World Labs: startup de inteligencia espacial cofundada por Fei-Fei Li 166

World Labs es una startup de inteligencia espacial cofundada por la renombrada científica informática Li Fei-Fei, codirectora del Laboratorio de Inteligencia Artificial de la Universidad de Stanford y profesora en la misma universidad.

World Labs se dedica a construir grandes modelos del mundo capaces de percibir, generar e interactuar con el mundo 3D, con el objetivo de elevar los modelos de IA desde el plano de los píxeles 2D hasta un mundo 3D completo, incluyendo tanto mundos virtuales como reales.

La tecnología principal de World Labs permite generar un mundo 3D interactivo a partir de una sola imagen. Los usuarios pueden explorar libremente el entorno 3D generado, como si estuvieran en un videojuego.

Características técnicas del producto World Labs:

• Generación de mundos 3D con un solo clic: los usuarios solo necesitan proporcionar una imagen, y el sistema de World Labs puede construir un entorno 3D explorable en el que pueden navegar libremente, experimentando profundidad y una sensación de realidad.

• Renderizado y control en tiempo real: las escenas 3D generadas admiten renderizado en tiempo real, lo que permite a los usuarios ajustar el ángulo de visión, la profundidad de campo y los efectos fotográficos mediante el control de una cámara virtual, creando experiencias visuales artísticas.

• Cumplimiento de las leyes físicas: estos mundos 3D siguen las leyes de la física, ofreciendo una experiencia más realista y duradera, con mayor interactividad e inmersión en comparación con el contenido 2D generado por IA tradicional.

Escenarios de aplicación de World Labs:

• Videojuegos y cine: esta tecnología augura el futuro de los videojuegos y la producción cinematográfica, ya que puede reducir enormemente el coste de crear entornos virtuales complejos y aumentar la diversidad y creatividad del contenido.

• Realidad virtual y realidad aumentada: ofrece herramientas de generación de contenido más ricas para aplicaciones de VR y AR, impulsando el desarrollo de experiencias inmersivas.

• Diseño y educación: artistas, diseñadores, ingenieros y otros profesionales podrán utilizar esta herramienta para crear prototipos rápidamente, mejorando la experiencia de enseñanza y aprendizaje.

• Medicina e industria: en el ámbito médico, como por ejemplo en la planificación quirúrgica asistida, así como en el diseño industrial, ofrece simulaciones 3D de alta precisión.

• Educación y formación: en simulación, capacitación y educación, la tecnología de World Labs puede proporcionar experiencias interactivas.

Equipo fundador de World Labs

• Li Fei-Fei: profesora de la Universidad de Stanford, pionera en el campo de la inteligencia artificial, conocida como la «madrina de la IA».

• Justin Johnson: doctorando de Li Fei-Fei, actualmente profesor asistente en la Universidad de Míchigan.

• Christoph Lassner:曾在亚马逊、Meta的Reality Labs和Epic Games工作，发明了基于球体的高效可微分渲染器Pulsar。

• Ben Mildenhall: inventor de la tecnología Neural Radiance Fields (NeRF), que puede convertir imágenes 2D en gráficos 3D.

Aplicaciones tecnológicas de World Labs:

• Tecnología de robots: la tecnología de World Labs se aplica en el campo de la robótica para mejorar la capacidad de percepción del entorno de los robots.

• Realidad aumentada: su sistema de IA ofrece una potente capacidad de generación 3D para aplicaciones de realidad aumentada.

• Realidad virtual: la tecnología de la empresa se utiliza en la realidad virtual para crear entornos 3D inmersivos.

• Procesamiento de datos visuales: la plataforma de IA desarrollada por World Labs puede procesar datos visuales de manera similar a la humana.

Desde su creación en abril de 2024, World Labs se ha convertido rápidamente en el foco de atención del sector, alcanzando una valoración de mil millones de dólares en tan solo unos pocos meses, principalmente gracias a la sólida trayectoria de la profesora Li Fei-Fei en los campos de la inteligencia artificial y la visión por computadora, así como a sus logros en la creación de ImageNet y en el impulso de las aplicaciones del aprendizaje profundo.