PandaWiki: sistema de base de conocimientos de IA gratuito y de código abierto

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Un sistema de base de conocimientos de IA gratuito y de código abierto que ofrece creación con IA, preguntas y respuestas, y búsqueda mediante grandes modelos de IA. Permite crear rápidamente documentación de productos, FAQ y blogs. Su capacidad RAG integrada es ideal para atención al cliente inteligente y otros escenarios.

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PandaWiki: sistema de base de conocimientos de IA gratuito y de código abiertoIntroducción

¿Qué es PandaWiki?

PandaWiki es un sistema de base de conocimientos de ia gratuito y de código abierto que, mediante modelos de lenguaje de IA, ofrece capacidades de creación, preguntas y respuestas, y búsqueda con IA. Permite crear rápidamente documentación de productos, preguntas frecuentes (FAQ) y sistemas de blogs. Incorpora de forma nativa la capacidad RAG, siendo adecuado para escenarios como atención al cliente inteligente. Entre sus características destacadas se encuentran una operación minimalista, integración perfecta con bases de conocimiento de terceros, integración flexible en múltiples escenarios, uso sin coste, personalización de apariencia de apariencia, compatibilidad con diversos modelos de lenguaje y múltiples métodos de importación de documentos. La capacidad RAG integrada es adecuada para sistemas de preguntas y respuestas en escenarios como atención al cliente inteligente, educación y formación, consultoría legal y consultoría médica.

PandaWiki: un sistema de base de conocimientos de IA gratuito y de código abierto.webp

Principales funciones y características de PandaWiki

Funciones principales

  • Creación asistida por IA: gracias al poder de los grandes modelos de lenguaje, ayuda a los usuarios a generar contenido documental con rapidez.

  • Preguntas y respuestas asistidas por IA: capaz de ofrecer servicios inteligentes de preguntas y respuestas basándose en el contenido de la base de conocimientos.

  • Búsqueda asistida por IA: mejora la precisión y relevancia de las búsquedas mediante tecnología de IA.

Edición y exportación

  • Capacidad de edición de texto enriquecido: compatible con Markdown y HTML, permite exportar a múltiples formatos como Word, PDF y Markdown.

  • Importación de contenido: admite la importación de contenido desde diversas fuentes, como URL de páginas web, Sitemap de sitios, suscripciones RSS y archivos sin conexión.

Integración y extensión

  • Integración con terceros: puede integrarse como widget en otros sitios web, o como聊天机器人 en DingTalk, Feishu, WeChat empresarial, etc.

  • Compatibilidad con múltiples modelos de lenguaje: permite conectarse a diversos modelos de lenguaje, como DeepSeek, OpenAI, Ollama, entre otros.

Modo de preguntas y respuestas de PandaWiki.webp

Pasos de instalación y uso de PandaWiki

1. Instalar PandaWiki

  • Asegúrate de que tu servidor o entorno local sea compatible con Docker 20.x o una versión posterior.

  • Utiliza el siguiente comando para instalar:

bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/panda-wiki/manager.sh)"

Sigue las opciones indicadas por el comando para realizar la instalación; el proceso puede tardar varios minutos.

2. Iniciar sesión en la consola de PandaWiki

  • Una vez completada la instalación, la terminal mostrará la dirección de acceso y las credenciales de inicio de sesión (nombre de usuario y contraseña).

  • Accede desde el navegador a la URL indicada e introduce el nombre de usuario y la contraseña para iniciar sesión en la consola.

3. Crear una base de conocimientos

  • Tras iniciar sesión en la consola, la primera vez será necesario crear una base de conocimientos.

  • Una base de conocimientos es un conjunto de documentos; PandaWiki creará un sitio Wiki correspondiente en función de los documentos de dicha base.

4. Configurar el modelo de IA

  • En "Configuración del sistema" de la consola, configura el modelo Chat, el modelo Embeding y el modelo Rerank.

  • Se recomienda utilizar el marketplace de modelos de Baizhi Cloud para conectarse rápidamente a modelos de IA; al registrarte recibirás 5 yuanes de crédito para consumir modelos.

5. Importar contenido

  • Puedes importar contenido de varias formas, incluyendo URL de páginas web, Sitemap de sitios, suscripciones RSS, archivos sin conexión, etc.

  • También puedes importar contenido desde documentos de terceros, como DingTalk Docs, Tencent Docs y Feishu Docs.

6. Editar y gestionar documentos

  • Utiliza el 编辑器 de texto enriquecido de la consola para crear y editar documentos.

  • Compatible con los formatos Markdown y HTML, permite exportar a Word, PDF, Markdown, entre otros formatos.

7. Utilizar las funciones de IA

  • Utiliza la función de creación asistida por IA para generar contenido documental con rapidez.

  • Utiliza la función de preguntas y respuestas con IA para ofrecer a los usuarios un servicio inteligente de Q&A.

  • Utiliza la función de búsqueda con IA para mejorar la precisión y relevancia de las búsquedas.

8. Integración y despliegue

  • Integra PandaWiki como widget en otros sitios web.

  • Integra PandaWiki como聊天机器人 en DingTalk, Feishu, WeChat empresarial, etc.

Modo documental de PandaWiki.webp

Preguntas frecuentes

P: ¿PandaWiki es gratuito?

R: Sí, es un proyecto de código abierto que puede utilizarse de forma gratuita bajo la licencia open source.

P: ¿Se puede personalizar la apariencia del Wiki?

R: Sí, ofrece completas funciones de personalización de apariencia, como estilo de maquetación, colores, fuentes y posición.

P: ¿Admite la integración con modelos de lenguaje de terceros?

R: Sí, admite la integración con los modelos oficiales de Baizhi Cloud, modelos locales, OpenAI, DeepSeek, y otros modelos de lenguaje de terceros.

P: ¿Cuál es la capacidad técnica principal de PandaWiki?

R: Su capacidad técnica principal es la RAG (Generación Aumentada por Recuperación) integrada, que puede emplearse en sistemas de preguntas y respuestas para escenarios como atención al cliente inteligente y educación y formación. Además, respaldada por grandes modelos de lenguaje, ofrece funciones de creación, preguntas y respuestas, y búsqueda con IA.

P: En cuanto a la integración de conocimientos, ¿qué métodos de importación admite PandaWiki?

R: Admite 5 métodos de importación de documentos: importación mediante URL en línea, importación desde el Sitemap del sitio, suscripción RSS en línea, importación desde documentos de terceros (Ding Docs / Tencent Docs / Feishu Docs) e importación de archivos sin conexión, permitiendo integrar rápidamente recursos de conocimiento dispersos.

P: ¿Qué flexibilidad ofrece PandaWiki en la integración técnica?

R: Admite la integración con múltiples tipos de modelos de lenguaje (oficiales de Baizhi Cloud / locales / OpenAI / DeepSeek, etc.) y puede integrarse rápidamente con sistemas empresariales de terceros como bots de WeChat, bots de DingTalk y widgets web, incrustándose en los flujos de trabajo existentes para una circulación eficiente del conocimiento.

Dirección del proyecto open source:

https://github.com/chaitin/PandaWiki

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