AgentUniverse: un framework de colaboración multiagente para escenarios de negocio complejos

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Un framework de colaboración multiagente diseñado para escenarios de negocio complejos. Permite crear aplicaciones con agentes LLM de forma rápida y sencilla, e incluye un conjunto completo de componentes para diferentes patrones de colaboración multiagente.

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AgentUniverse: un framework de colaboración multiagente para escenarios de negocio complejosIntroducción

¿Qué es agentUniverse?

agentUniverse es un marco de colaboración multiagente diseñado para escenarios empresariales complejos, surgido de la práctica real de negocios financieros del Grupo Ant.

Ofrece una capacidad rápida y sencilla para construir aplicaciones de agentes inteligentes basadas en grandes modelos, así como componentes enriquecidos de patrones de colaboración multiagente (como los patrones PEER y DOE), que pueden ayudar a desarrolladores y empresas a construir agentes inteligentes de nivel experto en un dominio concreto para completar tareas de forma colaborativa.

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Características y funciones de agentUniverse

Construcción de agentes flexible y fácil de extender

  • Proporciona los componentes clave necesarios para la construcción de agentes inteligentes, y admite el desarrollo personalizado según las necesidades del usuario.

  • Admite el refuerzo de las capacidades del agente mediante herramientas, bases de conocimiento, tecnología RAG, etc.

Patrones de colaboración multiagente

Patrón PEER:

  • Mediante cuatro agentes con responsabilidades diferenciadas (Plan, Execute, Express y Review), se logra el descomponiendo paso a paso de problemas complejos, su ejecución por etapas y la iteración autónoma basada en la retroalimentación de la evaluación.

  • Adecuado para escenarios que requieren análisis profundo, como la interpretación de eventos y el análisis sectorial.

Patrón DOE:

  • Mediante tres agentes (Data-fining, Opinion-inject y Express), se mejora el efecto de las tareas de generación intensivas en datos, con alta precisión de cálculo y que integran la opinión de expertos.

  • Adecuado para escenarios como la generación de informes financieros.

  • Permite a los usuarios definir y orquestar nuevos patrones de colaboración, haciendo que múltiples agentes cooperen de forma orgánica.

Integración de experiencia de dominio

  • Proporciona capacidades de prompts de dominio, construcción y gestión de conocimiento.

  • Admite la orquestación e inyección de SOP a nivel de dominio, ayudando a los agentes a alcanzar un nivel experto en el dominio.

Soporte para el desarrollo

  • Andamiaje de proyecto estándar: ayuda a los desarrolladores a construir rápidamente aplicaciones de agente único o multiagente.

  • Plataforma de desarrollo tipo lienzo: ofrece una plataforma de desarrollo localizada tipo lienzo, con arranque con un solo clic.

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Aplicaciones prácticas

Asistente de apoyo a investigación e inversión: es un asistente de investigación e inversión construido sobre agentUniverse, cuyo objetivo es mejorar la eficiencia de los expertos en investigación de inversiones. Ya ha sido validado en múltiples escenarios a gran escala del Grupo Ant.

Aplicaciones de agentes inteligentes: agentUniverse puede usarse para construir diversas aplicaciones de agentes inteligentes, abarcando áreas como investigación de inversiones, ESG, finanzas y reportes financieros.

Modo de uso

1. Instalación rápida

Instale mediante el comando pip:

pip install agentUniverse

2. Construir una aplicación de agente inteligente

Andamiaje de proyecto estándar:

  • Construir rápidamente un agente único: consulte la sección Construcción rápida de un agente único para aprender a construir un agente individual y dominar los métodos para reforzar sus capacidades.

  • Construir una aplicación multiagente: consulte la sección Construcción de una aplicación multiagente típica para aprender a dividir las tareas entre varios agentes que colaboran para completarlas.

Plataforma de desarrollo tipo lienzo:

  • Instalar dependencias:

pip install magent-ui ruamel.yaml
  • Arranque con un solo clic:

Ejecute el archivo product_application.py que se encuentra en sample_apps/workflow_agent_app/bootstrap/platform para iniciar la plataforma de desarrollo tipo lienzo en local.

Repositorio en GitHub:https://github.com/agentuniverse-ai/agentUniverse


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