El origen de los nombres y la cronología de los modelos de OpenAI 131

小编 · 2025-04-17

Todos los modelos de la serie GPT son modelos de lenguaje grandes (LLM) fundacionales. Las variantes con un sufijo numérico y «o» (p. ej., GPT-4o) son versiones multimodales que admiten texto, imagen, audio y más. La serie independiente que comienza con «o» (p. ej., o1, o3) se enfoca en reforzar el razonamiento, con énfasis en el análisis lógico y la resolución de problemas complejos. Los sufijos mini, nano y pro suelen indicar el tamaño de parámetros o el nivel de consumo de recursos: ligero, ultracompacto y profesional mejorado, respectivamente.

El origen de los nombres y la cronología de los modelos de OpenAI

Principios de nomenclatura de los modelos de Openai

Los modelos de la serie GPT son todos modelos de lenguaje grande (LLM) base, en los que los números con el sufijo "o" (como GPT-4o) representan versiones multimodales, compatibles con entradas y salidas en múltiples formatos como texto, imágenes y audio; mientras que los modelos de la serie independiente que comienzan con "o" (como o1, o3) se centran en reforzar las capacidades de razonamiento, especializándose en análisis lógico y resolución de problemas complejos. Además, los sufijos como mini/nano/pro suelen identificar el tamaño de los parámetros o el nivel de consumo de recursos, correspondiendo a versiones ligeras, extremadamente pequeñas y profesionales mejoradas.

1. Iteración de los modelos base (2023-2024)

GPT-4 (14 de marzo de 2023)
Como modelo de nueva generación tras ChatGPT 3.5, GPT-4 fue el primero en admitir entradas multimodales (texto + imagen), con mejoras significativas en razonamiento lógico, codificación y procesamiento de tareas complejas. Su lanzamiento marcó la transición de los modelos grandes desde la generación de texto puro hacia la interacción multimodal.
GPT-4o (14 de mayo de 2024)
La "o" representa "Omni" (全能/todopoderoso). GPT-4o integra las capacidades de entrada y salida de tres modalidades: texto, imagen y audio, sin necesidad de conversiones intermedias. Por ejemplo, los usuarios pueden introducir comandos de voz directamente y recibir resultados de generación de imágenes, con un aumento del 200% en la velocidad de respuesta y una reducción del 50% en el coste. El GPT-4o mini lanzado en julio de 2024 optimizó aún más los costes, reemplazando al GPT-3.5 Turbo.

2. El auge de los modelos de razonamiento (2024-2025)

Serie OpenAI o1 (septiembre - diciembre de 2024)
La "o" representa "Orion" (猎户座). La serie o1 es el primer modelo de OpenAI centrado en las capacidades de razonamiento.
o1 versión preliminar (12 de septiembre de 2024): admite cadenas de pensamiento largas, resolviendo problemas complejos de matemáticas y programación.
o1 versión completa (5 de diciembre de 2024): coste de API reducido en un 60%, nuevas funciones visuales avanzadas, uso ilimitado (para suscriptores de ChatGPT Pro).
o1-mini: optimizado para dispositivos móviles, accesible para usuarios gratuitos.
o3 mini (31 de enero de 2025)
Presionados por la competencia de DeepSeek R1 (lanzado el 20 de enero de 2025), OpenAI saltó "o2" (problemas de marca) y lanzó la versión ligera de la serie o3. o3 mini se centra en el razonamiento en el ámbito STEM, con un rendimiento comparable a o1 pero con respuestas más rápidas y menor coste.

3. Ajustes en los modelos de parámetros (febrero - abril de 2025)

GPT-4.5 (28 de febrero de 2025)
Como "versión expandida en parámetros" del GPT-4, GPT-4.5 es más fiable en tareas de matemáticas y física, pero fue criticado por los desarrolladores debido a su elevado coste (75 dólares por millón de tokens de entrada). Solo 2 meses después de su lanzamiento, OpenAI anunció que retiraría este modelo en julio de 2025.
GPT-4.1 (14 de abril de 2025)
GPT-4.1 es la "versión optimizada y comprimida" de GPT-4.5, con una ventana de contexto ampliada a 1 millón de tokens, capacidades de programación muy mejoradas (puntuación SWE-bench del 54.6% frente al 33% de GPT-4o) y un coste reducido en un 26%. Su versión nano se convirtió en el modelo más barato en la historia de la compañía (0,1 dólares por millón de tokens de entrada).

4. Lanzamiento de los modelos más recientes (16 de abril de 2025)

o3 y o4-mini (16 de abril de 2025)

o3: el modelo de razonamiento más potente de OpenAI, admite cadenas de pensamiento largas y tareas visuales complejas. El precio de su API aún no se ha anunciado.
o4-mini: posicionado como "razonamiento en el edge", de menor tamaño, es adecuado para dispositivos móviles y escenarios de baja latencia, generando confusión de nomenclatura con GPT-4o.

Cronología del origen de los nombres de los distintos modelos de OpenAI.webp

El desarrollo de modelos de OpenAI presenta una característica de múltiples líneas paralelas:

Serie GPT: centrada en la interacción multimodal, con iteraciones mediante ajustes de parámetros y ampliaciones de funcionalidad (como GPT-4o→GPT-4.1).

Serie o: centrada en las capacidades de razonamiento como avance, construyendo cadenas de pensamiento largas mediante aprendizaje por refuerzo (como o1→o3→o4).

Modelos ligeros: para hacer frente a la competencia del código abierto, se lanzan versiones de computación en el edge de bajo coste y alta relación calidad-precio (como o3 mini, GPT-4.1 nano).