4 Controversias de IA que los marketers y marcas deben evitar 217

Inteligencia artificial es un tema de moda, y un estudio reciente mostró que más del 61% de los profesionales del marketing han utilizado la IA en sus campañas. Hasta ahora, probablemente haya oído hablar de todas las formas en que la IA puede ayudarle a diseñar y ejecutar su estrategia de marketing, pero ¿tiene alguna desventaja?

Un botón cuadrado con la palabra ai en color azul destaca entre los demás botones.

Para ayudarle a evitar errores al explorar el mundo de la IA, a continuación le presentamos cuatro desventajas de la IA que los profesionales del marketing y las marcas deben tener en cuenta.

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Ventajas de la inteligencia artificial en el marketing

Antes de hablar de las desventajas de la IA en el marketing, debemos observar el lado positivo.

Un aspecto útil de la inteligencia artificial es que puede automatizar las partes repetitivas del proceso de marketing, como la automatización de tareas, el análisis de datos y la personalización de campañas.

La automatización de las tareas mencionadas permite a los profesionales del marketing dedicar más tiempo a diseñar estrategias, generar ideas de contenido y buscar nuevas formas de conectar con los consumidores.

La inteligencia artificial también puede reducir significativamente los errores en el proceso de marketing al evitar incumplimientos de plazos, errores ortográficos y gramaticales, y entradas de matemáticas o datos incorrectas.

Hablando de datos, la IA también puede analizar grandes volúmenes de datos las 24 horas del día, los 7 días de la semana, sin necesidad de descansar ni agotarse. En definitiva, la inteligencia artificial es una excelente herramienta para ejecutar tareas que los humanos encuentran difíciles o imposibles de realizar.

4 desventajas de la inteligencia artificial en el marketing

Si bien integrar la IA en el marketing tiene muchos beneficios, también tiene algunas desventajas que los profesionales del marketing deberían conocer.

1. Las máquinas no pueden sustituir las relaciones humanas.

Si bien la IA puede personalizar las campañas de marketing utilizando los datos más recientes, esto no elimina la importancia de las relaciones humanas. Por ejemplo, los chatbots son una forma común de IA utilizada en marketing para automatizar la comunicación con los clientes y la resolución de problemas.

De hecho, el 89% de los consumidores valoran las respuestas rápidas de los chatbots de atención al cliente. Sin embargo, a diferencia de los humanos, los chatbots no pueden mostrar emociones y es menos probable que respondan a las consultas de los clientes con la misma empatía que un agente humano.

Las respuestas de los chatbots también son limitadas y es posible que no dispongan de los datos necesarios para responder a las preguntas de cada cliente.

Si los clientes sienten que sus preocupaciones no se están teniendo en cuenta o no obtienen las respuestas que necesitan, pueden sentirse frustrados y su relación con su marca podría deteriorarse.

Según un estudio reciente, el 53% de los consumidores redujo su gasto tras una mala experiencia con una empresa.

Un servicio de atención al cliente de calidad es una parte indispensable para fidelizar a los clientes, por lo que no debe depender excesivamente de la IA al comunicarse o conectar con los consumidores.

2. Las predicciones y análisis de la IA a veces pueden ser incorrectos.

"El análisis de sentimiento fiable (es decir, averiguar si una frase es feliz, triste o irónica) es realmente difícil para la IA, al igual que el análisis sintáctico fiable", afirma Pawan Deshpande, de Scale AI.

"Para los algoritmos actuales de visión por ordenador, resulta un reto reconocer visualmente de forma fiable una taza de té", afirma.

En otras palabras, la IA no posee la intuición humana para comprender y ejecutar tareas específicas, como analizar sentimientos e intenciones. La IA puede equivocarse sin la guía de la experiencia y la percepción humanas.

"La intuición humana para buscar qué datos y qué preguntas plantear es, ahora mismo, la mayor limitación", afirma Deshpande.

3. Requieren grandes cantidades de datos e intervención humana.

Hablando de datos, la capacidad de la IA depende de los datos que se le proporcionen; necesita grandes conjuntos de datos. Por lo tanto, es posible que necesite contratar a personas que conozcan lo suficiente la IA como para entrenar y cargar esos grandes conjuntos de datos.

O bien, su equipo actual necesitará capacitación y ampliar sus habilidades para utilizar la IA.

Si este proceso le parece demasiado tedioso y costoso para su marca, considere si y cómo integrar la IA en su estrategia.

4. La IA carece de creatividad humana.

Las herramientas de IA pueden usarse para la segmentación de clientes, las recomendaciones y otras partes del proceso de marketing. Sin embargo, los humanos siguen siendo necesarios para hacer una lluvia de ideas y desarrollar estrategias de contenido creativas e innovadoras que atraigan al público.

Por ejemplo, en lo que respecta a las estrategias de marketing en redes sociales, los consumidores suelen decantarse por contenidos que muestran los valores de la marca y su alineación con los suyos propios. Los contenidos divertidos, modernos y relevantes también son populares entre el público.

Solo los profesionales del marketing humanos pueden liderar la creación de contenido emotivo y relevante que fomente la conexión.

Una estrategia de contenido que dependa excesivamente de contenidos generados por IA y algoritmos puede resultar aburrida o desconectada. Los consumidores quieren saber si hay personas reales detrás de la marca que se compadezcan de sus preocupaciones.

En definitiva, la inteligencia artificial puede ser una herramienta excelente para automatizar y agilizar diversos aspectos del proceso de marketing, pero las empresas deben ser conscientes de que la IA no debe sustituir el factor humano.