DeepSeek lanza la versión preliminar para desarrolladores de Harness v0.1 299

La noche del 13 de agosto de 2026, DeepSeek lanzó la versión preliminar para desarrolladores (versión v0.1) de DeepSeek Harness, abriéndola a pruebas para desarrolladores de Harness en todo el mundo y publicando simultáneamente el código fuente bajo la licencia MIT.

Todo es un plugin

DeepSeek Harness se construye sobre el meta-framework de plugins Cordis. Todas las capacidades del Agent, como modelos, herramientas, habilidades, sesiones, sandboxes, almacenamiento, bucles, planificación, UI, etc., son plugins Cordis que se pueden cargar y descargar de forma independiente.

Los plugins colaboran a través de los servicios y eventos de Cordis, combinándose libremente en la capa de configuración; los desarrolladores pueden reemplazar o extender cualquier capacidad sin modificar el código fuente.

Tomando como ejemplo la herramienta Bash: la definición de la interfaz, la implementación local y la exposición de la herramienta al modelo se dividen en tres capas; cambiar el backend de ejecución (local → contenedor → nube) solo requiere reemplazar la capa de implementación.

Cuatro modos de trabajo

• Modo estándar: Agent de programación completo, que incluye edición de archivos, Shell, búsqueda, Skills, planificación, sub-agentes y flujos de trabajo.

• Modo PTC: invocación programática de herramientas. El modelo genera un fragmento de código TypeScript para combinar múltiples pasos de operación, reduciendo las interacciones de ida y vuelta.

• Modo minimalista: solo bash persistente + str_replace_editor, utilizado para pruebas de referencia en un entorno mínimo.

• Modo creativo: inspecciona el entorno en tiempo de ejecución, experimenta con plugins Cordis en memoria y crea presets de Agent personalizados.

Observabilidad y registros de sesión

Todo "lo que el modelo ve" se escribe en un registro de sesión append-only (prompt del sistema, cadena de pensamiento, invocaciones y resultados de herramientas, programación de sub-Agents, inyección de contexto, etc.).

La vista de trayectoria permite revisar por origen; la restauración, bifurcación, búsqueda y reproducción comparten el mismo flujo de eventos, resolviendo el problema de revisión de "qué vio realmente el Agent en ese momento".

Cómo obtenerlo

• Código abierto bajo licencia MIT: github.com/deepseek-ai/deepseek-harness

• Prueba rápida (requiere Node.js): npx @deepseek-ai/dsh web para iniciar la Web UI

• Instalación desde el código fuente: git clone del repositorio anterior y seguir las instrucciones de instalación.

Comenzar a usarlo

Prueba rápida

En un sistema que ya tenga instalado el conjunto de herramientas de desarrollo de Node.js, puede usar el comando npx para iniciar rápidamente la Web UI de DeepSeek Harness:

npx @deepseek-ai/dsh web

Instalación desde el código fuente

Obtenga el código fuente completo del proyecto y complete la instalación siguiendo las instrucciones del repositorio:

git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness

Situación actual

DeepSeek Harness v0.1 es una versión preliminar temprana. La interfaz y los plugins principales iterarán rápidamente y pueden incluir cambios incompatibles. El objetivo oficial es convertir Harness en una infraestructura de Agent reutilizable y componible, invitando a los desarrolladores a construir juntos el ecosistema de plugins DSH, en lugar de entregar un "asistente de programación DeepSeek" con una forma fija.