ACRCloud: plataforma de reconocimiento automático de contenido de audio para empresas 276

ACRCloud es una plataforma de reconocimiento de audio que ofrece servicios a empresas. Utiliza huellas digitales de audio y metadatos para identificar contenido, permitiendo reconocimiento de música, reconocimiento por tarareo, monitorización de derechos de autor y contenido, autenticación de UGC, entre otros. Colabora con sellos musicales y distribuidores como Universal, Sony, Warner y Merlin, y ha construido una gran biblioteca de huellas digitales de derechos de autor para identificar canciones originales y versiones cover. También se puede integrar en sitios web y aplicaciones móviles mediante API y SDK. Se utiliza habitualmente en vídeos cortos, UGC, streaming de música, hardware inteligente y sistemas de infoentretenimiento para coches.

Funciones principales de ACRCloud

• Reconocimiento de música: mediante micrófono o subiendo un archivo, identifica rápidamente la información de la canción, reconociendo diferentes entradas como originales, covers, versiones en directo o tarareo.

• Biblioteca de huellas digitales de audio: oficialmente se afirma que contiene más de 150 millones de canciones, siendo una de las mayores bibliotecas del mundo y en constante ampliación.

• Integración con ID de terceros: puede proporcionar directamente enlaces de reproducción o compra en plataformas como Spotify, Deezer, YouTube y Apple Music, además de códigos ISRC y UPC.

• Monitorización de emisiones y UGC: supervisión en tiempo real de la música utilizada en emisoras de radio, televisión, vídeos cortos y transmisiones en directo, generando listas de reproducción con marca de tiempo, ubicación y canal, para verificar derechos de autor y calcular regalías.

• Escaneo por lotes de archivos: permite subir archivos locales o utilizar URLs de YouTube, TikTok e Instagram para identificar múltiples fragmentos musicales en vídeos largos o programas completos de una sola vez, con la posibilidad de configurar una URL de callback para recibir resultados automáticamente.

• Detección de obras derivadas: capaz de reconocer versiones muy modificadas como cambios de velocidad, tono o remixes, ayudando a distribuidores y plataformas a detectar infracciones o creaciones secundarias.

• Transcripción de voz: al reconocer música, también puede convertir las partes habladas en texto, facilitando la moderación y la generación de subtítulos.

Tecnología y datos de ACRCloud

• En 2016, en la evaluación internacional de recuperación de audio MIREX, ACRCloud obtuvo el primer puesto en dos proyectos: huellas digitales de audio y reconocimiento por tarareo.

• La precisión de reconocimiento uno a uno puede superar el 99%, y el reconocimiento por tarareo alcanza aproximadamente el 95% en condiciones favorables, con resultados generalmente en 2–6 segundos.

• ACRCloud colabora con servicios de streaming global, sellos discográficos, distribuidores y asociaciones de derechos de autor. Almacena huellas digitales de más de 72 millones de canciones y puede autenticar más de 100 millones de canciones con derechos, principalmente para UGC y transmisiones en directo.

• ACRCloud utiliza una arquitectura en la nube con servidores desplegados globalmente, capaz de escalar según la demanda y manteniendo respuestas rápidas y estabilidad incluso con grandes volúmenes comerciales.

Acceso e integración de ACRCloud

Ofrece a los desarrolladores API REST y SDK en varios lenguajes, facilitando la incorporación de funciones de reconocimiento en aplicaciones, sitios web y servidores, además de obtener información estándar y datos de derechos de autor.

En el ámbito de vehículos y hardware, también soporta SDK y API, pudiendo conectarse con asistentes de voz para reconocer en tiempo real, mostrar información de emisoras en el sistema del coche y utilizar tarareo para buscar canciones.

ACRCloud ha prestado servicios a aplicaciones de música como Deezer, KKBOX y AWA, marcas de teléfonos como Huawei, OPPO y Vivo, así como a plataformas de vídeos cortos, UGC y transmisiones en directo para reconocimiento de contenido y gestión de derechos de autor.

Diferencias entre ACRCloud y Shazam, y cómo elegir

ACRCloud se centra principalmente en el negocio B2B y en la gestión de derechos de autor y contenido, como autenticación de UGC, monitorización de transmisiones en directo o emisiones, vehículos e IoT; Shazam está más orientado al usuario final, para reconocer canciones y encontrar contenido.

ACRCloud prioriza la identificación de titulares de derechos, estadísticas de tiempo de reproducción, reconocimiento de covers, presencia global y capacidad para gestionar grandes volúmenes de tráfico; Shazam se enfoca en reconocimiento rápido, recomendaciones musicales y reproducción.

Si necesitas cumplimiento de derechos de autor, monitorización de contenido, operación de UGC, integración en vehículos o hardware, ACRCloud es la primera opción; si el objetivo principal es ofrecer reconocimiento instantáneo de canciones a usuarios finales, utiliza Shazam. También puedes usar ambos de forma conjunta.