Zulu：百度文心快码推出的AI自动编程智能体_云技派 216

百度文心快码推出的一款 AI 自动编程智能体，能够自主理解编码需求，精准拆解任务，并突破单文件限制，实现跨模块、跨目录的系统级代码生成。

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Zulu：百度文心快码推出的AI自动编程智能体_云技派Introducción

¿Qué es Zulu?

Zulu es un agente inteligente de programación con ia lanzado por Baidu Wenxin Kuaima, que ofrece a los desarrolladores un servicio de generación de código de extremo a extremo, desde los requisitos hasta el código. Es capaz de comprender de forma autónoma los requisitos de codificación, descomponer las tareas con precisión y superar las limitaciones de un solo archivo, logrando una generación de código a nivel de sistema que abarca múltiples módulos y directorios.

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Funciones principales de Zulu

Generación de código de extremo a extremo: transforma descripciones en lenguaje natural de los requisitos de desarrollo directamente en código ejecutable, compatible con múltiples lenguajes de programación y frameworks.
Comprensión inteligente y descomposición de tareas: comprende de forma autónoma los requisitos de codificación y admite contexto personalizado, permitiendo a los desarrolladores especificar archivos, directorios o contenido de salida del terminal como contexto para generar código que se ajuste mejor a sus necesidades.
Edición y gestión de múltiples archivos: crea rápidamente la estructura completa de un proyecto y edita varios archivos simultáneamente, mejorando la eficiencia del desarrollo.
Aceptación de cambios de código con un solo clic: tras generar el código, muestra mediante streaming una comparación entre el código original y el código optimizado, y permite a los desarrolladores aceptar los cambios archivo por archivo o de forma masiva.
Uso de herramientas: permite localizar rápidamente fragmentos de código relevantes, editar y guardar el código automáticamente, e invocar herramientas de ejecución de comandos para verificar la precisión del código.
Vista previa en tiempo real: tras generar el código, ofrece un enlace de vista previa que permite ver el resultado de la aplicación en el navegador en tiempo real.
Interacción multimodal: admite la entrada de capturas de pantalla, analizando automáticamente el contenido de las imágenes e identificando los requisitos.

Cómo usar Zulu

1. Contexto personalizado

Pasos a seguir:

Haz clic en el «+» situado encima del cuadro de entrada o introduce «#».
Escribe palabras clave del archivo para buscar.
Selecciona en la lista los archivos que necesites.
Introduce tu solicitud y envíala.

Función: al especificar archivos, directorios o el contenido de salida del terminal como contexto, se garantiza que el código generado se ajuste mejor a los requisitos.

2. Edición de múltiples archivos

Funciones:

Permite construir un proyecto completo de 0 a 1, incluyendo la creación de todos los archivos nuevos del proyecto.
Permite editar varios archivos a partir de una comprensión completa del proyecto existente.

Operación:

Tras introducir la solicitud, el agente inteligente generará o modificará varios archivos según los requisitos.

3. Aceptar cambios de código con un solo clic

Funciones:

Una vez que el modelo genera el código, se muestra mediante streaming una comparación entre el código original y el código optimizado.
Los desarrolladores pueden optar por aceptar los cambios archivo por archivo o de forma masiva.

Operación:

Revisa la comparación de código.
Haz clic en «Aceptar» para aplicar los cambios, o en «Descartar» para eliminarlos.

4. Ejecutar comandos

Funciones:

Durante la generación de código, si es necesario ejecutar comandos para verificar la precisión del código, el agente inteligente puede invocar herramientas de ejecución de comandos.

Operación:

Haz clic manualmente en «Ejecutar» para confirmar la ejecución.
Invoca la herramienta de ejecución para correr el comando.
Continúa con las tareas de generación posteriores.

Casos de uso de Zulu

Aprendices noveles: genera ejemplos de código básico y plantillas de proyectos para acelerar el proceso de aprendizaje.
Desarrolladores profesionales: genera rápidamente plantillas de proyectos y código según los requisitos, y admite optimización de código y migración entre lenguajes.
Analistas de datos: genera consultas SQL, código de procesamiento de datos y scripts de visualización de datos.
Ingenieros de pruebas/operaciones: genera código de pruebas y scripts de automatización.
Desarrolladores individuales / responsables de producto / emprendedores: genera rápidamente estructuras de código con integración frontend y backend, lo que facilita la creación de MVPs de producto.