Intern (Shusheng): gran modelo de uso general de SenseTime 137

Shusheng General Large Model es un modelo grande preentrenado publicado por el Laboratorio de Inteligencia Artificial de Shanghái.

Productos de Shusheng General Large Model:

Shusheng·Multimodal-Large Model

Shusheng 2.5 es una versión del modelo grande general multimodal y multitarea, publicado conjuntamente por SenseTime y el Laboratorio de Inteligencia Artificial de Shanghái. Entrenado con 8 mil millones de muestras multimodales, con 20 mil millones de parámetros. Ha superado varias tecnologías clave como la interacción con instrucciones mediante cursor, la definición de tareas arbitrarias mediante lenguaje y la fusión adaptativa ligera, logrando tres capacidades principales: comprensión del mundo abierto, interacción multimodal y generación cross-modal, soportando 3,5 millones de etiquetas semánticas.

Capacidades destacadas: comprensión abierta, interacción multimodal y generación cross-modal

Tecnología original: definición de tareas arbitrarias mediante lenguaje, interacción con instrucciones mediante cursor y fusión adaptativa ligera

Shusheng·Puyu InternLM

Modelo base con cien mil millones de parámetros, que mediante entrenamiento progresivo por múltiples etapas alcanza un alto nivel de conocimiento y una sólida capacidad de razonamiento, con un rendimiento destacado en exámenes exhaustivos y en evaluaciones de capacidades integrales.

InternLM es un modelo base multilingüe con cien mil millones de parámetros entrenado con más de un billón de tokens de datos. Gracias a un entrenamiento progresivo por múltiples etapas, el modelo base InternLM posee un alto nivel de conocimiento, destacando en escenarios que requieren capacidades de razonamiento como la comprensión lectora y las tareas de razonamiento en chino e inglés, y sobresaliendo en diversos exámenes exhaustivos diseñados para humanos. Sobre esta base, mediante datos de diálogo anotados por humanos de alta calidad combinados con técnicas como RLHF, InternLM puede atender instrucciones complejas al dialogar con humanos y ofrecer respuestas alineadas con la ética y los valores humanos.

Shusheng·Horizonte - Modelo grande 3D de escenarios reales

Modelo grande 3D de escenarios reales a escala urbana basado en NeRF líder a nivel internacional, con una eficiencia de entrenamiento y renderizado extremadamente alta.

Modelado amplio y de alta precisión:Por primera vez se logra el entrenamiento eficiente de NeRF a escala urbana con una extensión de 100 kilómetros cuadrados y precisión de imagen 4K, con un alcance de modelado teóricamente extensible de forma ilimitada.

Renderizado en tiempo real y de alta precisión:Por primera vez se logra el renderizado en tiempo real a 30 fotogramas en todo el rango de 100 kilómetros cuadrados con resolución 1k, y el renderizado offline con resolución 4k del NeRF a escala urbana, ofreciendo una experiencia de tránsito inmersiva.

Funciones de extensión enriquecidas:Proporciona abundantes capacidades que van más allá de la reconstrucción, incluyendo edición urbana como eliminar, crear y rotar edificios, así como la regulación de cambios de estilo urbano como iluminación y estaciones.

Sistema integrado de entrenamiento, renderizado e interacción:Por primera vez se implementa un sistema NeRF a escala urbana que cubre algoritmos, operadores, sistemas de cálculo e interacción con el usuario, proporcionando una base sólida para el entrenamiento, el renderizado, la interacción y las aplicaciones.