WatermarkRemover-AI: una herramienta de IA open-source para eliminar marcas de agua 186

¿Qué es WatermarkRemover-ai?

WatermarkRemover-AI es una herramienta de código abierto y práctica para eliminar marcas de agua con IA. Utiliza la tecnología Microsoft Florence-2 para detectar marcas de agua y el modelo LaMA para repararlas, eliminando eficazmente diversos tipos de marcas de agua. Admite el procesamiento de imágenes individuales y operaciones por lotes, con resultados de reparación naturales, y es compatible con múltiples formatos de salida. Funciona sin problemas sin necesidad de GPU y ofrece un script de instalación con un solo clic y una interfaz fácil de usar.

Funciones principales de WatermarkRemover-AI

Operación en dos modos:

• Admite el procesamiento de una sola imagen o de todas las imágenes de un directorio.

Detección avanzada de marcas de agua:

• Utiliza la función de detección de vocabulario abierto de Florence-2 para identificar con precisión las marcas de agua.

Reparación sin interrupciones:

• Utiliza el modelo LaMA para realizar reparaciones con conciencia del contexto, rellenando de forma natural las zonas donde se ha eliminado la marca de agua.

Salida personalizable:

• Se puede configurar el tamaño máximo del cuadro delimitador para la detección de marcas de agua.

• Se puede ajustar la transparencia del área de la marca de agua.

• Se puede forzar la salida a un formato específico (PNG, WEBP, JPG).

Seguimiento del progreso:

• Proporciona actualizaciones de progreso en tiempo real tanto en modo GUI como CLI.

Soporte de modo oscuro:

• La GUI se ajusta automáticamente al modo oscuro según la configuración del sistema.

Gestión eficiente de recursos:

• Compatible con aceleración por GPU mediante CUDA (opcional).

Arquitectura técnica de WatermarkRemover-AI

• Florence-2: se utiliza para la detección de marcas de agua mediante detección de objetos con vocabulario abierto.

• LaMA: se utiliza para la reparación, rellenando las áreas donde se ha eliminado la marca de agua con conciencia del contexto.

• PyQt6: se utiliza para construir una interfaz gráfica amigable para el usuario.

Método de instalación de WatermarkRemover-AI

Clonar el repositorio:

git clone https://github.com/D-Ogi/WatermarkRemover-AI.git
cd WatermarkRemover-AI

Ejecutar el script de instalación:

• Utilice el script setup.sh para configurar automáticamente el entorno, instalar las dependencias e iniciar la aplicación GUI.

• También puede usarlo directamente desde la línea de comandos en modo CLI.

Activar el entorno manualmente:

Si necesita activar el entorno manualmente, puede ejecutar:

conda activate py312aiwatermark

Cómo usar WatermarkRemover-AI

Interfaz gráfica (GUI):

• Después de iniciar la GUI, puede elegir procesar una sola imagen o un directorio completo.

• Puede configurar las rutas de entrada/salida y las opciones de configuración (como transparencia, tamaño del cuadro delimitador, etc.).

• Haga clic en el botón "Iniciar" para comenzar el procesamiento.

Interfaz de línea de comandos (CLI):

• Formato básico del comando:

python remwm.py input_path output_path [options]

• Opciones comunes:

• --overwrite: sobrescribe los archivos existentes.

• --transparent: establece el área de la marca de agua como transparente.

• --max-bbox-percent: establece el tamaño máximo del cuadro delimitador para la detección de marcas de agua (por defecto, 10%).

• --force-format: fuerza la salida a un formato específico (PNG, WEBP o JPG).

Comandos de ejemplo

python remwm.py ./input_images ./output_images --overwrite --transparent --max-bbox-percent=15 --force-format=PNG

github:https://github.com/D-Ogi/WatermarkRemover-AI