Mi Xiaodou - Pequeño pintor AI 98

蜜小豆 admite el entrenamiento profundo de modelos. A través de los conjuntos de datos de entrenamiento de IP de marca propia proporcionados por el cliente o del entrenamiento dirigido según las necesidades, genera los modelos correspondientes para completar aplicaciones basadas en escenarios.

蜜小豆 se basa en múltiples tecnologías de inteligencia artificial en la recuperación de información multimodal como núcleo. Mediante motores desarrollados de forma independiente como MiduNLP, MiduCMR y MiduCV, genera obras de imágenes a partir de textos temáticos, y emplea tecnología blockchain para convertir las obras de colaboración entre el usuario y 蜜小豆 en colecciones digitales, logrando así la protección de los derechos de autor.

蜜小豆 adopta un motor de generación de imágenes desarrollado internamente por 蜜度. Basado en un corpus chino a gran escala, entrena un modelo de comprensión del lenguaje de elementos chinos, lo que elimina en cierta medida las barreras de comprensión del idioma chino por parte de la ia. El motor de recuperación multimodal, por su parte, obtiene asociaciones efectivas mediante el mapeo de grandes volúmenes de datos, completando la evolución desde la descripción textual hasta la salida de imágenes, y presentando finalmente la interpretación inicial del AIGC (AI Generated Content, contenido generado de forma autónoma por inteligencia artificial).

Funciones de 蜜小豆:

1. Pintura con IA: mediante tecnología de IA, genera obras de imágenes a partir de textos temáticos y emplea tecnología blockchain para convertir las obras de colaboración entre el usuario y 蜜小豆 en colecciones digitales, logrando la protección de los derechos de autor.

2. Restauración de imágenes con IA: realización de ajustes de color, composiciones, modificaciones de luz y sombra, cambios de saturación y tono, aplicación de efectos especiales, edición y reparación de fotografías.

3. Superresolución de imágenes con IA: recuperación de una imagen de alta resolución a partir de una imagen de baja resolución o una secuencia de imágenes.

4. Mejora de imágenes con IA: ampliación de la información útil de la imagen para mejorar su efecto visual, reforzar el reconocimiento de la imagen y satisfacer las necesidades de ciertos análisis especiales.