siguientes: mayúsculas, minúsculas, números, guion bajo), marca el acuerdo y podrás registrarte.

• Beneficios para nuevos usuarios: Los usuarios normales pueden participar en actividades tras registrarse, como obtener 20 yuanes en créditos de cómputo (equivalente a 10 horas gratis de cómputo 4090 en la nube) al registrarse con el enlace指定; algunas actividades permiten canjear hasta 500 yuanes en créditos publicando blogs de uso. Los usuarios de universidades y empresas pueden obtener un 5% de descuento tras la certificación, ahorrando aún más.

Proceso de uso en escenarios principales

La plataforma 优云智算 tiene dos usos principales: uno es el cómputo de IA (entrenamiento de modelos, aprendizaje profundo, etc.), y el otro es juegos en la nube (como "Black Myth: Wukong"); los流程 difieren.

Escenario 1: Cómputo de IA (ejemplo: montar el entorno LLAMA3)

• Elige la instancia GPU: tras iniciar sesión, entra en la página de creación de recursos y elige el tipo de tarjeta según tus necesidades, por ejemplo 4090 24G/48G, 3090, A100, etc. La 4090 tiene una buena relación calidad-precio, con un mínimo de 1,88 yuanes/hora por horas, y las tarjetas mensuales son aún más económicas (1,7 yuanes/hora). Cada实例 incluye 200G de disco de sistema gratuito y 1,5G de ancho de banda.

• Elige el método de facturación: por hora, día o mes, según la situación, para evitar gastar dinero por no usarlo a largo plazo. Confirma la configuración, por ejemplo si necesitas una IP pública independiente, puedes configurar puertos TCP/UDP para facilitar la gestión remota.

• Despliega la instancia y el entorno: admite contenedores o máquinas virtuales. Los contenedores traen frameworks como TensorFlow, PyTorch, conda y el entorno CUDA preinstalados, sin necesidad de configurarlos manualmente. Las máquinas virtuales admiten Ubuntu (con Python 3.11.7 y gcc 11.4.0 instalados). Si necesitas interfaz gráfica, puedes usar el Docker visualizable VNC que ofrece la plataforma (por ejemplo, ImageID: compshareImage-16gb9we1sib0) para montarlo con un clic, o instalar manualmente el escritorio XFCE4 (comando: apt install -y xfce4 x11vnc).

• Usa la comunidad de镜像 o el repositorio de modelos públicos: la plataforma tiene más de 300镜像 de IA, como LLaMA-Factory, DeepSeek, YOLOv13, etc., que se pueden desplegar con un clic sin gastar dinero en montar el entorno. El repositorio de modelos públicos permite llamar directamente a los modelos sin descargarlos, y también acelera el acceso a Hugging Face y Github, acelerando la descarga de conjuntos de datos o modelos.

• Conéctate a la instancia y opera: hay muchas herramientas de conexión remota, como FinalShell y VSCode para conectarse al terminal, y JupyterLab y FileZilla para transferir archivos al servidor. Accede a Uhost desde el navegador; el manejo es similar al de una máquina virtual local VMware. Para pegar texto en Linux puedes pulsar "tres veces seguidas Ctrl→Ctrl+V para pegar→y otras tres veces seguidas Ctrl para salir".

• Comienza las tareas de cómputo: tras montar el entorno, puedes hacer entrenamiento de modelos, aprendizaje profundo, etc. Por ejemplo, usa el LLaMA-Factory preinstalado para iniciar directamente el entrenamiento de LLAMA3, sin necesidad de configurar CUDA. Si necesitas instalar software especial (como Java, Node.js), puedes consultar la documentación oficial y hacerlo tú mismo.

• Gestión de recursos y control de costes: tras usar, asegúrate de apagar manualmente y eliminar los recursos. La平台 corta la conexión por defecto al vencer, pero si no apagas seguirá cobrando (alguien olvidó apagar y estuvo 10 horas en vacío gastando 26 yuanes); una vez apagado, no se cobra más, evitando gastos innecesarios.

• Usa la aceleración académica: la plataforma puede acelerar Github, Hugging Face, C站, etc., sin necesidad de configuración adicional; accede directamente y será más rápido, mejorando la eficiencia.

Escenario 2: Experiencia de juego en la nube (ejemplo: "Black Myth: Wukong")

• Elige la instancia de juego: tras iniciar sesión, busca "云游戏" en la página principal y selecciona directamente la instancia con "Black Myth: Wukong" preinstalado, sin necesidad de descargar e instalar manualmente.

• Inicia el juego: haz clic en "启动"; la plataforma utiliza GPUs de alto rendimiento en la nube para ejecutar el juego, puedes jugar desde el navegador sin preocuparte por tu equipo local, con tasa de帧 estable, sin卡 ni caída de帧.

Consejos clave de operación y注意事项

• Conexión remota y transferencia de archivos:

• Conexión por terminal: usa FinalShell introduciendo la IP de la instancia, puerto, cuenta y contraseña para operar de forma remota; usa VSCode con el插件 SSH para escribir código y depurar más cómodamente.

• Transferencia de archivos: arrastra directamente los archivos en JupyterLab, o usa FileZilla y XFTP vía FTP para transferir, incluso archivos grandes se transfieren rápido.

• Completar el entorno: si la instancia no tiene el software necesario (como Java, Node.js), debes instalarlo tú mismo (Java en la web de Oracle, Node.js en su documentación oficial); de lo contrario podría afectar al proyecto.

• Para acceder a repositorios de modelos que requieren autorización (como algunos modelos privados de Hugging Face), debes授权 previamente en la平台; de lo contrario aparecerá "access denied".

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• Costes y gestión de recursos: consulta en tiempo real cuánto tiempo y dinero has gastado, configura avisos y no te pases del presupuesto. Los usuarios que lo necesiten a largo plazo deberían elegir antes el plan mensual, que sale más rentable.

• Usa el "inicio sin tarjeta": al transmitir datos, elige el modo sin tarjeta, que no consume potencia de GPU y solo cobra por almacenamiento, ahorrando más.