Qwen3.5: el modelo de la era Agentic AI diseñado para ejecutar tareas complejas de forma autónoma
¿Qué es Qwen3.5?
Qwen3.5 (nombre en chino: 千问3.5) es un modelo insignia lanzado el 16 de febrero de 2026 por el equipo Tongyi Qianwen de Alibaba Cloud, orientado a la era "Agentic ai" y diseñado específicamente para la ejecución independiente de tareas complejas.

Mejoras de Qwen3.5
Mecanismo de atención híbrido
Capacidad para procesar textos largos de 128K
Mejor comprensión en contextos largos
Razonamiento más rápido y menor costo computacional
Arquitectura multimodal nativa
Pasa de ser un modelo puramente textual a multimodal
Entrenado con una combinación de datos visuales y textuales
Comprende imágenes de verdad, no un simple "imagen a texto"
Incluye procesamiento visual nativo, capaz de entender imágenes, vídeos y otros contenidos
Doble versión de código abierto
Versión densa de 2B: tamaño reducido, ideal para dispositivos de borde
Versión MoE de 35B: alto rendimiento, adecuada para tareas complejas
Cubre tanto las necesidades de rendimiento como de costo
Rendimiento en eficiencia de Qwen3.5
Número de parámetros: 397.000 millones en total, 17.000 millones activados
Rendimiento: alcanza un nivel similar al de Qwen3-Max con menos del 40% de los parámetros
Uso de VRAM: 60% menos
Eficiencia de inferencia: 8,6 veces más rápida
Throughput máximo de inferencia: hasta 19 veces superior
Rendimiento de Qwen3.5
| Benchmark | Puntuación de Qwen3.5 | Modelo de comparación |
|---|---|---|
| MMLU-Pro (razonamiento de conocimiento) | 87,8 puntos | Supera a GPT-5.2 |
| GPQA (problemas de nivel doctorado) | 88,4 puntos | Superior a Claude4.5 |
| IFBench (seguimiento de instrucciones) | 76,5 puntos | Récord establecido |

Mejoras de capacidades
Comprensión multimodal: avances en la comprensión y recuperación de imágenes, vídeos y otros contenidos
Capacidades de Agent: mejoras en la planificación de tareas, la llamada a herramientas y la ejecución autónoma
Generación de código: mayor capacidad de programación, con mejoras en la generación, el completado y la depuración
Multilingüe: aumento de datos en chino, inglés y otros idiomas
STEM y razonamiento: refuerzo de las capacidades en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas
Precios y costes
Precio de la API: desde 0,8 yuanes por millón de tokens, 1/18 del precio de Gemini 3 Pro
Coste de entrenamiento: gracias a estrategias como FP8/FP32, el coste se reduce un 50% y la eficiencia mejora un 10%
Coste de uso: 60% menos que la generación anterior
Casos de uso
Qwen3.5 se lanzó coincidiendo con el "período de explosión de la comercialización de las aplicaciones de IA", y puede aplicarse en estos ámbitos:
Aplicaciones empresariales - atención al cliente inteligente, análisis de documentos
Desarrolladores - asistencia de código, desarrollo automatizado
Multimodal - comprensión de imágenes, análisis de vídeo
Educación e investigación - resolución de problemas STEM, investigación académica
Agentes inteligentes - sistemas de ejecución autónoma de tareas
Enlaces relacionados
GitHub: https://github.com/QwenLM/Qwen3.5
Chat: https://chat.qwen.ai
API: https://modelstudio.console.alibabacloud.com/ap-southeast-1/?tab=doc#/doc/?type=model&url=2840914_2&modelId=group-qwen3.5-plus
Qwen Code: https://github.com/QwenLM/qwen-code
Hugging Face: https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen35
ModelScope: https://modelscope.cn/collections/Qwen/Qwen35
Blog: https://qwen.ai/blog?id=qwen3.5
Qwen3.5 representa una gran actualización de la serie Tongyi Qianwen. Gracias a su arquitectura multimodal nativa, su mecanismo de atención híbrido y su diseño MoE, eleva tanto el rendimiento como la eficiencia al mismo tiempo que es de código abierto. El modelo ya está disponible en la app Qianwen y en la versión de PC; los usuarios pueden cambiar a él haciendo clic en el icono "Qianwen" en la parte superior de la página.
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