Qwen3.5: el modelo de la era Agentic AI diseñado para ejecutar tareas complejas de forma autónoma 71

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Qwen3.5: el modelo de la era Agentic AI diseñado para ejecutar tareas complejas de forma autónoma

Qwen3.5 (nombre chino: 千问3.5) es un modelo insignia para la «era Agentic AI» presentado por el equipo Tongyi Qianwen de Alibaba Cloud el 16 de febrero de 2026. Está diseñado específicamente para ejecutar tareas complejas de forma autónoma.

Qwen3.5: el modelo de la era Agentic AI diseñado para ejecutar tareas complejas de forma autónoma

¿Qué es Qwen3.5?

Qwen3.5 (nombre en chino: 千问3.5) es un modelo insignia lanzado el 16 de febrero de 2026 por el equipo Tongyi Qianwen de Alibaba Cloud, orientado a la era "Agentic ai" y diseñado específicamente para la ejecución independiente de tareas complejas.

Qwen3.5

Mejoras de Qwen3.5

Mecanismo de atención híbrido

  • Capacidad para procesar textos largos de 128K

  • Mejor comprensión en contextos largos

  • Razonamiento más rápido y menor costo computacional

Arquitectura multimodal nativa

  • Pasa de ser un modelo puramente textual a multimodal

  • Entrenado con una combinación de datos visuales y textuales

  • Comprende imágenes de verdad, no un simple "imagen a texto"

  • Incluye procesamiento visual nativo, capaz de entender imágenes, vídeos y otros contenidos

Doble versión de código abierto

  • Versión densa de 2B: tamaño reducido, ideal para dispositivos de borde

  • Versión MoE de 35B: alto rendimiento, adecuada para tareas complejas

  • Cubre tanto las necesidades de rendimiento como de costo

Rendimiento en eficiencia de Qwen3.5

  • Número de parámetros: 397.000 millones en total, 17.000 millones activados

  • Rendimiento: alcanza un nivel similar al de Qwen3-Max con menos del 40% de los parámetros

  • Uso de VRAM: 60% menos

  • Eficiencia de inferencia: 8,6 veces más rápida

  • Throughput máximo de inferencia: hasta 19 veces superior

Rendimiento de Qwen3.5

BenchmarkPuntuación de Qwen3.5Modelo de comparación
MMLU-Pro (razonamiento de conocimiento)87,8 puntosSupera a GPT-5.2
GPQA (problemas de nivel doctorado)88,4 puntosSuperior a Claude4.5
IFBench (seguimiento de instrucciones)76,5 puntosRécord establecido

Rendimiento de Qwen3.5

Mejoras de capacidades

  • Comprensión multimodal: avances en la comprensión y recuperación de imágenes, vídeos y otros contenidos

  • Capacidades de Agent: mejoras en la planificación de tareas, la llamada a herramientas y la ejecución autónoma

  • Generación de código: mayor capacidad de programación, con mejoras en la generación, el completado y la depuración

  • Multilingüe: aumento de datos en chino, inglés y otros idiomas

  • STEM y razonamiento: refuerzo de las capacidades en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas

Precios y costes

  • Precio de la API: desde 0,8 yuanes por millón de tokens, 1/18 del precio de Gemini 3 Pro

  • Coste de entrenamiento: gracias a estrategias como FP8/FP32, el coste se reduce un 50% y la eficiencia mejora un 10%

  • Coste de uso: 60% menos que la generación anterior

Casos de uso

Qwen3.5 se lanzó coincidiendo con el "período de explosión de la comercialización de las aplicaciones de IA", y puede aplicarse en estos ámbitos:

  • Aplicaciones empresariales - atención al cliente inteligente, análisis de documentos

  • Desarrolladores - asistencia de código, desarrollo automatizado

  • Multimodal - comprensión de imágenes, análisis de vídeo

  • Educación e investigación - resolución de problemas STEM, investigación académica

  • Agentes inteligentes - sistemas de ejecución autónoma de tareas

Enlaces relacionados

GitHub: https://github.com/QwenLM/Qwen3.5

Chat: https://chat.qwen.ai

API: https://modelstudio.console.alibabacloud.com/ap-southeast-1/?tab=doc#/doc/?type=model&url=2840914_2&modelId=group-qwen3.5-plus

Qwen Code: https://github.com/QwenLM/qwen-code

Hugging Face: https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen35

ModelScope: https://modelscope.cn/collections/Qwen/Qwen35

Blog: https://qwen.ai/blog?id=qwen3.5

Qwen3.5 representa una gran actualización de la serie Tongyi Qianwen. Gracias a su arquitectura multimodal nativa, su mecanismo de atención híbrido y su diseño MoE, eleva tanto el rendimiento como la eficiencia al mismo tiempo que es de código abierto. El modelo ya está disponible en la app Qianwen y en la versión de PC; los usuarios pueden cambiar a él haciendo clic en el icono "Qianwen" en la parte superior de la página.