Awesome MCP ZH：专为中文用户精心整理的 MCP 资源合集 112

一个专为中文用户打造的 MCP资源合集！包括有 MCP 的基础介绍、玩法、客户端、服务器和社区资源，帮你快速上手这个 AI 界的“万能插头”。

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Awesome MCP ZH：专为中文用户精心整理的 MCP 资源合集Introducción

Awesome MCP ZH ¿Qué es?

Awesome MCP ZH es una colección de recursos MCP creada para usuarios chinos, que incluye una introducción básica a MCP, formas de uso, clientes, servidores y recursos de la comunidad, Awesome MCP ZHfue creado por 云中江树, con el objetivo de ayudar a los usuarios a comenzar rápidamente con MCP.

¿Qué es MCP?

MCP (Model Context Protocol) es un estándar de comunicación de código abierto lanzado por Anthropic en noviembre de 2024, que permite a ai conectarse sin problemas con herramientas, datos y sistemas externos, y es el protocolo estándar para que los grandes modelos se conecten con aplicaciones de software.

MCP se considera el "super cable de red" de la IA, ayudando a la IA a realizar tareas más complejas, como consultar bases de datos, enviar correos electrónicos, generar código, etc.

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¿Qué puede hacer MCP?

Conectar herramientas externas: por ejemplo, enviar mensajes a través de Slack, gestionar código con GitHub, crear modelos 3D con Blender.
Consultar datos: acceder directamente a archivos del ordenador, registros de bases de datos e incluso obtener información en línea en tiempo real.
Completar tareas complejas: por ejemplo, al escribir una página web, la IA puede consultar código, generar imágenes y depurar la página al mismo tiempo.
Colaboración humano-máquina: la IA puede pedir la opinión del usuario al realizar tareas, y después de que el usuario confirme, la IA continúa ejecutando.

Clientes MCP recomendados

Claude Desktop: cliente oficial de Anthropic, adecuado para usuarios comunes, sin necesidad de escribir código.
Cherry Studio: cliente emergente que admite configuración visual y es fácil de operar.
5ire: asistente de IA moderno y cliente MCP, adecuado tanto para desarrolladores como para no desarrolladores.
Cursor: editor de código que admite múltiples funciones, como escribir código, enviar mensajes a Slack y generar imágenes.
DeepChat: admite servicios en la nube de múltiples modelos e implementación de modelos locales, adecuado para múltiples plataformas.
ChatWise: potente y centrado en la protección de la privacidad, admite chat multimodal y búsqueda web.

Lista seleccionada de servidores MCP

La página ofrece una lista de servidores MCP clasificados por diferentes escenarios de aplicación:

Automatización del navegador e interacción web: por ejemplo, microsoft/playwright-mcp y browserbase/mcp-server-browserbase.
Desarrollo y ejecución de código: por ejemplo, yzfly/mcp-python-interpreter y pydantic/pydantic-ai/mcp-run-python.
Control de versiones: por ejemplo, modelcontextprotocol/server-github y modelcontextprotocol/server-git.
Interacción con bases de datos: por ejemplo, ClickHouse/mcp-clickhouse y modelcontextprotocol/server-postgres.
Plataformas en la nube e integración de servicios: por ejemplo, Cloudflare y alexei-led/aws-mcp-server.
Búsqueda: por ejemplo, Exa y Brave Search.
Comunicación y colaboración: por ejemplo, modelcontextprotocol/server-slack y Inbox Zero.
Finanzas y criptomonedas: por ejemplo, Stripe y Thirdweb.
Sistemas de archivos y almacenamiento: por ejemplo, modelcontextprotocol/server-filesystem y Google Drive.
Análisis de datos y visualización: por ejemplo, yzfly/mcp-excel-server y GreptimeDB.
Herramientas de productividad e integraciones: por ejemplo, PipedreamHQ/pipedream y Zapier.
Multimedia y creación de contenido: por ejemplo, abhiemj/manim-mcp-server y burningion/video-editing-mcp.
Conocimiento, memoria y RAG: por ejemplo, modelcontextprotocol/server-memory y Needle.
Seguridad y análisis: por ejemplo, 13bm/GhidraMCP y Semgrep.
Otras herramientas útiles: por ejemplo, AgentRPC y APIMatic MCP.