Kimi K3 al descubierto: Agent Swarm, pensamiento profundo y generación de juegos 3D 72

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Kimi K3 al descubierto: Agent Swarm, pensamiento profundo y generación de juegos 3D

Kimi K3 es el nuevo modelo insignia lanzado por Moonshot AI el 16 de julio de 2026 y, a día de hoy, la mayor base open-source del mundo. Usa arquitectura MoE, admite un contexto de 1 millón de tokens, es multimodal nativo y destaca en programación y razonamiento. Los pesos son abiertos: los desarrolladores pueden descargarlo, desplegarlo o usarlo vía API gratis.

Kimi K3 al descubierto: Agent Swarm, pensamiento profundo y generación de juegos 3D

Kimi K3 es el nuevo modelo insignia lanzado por Moonshot AI el 16 de julio de 2026, y es actualmente el modelo fundacional de código abierto con el mayor número de parámetros del mundo. Kimi K3 adopta una arquitectura MoE, admite un contexto de 1 millón de tokens, es multimodal de forma nativa, y destaca en capacidades de programación y razonamiento. El modelo es de pesos abiertos y los desarrolladores pueden descargarlo e implementarlo de forma gratuita o utilizar su API.

Interpretación de las nuevas funciones de Kimi K3: colaboración Agent Swarm, modo de pensamiento profundo, generación de juegos 3D

Parámetros principales

Un total de 2,8 billones de parámetros, adopta una arquitectura MoE, ventana de contexto de 1 millón de tokens, admite texto e imágenes. A nivel arquitectónico se utiliza una combinación propietaria de Kimi Delta Attention (KDA), atención lineal híbrida, junto con Attention Residuals (AttnRes). Los pesos completos se publicarán como código abierto el 27 de julio bajo la licencia Modified MIT.

Características clave

El contexto largo se amplía desde los 256K de K2 hasta 1 millón de tokens, lo que permite procesar de una sola vez una novela completa o una gran base de código. El mecanismo KDA aumenta la velocidad de decodificación de textos largos hasta 6,3 veces.

En el ámbito de la programación, se ha trabajado especialmente en Agentic Coding, con capacidad para comprender grandes bases de código, invocar herramientas, ejecutar pruebas y ajustarse de forma continua. Admite Agent Swarm, que puede coordinar hasta 300 subagentes en paralelo para abordar tareas complejas.

Multimodalidad nativa, capaz de combinar imágenes, código, registros de ejecución y resultados de pruebas para emitir juicios integrales, especialmente útil en escenarios como desarrollo de juegos, ingeniería frontend y diseño CAD.

La técnica Attention Residuals añade un coste computacional adicional inferior al 2% y mejora la eficiencia del entrenamiento aproximadamente un 25%.

Rendimiento

Según la información oficial, el nivel de inteligencia integral se aproxima a los modelos cerrados de frontera a nivel mundial. En pruebas como SWE-bench Verified, LiveCodeBench, Tau2 y aiME se sitúa en posiciones de liderazgo entre los modelos de código abierto, y en algunas pruebas se acerca a los modelos cerrados internacionales de primer nivel. En general, queda ligeramente por debajo de Claude Fable 5 y GPT-5.6 Sol, pero es comparable a Claude Opus 4.8 y GPT-5.5.

Precio

Ya está disponible en kimi.com, Kimi Work y Kimi Code. La API es compatible con el SDK de OpenAI, con un precio de 3 dólares por millón de tokens de entrada, 15 dólares por millón de tokens de salida y 0,30 dólares por millón de tokens de entrada en caché. Los pesos de código abierto se podrán descargar el 27 de julio para su implementación, desarrollo secundario y ajuste fino.

Kimi K3 convierte a Moonshot AI, tras DeepSeek, en otra de las principales empresas chinas de IA que abre al mundo sus modelos más avanzados en formato de pesos abiertos, reduciendo aún más la brecha de rendimiento entre China y Estados Unidos en los modelos de IA más vanguardistas.