El estado actual de la IA: ¿moda pasajera o futuro? 219

Como ocurre con casi todas las tendencias tecnológicas que han surgido antes, vale la pena preguntarse si la inteligencia artificial es solo una moda (¿alguien se acuerda de las PalmPilots?) o si llegó para quedarse. Antes de encogerse de hombros, hay que saber que la inteligencia artificial no es nada nueva. De hecho, el campo de la inteligencia artificial lleva más de 60 años creciendo de forma sostenida bajo los focos del público.

El término "inteligencia artificial" se acuñó en 1956, cuando John McCarthy, profesor del Dartmouth College, lideró a un pequeño equipo en un proyecto de verano para ver si las máquinas podían aprender como niños pequeños, desarrollando razonamiento formal mediante prueba y error. Según la propuesta inicial del proyecto, intentaban lograr que las máquinas "utilizaran el lenguaje, formasen abstracciones y conceptos, resolvieran los tipos de problemas que actualmente están reservados a los humanos y se mejorasen a sí mismas".

Desde entonces, la tecnología permaneció la mayor parte del tiempo en las aulas universitarias, atravesando lo que algunos denominan los "inviernos de la inteligencia artificial". Es decir, hasta ahora.

En esencia, hay tres factores principales que están impulsando la inteligencia artificial hasta convertirla en el centro de atención general de hoy:

Hay más datos que nunca. De hecho, tantos, que el 90 % de los datos del mundo se crearon en los últimos dos años. Recordemos que el aprendizaje automático depende de la capacidad de identificar patrones y formar algoritmos a partir de enormes conjuntos de datos.

Los algoritmos son cada vez más sofisticados. Tanto los ordenadores como los científicos de la computación son cada vez más listos. Al construir máquinas con redes neuronales, estas son capaces de replicar el funcionamiento del cerebro humano y establecer asociaciones complejas.

La capacidad de cómputo no tiene comparación con la de hace medio siglo. Según la ley de Moore (aunque algunos consideran con razón que ya está obsoleta), desde que McCarthy empezó a explorar la inteligencia artificial por primera vez, la capacidad de cómputo se ha duplicado cada dos años.

Si juntamos todo esto, tendremos una legión de expertos en tecnología, directores generales y capitalistas de riesgo incursionando en esta nueva era de la inteligencia artificial. Ari Sheinkin, vicepresidente de marketing analítico de IBM, reconoce que las aplicaciones de la inteligencia artificial acaban de cruzarse, como nunca antes, con la vida cotidiana de la gente común.

"Poder acceder a [grandes cantidades de] datos y contar con la capacidad real de entenderlos, procesarlos y las herramientas adecuadas —hace 10 años [eso] habría sido un proyecto de investigación", afirma Sheinkin.