Perplexica: un motor de búsqueda de código abierto impulsado por IA 132

Perplexica es un motor de búsqueda de código abierto impulsado por ia que ofrece múltiples modos de búsqueda, proporcionando a los usuarios una experiencia de búsqueda más precisa e inteligente. Este motor de búsqueda está inspirado en Perplexity AI y puede ajustar el algoritmo de búsqueda según las necesidades del usuario para obtener resultados más relevantes. Además, Perplexica utiliza algoritmos avanzados de aprendizaje automático para optimizar sus funciones de búsqueda.

Perplexica admite modelos de lenguaje grandes desplegados localmente, como Llama3 y Mixtral, y ofrece múltiples modos de búsqueda, incluyendo el modo Copilot, el modo normal y el modo focal, este último proporciona respuestas precisas para tipos específicos de preguntas. Además, Perplexica utiliza SearxNG como meta-buscador para garantizar la obtención de la información más reciente, y admite búsquedas de imágenes y vídeos. Los planes futuros incluyen la introducción de más modos focales y la mejora del modo Copilot.

Características y funcionalidades de Perplexica:

• Utiliza modelos de lenguaje grandes (LLMs) locales como Llama3 y Mixtral.

• Dos modos principales: modo Copilot (en desarrollo) y modo normal.

• Seis modos focales, incluyendo modo completo, modo asistente de escritura, modo de búsqueda académica, modo de búsqueda en YouTube, modo de búsqueda en Wolfram Alpha y modo de búsqueda en Reddit, que ajustan el algoritmo de búsqueda según las necesidades del usuario para obtener resultados más relevantes.

• Siempre utiliza SearxNG para obtener la información más reciente, sin necesidad de actualizaciones diarias de datos.

• Admite búsquedas de imágenes y vídeos.

• Utiliza algoritmos avanzados de aprendizaje automático, como la búsqueda por similitud y técnicas de incrustación, para refinar los resultados de búsqueda.

• Garantiza la protección de la privacidad, utilizando SearxNG como garantía de actualidad, evitando los costos de las actualizaciones diarias de datos.

Las funciones planificadas incluyen completar el modo Copilot, añadir una página de configuración, admitir LLMs locales, añadir funciones de descubrimiento y guardado de historial, e introducir varios modos focales.

Perplexica utiliza algoritmos avanzados de aprendizaje automático para optimizar los resultados de búsqueda y presta atención a la protección de la privacidad. Este proyecto de código abierto se compromete a ser una solución de búsqueda completa y eficiente, satisfaciendo las necesidades de los usuarios de diversos tipos de información, al mismo tiempo que protege su privacidad y proporciona los resultados de búsqueda más recientes.