FacePoke: herramienta de IA para editar expresiones faciales en retratos 183

FacePoke es una herramienta de IA en línea gratuita construida sobre el marco LivePortrait, que se enfoca en editar en tiempo real las expresiones faciales y la posición de la cabeza de los retratos. FacePoke utiliza algoritmos avanzados de IA para permitir a los usuarios ajustar y manipular en tiempo real las características y expresiones faciales en retratos digitales, otorgando efectos de animación vívidos a imágenes estáticas, como parpadeo, movimientos de la boca, entre otros.

Los usuarios pueden cambiar fácilmente las características y expresiones faciales en retratos digitales con simples operaciones de clic. FacePoke aprovecha la tecnología de IA para hacer que la manipulación facial sea intuitiva y eficiente.

Pasos para usar FacePoke:

• Subir la imagen del retrato: en primer lugar, el usuario debe subir una foto de retrato clara y frontal para garantizar el mejor efecto de edición.

• Ajustar las características faciales: el usuario puede ajustar la posición y la forma de las características faciales (como cejas, boca u ojos) haciendo clic y arrastrándolas. Además, puede cambiar el ángulo de la cabeza arrastrando la barbilla o la frente, creando así diferentes expresiones y direcciones.

• Vista previa y descarga: tras completar los ajustes, el usuario puede previsualizar la imagen editada y, cuando esté satisfecho, descargar la versión en alta resolución.

¿Cómo instalar y usar FacePoke en local?

Preparación del entorno: asegúrese de tener Python y las bibliotecas de dependencias relacionadas instaladas en su ordenador. El proyecto FacePoke generalmente requiere Python 3.8 o una versión superior.

Clonar el proyecto: clone el repositorio de código de FacePoke desde GitHub. Puede usar el siguiente comando:

• git clone https://github.com/jbilcke-hf/FacePoke.git cd FacePoke

Instalar dependencias: en el directorio del proyecto, use pip para instalar las bibliotecas de dependencias necesarias. Ejecute el siguiente comando:

• pip install -r requirements.txt

Despliegue con Docker (opcional): si desea usar Docker para el despliegue, puede seguir las instrucciones en la documentación del proyecto. Asegúrese de tener Docker instalado en su ordenador y construya la imagen según el Dockerfile proporcionado.

Ejecutar la aplicación: tras completar la instalación de las dependencias, puede iniciar la aplicación FacePoke con el siguiente comando:

• python app.py

Esto iniciará un servidor local, al que podrá acceder mediante el navegador.

Usar FacePoke: tras abrir la aplicación en el navegador, puede subir fotos y comenzar a ajustar las características faciales y las posturas. La interfaz es amigable y fácil de usar.

Dirección del proyecto de código abierto FacePoke:https://github.com/jbilcke-hf/FacePoke