视界一粟 YiSu: modelo de generación de vídeo a nivel de Sora 118

ShiJieYiSu YiSu es un modelo grande de generación de video a nivel Sora, altamente rentable y disponible en el lado del dispositivo, publicado conjuntamente por Beijing Extreme Vision Technology Co., Ltd. y el Departamento de Automatización de la Universidad de Tsinghua. ShiJieYiSu YiSu se basa en tecnología propia, fusiona LLM y modelos de difusión, y muestra una potente capacidad de fusión multimodal. Fue presentado oficialmente el 11 de junio de 2024 en el Demo Day de MiraclePlus.

Sitio web del proyecto ShiJieYiSu YiSu:https://world-dreamer.github.io/

Dirección de Github:https://github.com/JeffWang987/WorldDreamer

Funciones de ShiJieYiSu YiSu:

• Duración ultra-larga: el modelo soporta de forma nativa la generación de video de 16 segundos y puede ampliarse a más de 1 minuto.

• Rendimiento de alto nivel: posee un rango de movimiento extremadamente amplio, una expresividad extraordinaria y es capaz de comprender el mundo físico, lo que hace que los videos generados sean más realistas y naturales.

• Disponible en el lado del dispositivo: el modelo puede ejecutarse directamente en dispositivos terminales sin necesidad de soporte en la nube.

• Comprensión del mundo físico: el modelo es capaz de comprender y simular las leyes del mundo físico.

• Bajo costo y alta eficiencia: el modelo YiSu tiene un costo de operación menor, una velocidad de inferencia más rápida y es adecuado para dispositivos del lado del usuario.

• Iteración y optimización continua: el modelo evolucionará rápidamente con una pequeña versión cada semana y una gran versión cada mes. En los próximos meses experimentará mejoras significativas en la duración del video, la controlabilidad, la velocidad de inferencia, el costo de operación y la comprensión del mundo físico.

Características técnicas de ShiJieYiSu YiSu

• Arquitectura propia: arquitectura propia que fusiona LLM y modelos de difusión, combinando las ventajas de múltiples enfoques técnicos.

• Fusión multimodal: optimizada en el procesamiento de datos multimodales.

• Eficiencia de entrenamiento e inferencia: el modelo está optimizado en cuanto a eficiencia de entrenamiento e inferencia.

• Efecto del modelo: optimizado en cuanto a la calidad y el efecto del video.

Escenarios de aplicación de ShiJieYiSu YiSu:

Entretenimiento y medios:

Producción de animación: generación automática de secuencias de animación, acelerando el proceso de producción de animación.

Videos musicales: creación de contenido único de videos musicales.

Producción de efectos especiales: generación de tomas de efectos especiales para películas y series de televisión.

Educación y formación:

Enseñanza interactiva: creación de videos didácticos interactivos para mejorar la experiencia de aprendizaje.

Experimentos de simulación: creación de entornos de laboratorio virtual para realizar demostraciones de experimentos científicos.

Publicidad y marketing:

Ideas publicitarias: generación rápida de videos publicitarios atractivos.

Demostración de productos: producción de videos detallados de introducción y demostración de productos.

Redes sociales:

Contenido generado por usuarios: ayuda a los usuarios a crear fácilmente videos de alta calidad para redes sociales.

Idolos virtuales: creación de personajes virtuales para transmisiones en vivo o interacciones.

Comercio electrónico:

Exhibición de productos: generación de videos de exhibición de productos en 360 grados.

Comentarios de clientes: simulación del uso y la valoración de los productos por parte de los usuarios.

Conducción autónoma y robótica:

Entrenamiento de simulación: proporciona datos de entrenamiento simulado para sistemas de conducción autónoma y robots.

Percepción del entorno: mejora la comprensión del entorno circundante por parte de vehículos y robots.

Desarrollo de videojuegos:

Tráilers de juegos: generación automática de tráilers y videos promocionales de juegos.

Generación de contenido para juegos: creación de animaciones y contenido narrativo dentro del juego.

Realidad virtual (VR) y realidad aumentada (AR)‌:

Creación de contenido para VR: proporciona contenido visual enriquecido para aplicaciones de realidad virtual.

Mejora de la experiencia AR: mejora los efectos visuales en aplicaciones de realidad aumentada.

Seguridad y vigilancia:

Simulación de eventos: simulación de incidentes de seguridad para formación e inspección.

Análisis de video: mejora la capacidad de análisis de los sistemas de videovigilancia.

Salud y atención médica:

Educación médica: producción de videos didácticos de anatomía y procedimientos quirúrgicos.

Educación del paciente: ofrece a los pacientes explicaciones visuales de enfermedades y tratamientos.

Beijing Extreme Vision Technology Co., Ltd. es una empresa emergente centrada en grandes modelos de IA. Los miembros clave de la empresa provienen de instituciones reconocidas como la Universidad de Tsinghua y la Academia China de Ciencias, así como de empresas conocidas como Microsoft, Alibaba y Baidu, y cuentan con tecnología y experiencia de aplicación de IA líderes en el sector.