Lepton Search：500行代码构建您的对话式AI搜索引擎_云技派,专注ai人工智能! 61

Lepton Search, un motor de búsqueda de ia conversacional de código abierto, presentado por Lepton AI, fundado por el ex vicepresidente de tecnología de Alibaba, Jia Yangqing. El código principal de Lepton Search está escrito en aproximadamente 500 líneas de Python y admite la integración con modelos de lenguaje grandes (LLM) y motores de búsqueda.

Funciones principales de Lepton Search

• Soporte integrado para modelos de lenguaje grandes: mediante la integración con modelos de lenguaje grandes, como Mixtral-8x7b, Lepton Search puede ofrecer una comprensión y generación de texto de alta calidad, lo que permite proporcionar respuestas más precisas y detalladas.

• Soporte integrado para motores de búsqueda: combina la capacidad de los motores de búsqueda para recuperar rápidamente información de la web, con dos motores de búsqueda compatibles por defecto: Bing y Google.

• Personalización de la interfaz de usuario: una interfaz de usuario atractiva y personalizable.

• Resultados de búsqueda en caché compartibles: los usuarios pueden compartir fácilmente los resultados de búsqueda, guardarlos y, gracias a la función de caché, reducir la necesidad de realizar búsquedas repetidas.

• Soporte multilingüe: admite varios idiomas, entre ellos chino, inglés, francés, alemán y japonés.

Tecnología e implementación

• La tecnología detrás de Lepton Search incluye el uso del modelo grande Mixtral-8x7b en su nube propia, así como la invocación de la API del motor de búsqueda Bing para la recuperación de datos.

• En cuanto al almacenamiento de datos, Lepton Search depende de la solución de almacenamiento sin servidor de Lepton AI, Lepton KV.

• El diseño del frontend y el backend de Lepton Search permite a los desarrolladores desplegar y personalizar fácilmente.

Código abierto y despliegue

• Jia Yangqing anunció en Twitter que Lepton Search es de código abierto, bajo la licencia Apache, lo que facilita su uso libre por parte de particulares y empresas.

• Existen dos formas de despliegue: despliegue local y despliegue basado en la nube de Lepton. El despliegue local es sencillo y rápido, y se puede completar con unos pocos comandos, incluyendo clonar el proyecto, instalar la biblioteca Lepton AI, configurar la clave de API de Bing, construir el frontend y ejecutar el servidor.

• Para probarlo rápidamente, los usuarios pueden hacer clic directamente en el botón "Deploy" en la página de GitHub para realizar el despliegue; solo es necesario configurar la clave de API del motor de búsqueda.

Cómo usar Lepton Search

1. Descargue el código fuente de Lepton Search desde GitHub e instálelo y configúrelo siguiendo la documentación oficial.

2. El motor de búsqueda de Lepton Search utiliza la API de búsqueda de Bing, por lo que los usuarios deben obtener una clave de API de Bing, configurarla y construir el frontend web.

3. Una vez completada la configuración, inicie el servidor backend de Lepton Search y comience a utilizar la función de búsqueda conversacional.

Dirección del proyecto Lepton Search:https://github.com/leptonai/search_with_lepton