Tianrang Xiaobai: nuevo modelo de lenguaje universal desarrollado por Tianrang 106

Tianrang Xiaobai es un modelo grande, un nuevo modelo de lenguaje general de gran escala desarrollado de forma independiente por Tianrang. Mediante el entrenamiento de aprendizaje profundo con 186.000 millones de parámetros, posee capacidades fundamentales como la interacción conversacional multilingüe, preguntas y respuestas de conocimiento, y razonamiento lógico, y logra la optimización del efecto del modelo y la mejora de sus habilidades al aprender continuamente nuevos conocimientos.

Características funcionales del modelo grande Tianrang Xiaobai:

Soporte de modelo grande: Tianrang Xiaobai incorpora un modelo de lenguaje grande desarrollado internamente con una escala de parámetros de 186.000 millones, que dispone de una amplia base de conocimientos y capacidad de comprensión contextual, pudiendo procesar con precisión tareas lingüísticas complejas.

Plataforma de desarrollo de aplicaciones:

• Facilidad de uso: ofrece una interfaz visual; los usuarios pueden crear rápidamente aplicaciones de IA mediante una sencilla configuración de prompts, en un tiempo no superior a diez minutos.

• Flexibilidad: admite la incorporación de documentos estructurados, como Excel, CSV, JSON, etc., así como el procesamiento OCR de imágenes, lo que mejora la capacidad de procesamiento de datos.

• Modelos multiversión: proporciona versiones de modelos grandes con diferentes costes y escalas, como FP16, INT4 y modelos a pequeña escala con 7B parámetros.

Optimización de las funciones de conjuntos de documentos:

• Procesamiento de documentos estructurados: admite la carga y el análisis de documentos en varios formatos, como Excel, CSV, JSON, etc.

• OCR de imágenes: reconoce automáticamente el texto de imágenes o PDF, y admite varios idiomas.

• Descarga de documentos desde URL: permite descargar documentos directamente desde páginas web.

• Configuración de tipos de campos e índice semántico: permite personalizar los campos del documento, mejorando la especificidad y precisión de las búsquedas.

Configuración flexible de aplicaciones:

• Prompt contextual personalizado: los usuarios pueden ajustar las plantillas de prompts según las necesidades de la aplicación, personalizar la salida del modelo y garantizar que el contenido se ajuste a escenarios específicos.

• Configuración de campos de recuperación: al crear una aplicación, se pueden especificar los campos utilizados como entrada contextual o para búsqueda, mejorando la relevancia y precisión de las respuestas.

Entorno de desarrollo visual: ofrece una interfaz amigable para el usuario; incluso los usuarios sin conocimientos de programación pueden construir rápidamente aplicaciones de IA arrastrando y soltando componentes.

Servicio integral: desde el entrenamiento del modelo, el desarrollo de aplicaciones hasta el despliegue, ofrece soporte completo, reduciendo la barrera técnica para el desarrollo de aplicaciones de IA.

Desarrollo de aplicaciones de nivel empresarial: en respuesta a las necesidades empresariales, ofrece adaptación rápida y servicios personalizados, y ha publicado múltiples aplicaciones inteligentes de nivel empresarial, como atención al cliente inteligente y herramientas de gestión del conocimiento, entre otras.

Ventajas del modelo grande Tianrang Xiaobai

• Soporte de diálogo multiturno: posee una destacada capacidad de diálogo en múltiples turnos. Tanto si se trata de una discusión en profundidad sobre un tema específico como del manejo del historial de preguntas y respuestas del usuario, el modelo grande puede comprender el contexto y proporcionar respuestas coherentes y precisas, haciendo que la conversación sea más fluida y natural.

• Respuesta ágil a los prompts: mediante el aprendizaje profundo sobre grandes cantidades de datos lingüísticos, el modelo grande es capaz de entender la semántica, percibir el contexto, captar mejor la información clave de las palabras del prompt, comprender con precisión la intención del usuario y utilizar un conocimiento enriquecido para proporcionar respuestas más relevantes y precisas.

• Gran capacidad de razonamiento: puede hacer inferencias a partir de la información existente. Cuando la pregunta o el contexto proporcionado por el usuario no es lo suficientemente claro, el modelo grande puede analizar la información relevante y aplicar razonamiento lógico para ofrecer respuestas o sugerencias razonables.

• Traducción multilingüe avanzada: puede comprender y procesar entradas en varios idiomas y proporcionar resultados de traducción precisos. Ya sea para traducir de un idioma a otro o para mantener un diálogo entre diferentes idiomas, el modelo grande ofrece servicios de traducción de alta calidad.

• Modelos con parámetros para diferentes costes: ofrecemos servicios de modelos con múltiples versiones de parámetros y precisiones, incluyendo un modelo grande de 186.000 millones de parámetros en FP16 e INT4, y un modelo pequeño con 7.000 millones de parámetros, lo que permite a los desarrolladores elegir diferentes soluciones de modelo según sus necesidades reales. En el futuro, seguiremos actualizando las distintas versiones de los modelos y, al mismo tiempo, integraremos más modelos de terceros para que los usuarios puedan utilizarlos libremente.

Escenarios de aplicación del modelo grande Tianrang Xiaobai

• Atención al cliente inteligente: construcción de sistemas de atención al cliente capaces de comprender consultas complejas y proporcionar respuestas precisas.

• Gestión del conocimiento: ayuda a las empresas a buscar rápidamente documentos internos, mejorando la eficiencia del trabajo.

• Creación de contenidos: asistencia en la generación de artículos, informes, descripciones de productos, etc.

• Tutoría educativa: proporciona recursos de aprendizaje personalizados y respuestas a preguntas.

• Traducción multilingüe: soporta la comunicación entre idiomas y la traducción de documentos.

Sobre Tianrang

Tianrang, fundada en 2016, es una empresa innovadora dedicada a la investigación de inteligencia general, comprometida con resolver los problemas de disponibilidad y facilidad de uso de la inteligencia artificial, con el fin de empoderar a los clientes a la mayor velocidad y con la máxima eficacia.

Actualmente, presta servicio ampliamente en escenarios de digitalización como servicios empresariales, finanzas digitales, biotecnología y operaciones urbanas. Tianrang aspira a que la inteligencia se convierta en una infraestructura tan básica como el agua, la electricidad y el gas, aportando avances revolucionarios al desarrollo sostenible de la sociedad humana y haciendo que la sociedad sea más inteligente y sabia.