Alibaba Bailian: plataforma integral de desarrollo de modelos grandes Tongyi 155

Alibaba Cloud Bailian es una plataforma integral de desarrollo de grandes modelos orientada a clientes empresariales y desarrolladores individuales, basada en el gran modelo Tongyi, grandes modelos sectoriales y grandes modelos de terceros. Ofrece un conjunto completo de herramientas de servicios de modelos y un kit de desarrollo de aplicaciones de extremo a extremo, con complementos de capacidades enriquecidos preconfigurados, y proporciona métodos de integración convenientes como API y SDK para completar de manera eficiente la construcción de aplicaciones de grandes modelos.

Funciones del producto Alibaba Cloud Bailian:

• Suministro abundante de grandes modelos de alta calidad

• Capacidades de grandes modelos listas para usar; ofrece múltiples modelos de código abierto y de código cerrado para elegir, y admite servicios de invocación de modelos de alto rendimiento

• Desarrollo eficiente de aplicaciones de agentes inteligentes

• Proporciona un flujo completo de creación de aplicaciones; admite la creación de aplicaciones de agentes inteligentes con marcos abiertos, integrando herramientas de optimización de prompts, flujo de trabajo para la gestión de procesos, complementos y otras capacidades

• Conjunto completo de herramientas de modelos de extremo a extremo

• Admite múltiples métodos de ajuste en línea de grandes modelos, como parámetros completos y alta eficiencia, y está equipado con evaluación diversificada del rendimiento de los grandes modelos, logrando la capacidad de ajuste en línea, evaluación e implementación de extremo a extremo.

Ventajas del producto Alibaba Cloud Bailian

• Construcción de aplicaciones abierta y eficiente

• Compatible con marcos de código abierto como Llamaindex y la API Assistant de Open AI; permite construir rápidamente agentes inteligentes en 5-10 minutos

• Integración de aplicaciones flexible y configurable

• Admite un conjunto completo de herramientas de desarrollo de aplicaciones flexible y configurable, con orquestación personalizada de flujos de aplicaciones de grandes modelos

• Servicios de modelos abundantes y diversificados

• Cooperación abierta con un ecosistema de grandes modelos de terceros; herramientas de entrenamiento y evaluación de modelos de extremo a extremo

• Implementación empresarial rentable

• Implementación en línea con escalado elástico bajo demanda y facturación post-pago. Millones de tokens gratuitos ofrecidos, proporcionando una relación calidad-precio excepcional para la innovación e implementación de grandes modelos

Uso de Alibaba Cloud Bailian

1. Iniciar sesión en la consola de Alibaba Cloud

2. Crear una aplicación Agent

• Experimentar eligiendo una plantilla de aplicación o crear una nueva

• Seleccionar las especificaciones del gran modelo

• Depurar la aplicación con prompts preestablecidos, complementos integrados, componentes de flujo, etc.

• Probar el rendimiento de la aplicación

• Publicar la aplicación y luego invocarla

3. Crear un gran modelo autoentrenado

• Cargar datos de entrenamiento de la empresa

• Configurar los parámetros de entrenamiento del modelo, etc.

• Evaluar y ajustar el modelo

• Implementar el modelo en línea e invocarlo

Precios de Alibaba Cloud Bailian

La plataforma de servicios de grandes modelos Alibaba Cloud Bailian generará medición y facturación tras invocar la API. Los modelos de cada campo adoptan diferentes unidades de medición; cada modelo establece individualmente su propio precio unitario de facturación y cuotas gratuitas, entre otras reglas. Durante el período del 21 de mayo al 21 de junio, los nuevos usuarios que se registren recibirán un total de 36 millones de tokens gratuitos distribuidos en 9 grandes modelos.

Alibaba Cloud Bailian lanzó recientemente la versión 2.0 de manera oficial, con una actualización integral de los motores duales de aplicaciones y modelos. Es compatible con marcos de código abierto como LlamaIndex, ofreciendo un marco de aplicaciones más abierto, servicios de modelos más ecológicos, reduciendo los costes de inferencia y acelerando la implementación de aplicaciones de grandes modelos.