Jiuge (九歌): sistema de poesía con IA desarrollado por la Universidad de Tsinghua

Jiuge (九歌): sistema de poesía con IA desarrollado por la Universidad de Tsinghua 162

Sistema de poesía con IA desarrollado por el Laboratorio de Procesamiento de Lenguaje Natural y Computación Social y Humanidades de la Universidad de Tsinghua. Combina varios modelos diseñados específicamente para generar poemas y se entrena con más de 800 000 poemas escritos por poetas humanos.

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Jiuge (九歌): sistema de poesía con IA desarrollado por la Universidad de TsinghuaIntroducción

Jiuge es un sistema de escritura de poesía mediante inteligencia artificial desarrollado por el Laboratorio de Procesamiento de Lenguaje Natural y Computación Social y Humanidades de la Universidad de Tsinghua. El sistema de escritura de poesía Jiuge utiliza la tecnología más avanzada de aprendizaje profundo, combinando varios modelos específicamente diseñados para la generación de poesía, y se entrena a partir de más de 800.000 poemas creados por poetas humanos. Esto permite que el sistema Jiuge genere poesía de alta calidad en múltiples estilos y géneros, incluyendo poemas de cinco caracteres (wuyan jueju), poemas de siete caracteres (qiyan lüshi), entre otros. Jiuge no solo presta atención a la belleza formal de la poesía, sino también al contenido, el ambiente artístico y la expresión emocional.

A diferencia de otros sistemas de generación de poesía, Jiuge se caracteriza por su entrada multimodal, la variedad de géneros y estilos, y el modo de creación interactiva entre humano y máquina. El sistema Jiuge y su equipo de desarrollo se dedican a explorar la combinación de la tecnología ai y el ámbito humanístico, con el objetivo de impulsar la educación literaria mediante IA y contribuir a la transmisión y el desarrollo de la excelente cultura poética china.

Características y funciones de Jiuge

  • Entrada multimodal: los usuarios pueden generar poesía introduciendo palabras clave, frases, párrafos o incluso subiendo imágenes. Esta variedad de formas de entrada hace que el proceso creativo sea más flexible y personalizado.

  • Generación en tiempo real: una vez que el usuario introduce el contenido, el sistema puede generar rápidamente versos candidatos, que el usuario puede seleccionar y modificar según sus preferencias.

  • Evaluación de la calidad poética: el sistema Jiuge también cuenta con una función automática de evaluación de la calidad de los poemas generados, ayudando a los usuarios a seleccionar obras de mayor calidad.

Escenarios de aplicación de Jiuge

El sistema Jiuge no solo es adecuado para los amantes de la creación poética, sino que también se aplica en el ámbito educativo, ayudando a los estudiantes a aprender y crear poesía clásica. Mediante la interacción con el sistema Jiuge, los estudiantes pueden comprender mejor la estructura y la métrica de la poesía.

Cronología histórica de Jiuge:

  • En abril de 2017 se lanzó la versión beta de Jiuge;

  • En agosto de 2017, Jiuge participó en el programa de desafíos científicos de gran audiencia en horario estelar del canal CCTV-1, "Ji

  • zhi Guo Ren" (Más listo que el humano), compitiendo en la creación de poesía con tres destacados poetas contemporáneos; las

  • visualizaciones en línea de aquel episodio alcanzaron aproximadamente 10 millones;

  • El 10 de septiembre de 2017 se lanzó la versión oficial de Jiuge;

  • En septiembre de 2017, Jiuge fue invitado a participar en la primera Exposición Internacional de Lenguaje y Cultura de Beijing, China;

  • En noviembre de 2017, Jiuge fue invitado a la gala anual de inteligencia artificial del programa "Jizhi Guo Ren", donde actuó junto a la famosa actriz Zhang Kaili en una pequeña representación;

  • En diciembre de 2017, Jiuge fue invitado a realizar una demostración de composición poética en la ceremonia de entrega de los premios Wu Wenjun de Ciencia y Tecnología en Inteligencia Artificial (7.ª edición);

  • En diciembre de 2017, Jiuge participó en la grabación del programa "Shouhuo 2017" (Cosechas de 2017) de CCTV-3;

  • En mayo de 2018, Jiuge fue invitado a participar en la grabación de la gala juvenil del Día de la Juventud "Flores de mayo" de CCTV; Jiuge obtuvo el premio al Mejor Demo de Sistema en la Conferencia Académica de Lingüística Computacional de China (CCL) 2017;

  • Desde su lanzamiento en septiembre de 2017 hasta la actualidad, Jiuge ha acumulado un total de 1 millón de visitas.

Desde su lanzamiento en 2017, el sistema Jiuge ha creado para sus usuarios más de 4 millones de poemas, y ha demostrado su talento creativo en múltiples ocasiones, incluyendo su participación en 2017 en el programa de CCTV "Jizhi Guo Ren", donde superó con éxito la prueba de Turing ante el público en directo. En 2019, el sistema Jiuge se convirtió en código abierto, publicando el código fuente y los conjuntos de datos del modelo no supervisado de generación de poesía con estilos definidos.

El equipo de desarrollo del sistema Jiuge se dedica a explorar la combinación de la tecnología de IA y el ámbito humanístico, con el objetivo de impulsar la promoción y el desarrollo de las excelentes y excelentes culturas tradicionales chinas. La entrada multimodal y el modo de creación interactiva humano-máquina del sistema Jiuge permiten a los usuarios no solo generar poesía, sino también recibir retroalimentación en tiempo real durante el proceso creativo.

El Laboratorio de Procesamiento de Lenguaje Natural y Computación Social y Humanidades de la Universidad de Tsinghua (THUNLP) es una de las primeras unidades de investigación científica con gran influencia en el ámbito del procesamiento de lenguaje natural en China. Bajo la dirección del profesor Sun Maosong como líder y de los profesores asociados Liu Yang y Liu Zhiyuan como pilares, el laboratorio THUNLP se enfoca en temas de vanguardia del procesamiento de lenguaje natural, llevando a cabo investigaciones sistemáticas y profundas que abarcan la traducción, automática, los grafos de conocimiento, los sistemas de preguntas y respuestas, la generación de texto, la segmentación de palabras en chino, el análisis sintáctico, entre otros, logrando un conjunto de resultados de investigación de alta calidad.

Enlaces relacionados:

Página principal del laboratorio THUNLP: http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn

THUNLP en GitHub: https://github.com/thunlp

THUMT en GitHub: https://github.com/thunlp-mt

THUAIPoet (Jiuge) en GitHub: https://github.com/thunlp-aipoet

https://xiaoyuanyi.github.io/slides/jiuge.pdf

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