Audio2Photoreal: generación de personas virtuales realistas a partir de audio

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Genera imágenes de personas virtuales realistas de cuerpo completo a partir de audio. Puede generar expresiones faciales realistas, cuerpo completo y gestos correspondientes a conversaciones con múltiples interlocutores.

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Audio2Photoreal: generación de personas virtuales realistas a partir de audioIntroducción

Meta aiha publicado recientemente una tecnología impresionante: Audio2PhotoReal, que genera avatares virtuales de cuerpo entero y extremadamente realistas a partir de audio.Es capaz de generar expresiones faciales, cuerpo completo y gestos realistas correspondientes a la conversación a partir del audio de conversaciones entre varias personas.

Estos avatares virtuales generados no solo son visualmente realistas, sino que también reflejan con precisión los detalles de gestos y expresiones de la conversación, como señalar, sacudir la muñeca, encogerse de hombros, sonreír, burlarse, etc.

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Principio de funcionamiento de Audio2PhotoReal:

Audio2PhotoReal combina las ventajas de la diversidad de muestras cuantizadas vectorialmente y los detalles de alta frecuencia obtenidos mediante difusión para generar movimientos más dinámicos y expresivos.

1. Captura de datos: en primer lugar, se captura un conjunto de datos enriquecido de conversaciones entre dos personas, que permite una reconstrucción realista.

2. Construcción del modelo de movimiento: el proyecto construye un modelo de movimiento compuesto que incluye un modelo de movimiento facial, un predictor de postura guiada y un modelo de movimiento corporal.

3. Generación de movimiento facial: se utiliza un regresor de labios pre-entrenado para procesar el audio y extraer las características relacionadas con el movimiento facial.

Se utiliza un modelo de difusión condicional para generar el movimiento facial a partir de estas características.

4. Generación de movimiento corporal: tomando el audio como entrada, se genera de forma autorregresiva una postura guiada cuantizada vectorialmente (VQ) de 1 fotograma por segundo. El audio y la postura guiada se introducen juntos en un modelo de difusión para generar movimiento corporal de alta frecuencia a 30 fotogramas por segundo.

5. Renderizado del avatar virtual: los movimientos faciales y corporales generados se introducen en un renderizador de avatar virtual entrenado para generar avatares virtuales realistas.

6. Presentación de resultados: el resultado final muestra avatares virtuales de cuerpo entero y extremadamente realistas generados a partir del audio, capaces de expresar sutiles expresiones y gestos de la conversación.

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Dirección del proyecto Audio2Photoreal:https://github.com/facebookresearch/audio2photoreal/

Dirección del artículo de Audio2Photoreal:https://arxiv.org/pdf/2401.01885.pdf

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