OpenAI lanza la función de plugins y abre la plataforma de plugins 156

Tras el lanzamiento del nuevo motor GPT-4 y la API de Whisper en marzo, OpenAI anunció este jueves que ya ha comenzado a incorporar plugins. Estos permitirán a los chatbots interactuar con APIs de terceros, personalizar sus respuestas según situaciones específicas definidas por los desarrolladores y ampliar el alcance operativo de las capacidades del bot.

OpenAI ya ha implementado el soporte inicial para plugins en sus grandes modelos. Los plugins son herramientas diseñadas específicamente para modelos de lenguaje, con la seguridad como principio fundamental, que ayudan a los grandes modelos a acceder a información actualizada, realizar cálculos o utilizar servicios de terceros.

Supongamos que quiere desarrollar un chatbot con el que los usuarios puedan hablar sobre deportes. Antes de la última actualización de GPT-4, el chatbot solo podía hablar sobre partidos y resultados del pasado, concretamente de 2021, cuando se recopilaron los datos de entrenamiento de GPT-3. No extraería datos en tiempo real, ni siquiera sería consciente de la existencia de 2022. Con los plugins, podrá añadir funcionalidades de gran modelo a su pila de código existente, donde podrá realizar cualquier operación, desde recuperar información en tiempo real (resultados deportivos, cotizaciones bursátiles, noticias de última hora) hasta extraer información de bases de conocimiento específicas (como documentos internos de la empresa o nubes personales). Incluso puede realizar acciones en nombre del usuario, como reservar vuelos o pedir comida a domicilio: piense en el Asistente de Google instalable que fabrica el equipo de OpenAI.

Los plugins en sí todavía se encuentran en una fase alpha temprana, con disponibilidad limitada. OpenAI permite el acceso anticipado a un pequeño número de empresas colaboradoras, entre ellas Expedia, Instacart, KAYAK, OpenTable, Shopify, Slack, Wolfram y Zapier, para utilizarlos en sus aplicaciones existentes. Deberá añadir su nombre a la lista de espera para probarlos en persona.

"El modelo de IA actúa como un llamador inteligente de APIs. Dada una especificación de API y una descripción en lenguaje natural de cuándo usar la API, el modelo llama proactivamente a la API para realizar acciones", escribió el equipo de OpenAI. "Por ejemplo, si un usuario pregunta: '¿Dónde debería alojarme en París durante unas cuantas noches?', el modelo puede optar por llamar a la API del plugin de reserva de hoteles, recibir la respuesta de la API y generar una respuesta orientada al usuario que combine los datos de la API y sus capacidades de lenguaje natural".

OpenAI también señaló que el uso de plugins para cerrar la brecha de conocimiento entre el contenido con el que se entrenó el modelo y lo ocurrido después debería ayudar a reducir la tendencia de la inteligencia artificial a generar alucinaciones al responder preguntas complejas. "Estas referencias no solo mejoran la utilidad del modelo, sino que también permiten a los usuarios evaluar la fiabilidad de los resultados del modelo y verificar cuidadosamente su precisión, lo que podría mitigar los riesgos asociados a una dependencia excesiva", escribió el equipo.

La funcionalidad y la información adicionales proporcionadas al modelo a través de sus plugins también aumentan considerablemente las posibilidades de que el modelo devuelva respuestas problemáticas. Para evitar los 10.000 millones de dólares de la adquisición de Bard por parte de Google, según los informes, OpenAI sometió a estos plugins a pruebas de estrés exhaustivas. "Hemos llevado a cabo ejercicios de red teaming de forma interna y con colaboradores externos, lo que ha revelado numerosas situaciones potencialmente preocupantes", escribió el equipo. Planean utilizar estos hallazgos para "informar sobre las medidas de mitigación diseñadas para la seguridad", con el fin de aumentar la transparencia y disuadir a los plugins de participar en comportamientos peligrosos.