GPT-SoVITS: framework de código abierto para conversión de voz 130

GPT-SoVITS, un clonación de voz y marco RAG en Python de código abierto para conversión de texto a voz, que permite entrenar tu propio modelo TTS con solo 1 minuto de voz. ¡Clona tu voz a la perfección! GPT-SoVITS se adapta perfectamente al chino y, actualmente, debería ser uno de los modelos con mejor soporte para este idioma.

Dirección de publicación en GitHub: https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS

Características principales de GPT-SoVITS:

1. TTS zero-shot: Introduce una muestra de voz de 5 segundos para experimentar la conversión instantánea de texto a voz.

2. TTS con pocas muestras: Solo se necesita 1 minuto de datos de entrenamiento para ajustar el modelo y mejorar la similitud y el realismo de la voz. La voz imitada será mucho más cercana a la original y sonará más natural.

Soporte multilingüe: Realiza inferencias con un idioma diferente al del conjunto de datos de entrenamiento; actualmente, admite inglés, japonés y chino.

3. Herramientas WebUI: Las herramientas integradas incluyen separación de acompañamiento vocal, segmentación automática del conjunto de entrenamiento, ASR en chino y anotación de texto, lo que ayuda a los principiantes a crear conjuntos de datos de entrenamiento y modelos GPT/SoVITS.

4. Compatible con diferentes sistemas operativos: El proyecto se puede instalar y ejecutar en diferentes sistemas operativos, incluido Windows.

5. Modelos preentrenados: El proyecto ofrece algunos modelos ya entrenados que puedes descargar y usar directamente.

¿Cómo usar GPT-SoVITS?

Si eres usuario de Windows (probado con win>=10), puedes instalarlo directamente mediante el precomprimido. Solo tienes que descargar el archivo precomprimido, extraerlo y hacer doble clic en go-webui.bat para iniciar GPT-SoVITS-WebUI.

GPT-SoVITS es una potente herramienta de clonación de voz y conversión de texto a voz que permite realizar clonación de voz zero-shot y con pocas muestras, así como conversión de texto a voz multilingüe. Presenta ventajas como requerir pocos datos, alta calidad, gran flexibilidad y facilidad de uso, lo que permite su aplicación en múltiples escenarios. Si te interesa GPT-SoVITS y quieres conocer los pasos detallados, puedes consultarlos en el sitio web de código abierto del proyecto; también encontrarás tutoriales correspondientes en Bilibili.