OpenAI lanza o3 y o4-mini: ¿qué los hace diferentes? 63

Openai vuelve a震撼 el lanzamiento de dos modelos de razonamiento: ¡o3 (el modelo de razonamiento más potente) y o4-mini (modelo ligero y eficiente)! Esta actualización no solo logra un salto significativo en la capacidad de razonamiento, sino que también introduce por primera vez la función "pensamiento con imágenes", ¡permitiendo que la IA realmente tenga la capacidad de "pensar viendo imágenes"!

Características del modelo OpenAI o3

• Capacidad de razonamiento potente: o3 es el modelo de razonamiento más potente de OpenAI hasta la fecha, con un buen desempeño en campos como programación, matemáticas, ciencias y percepción visual, batiendo récords en múltiples pruebas de referencia como Codeforces, SWE-bench y MMMU.

• Comprensión multimodal: integra por primera vez información visual en el proceso de razonamiento, capaz de analizar entradas visuales como imágenes, gráficos y diagramas, ayudando a los usuarios a resolver de manera más eficiente tareas complejas de programación y visuales.

• Capacidad de uso de herramientas: puede usar y combinar de forma inteligente cada herramienta en ChatGPT, incluyendo búsqueda web, análisis de archivos cargados, generación de imágenes, etc., para resolver problemas más complejos.

• Escenarios de aplicación: adecuado para consultas avanzadas que requieren análisis multifacéticos y donde la respuesta puede no ser obvia, como tareas complejas de programación, investigación científica y consultoría empresarial.

Características del modelo OpenAI o4-mini

• Razonamiento eficiente: o4-mini es un modelo más pequeño, enfocado en un razonamiento rápido y rentable, con un desempeño destacado especialmente en tareas de matemáticas, programación y visión.

• Alta relación calidad-precio: obtuvo puntuaciones altas en las pruebas AIME 2024 y 2025, alcanzando hasta un 99,5 % en la prueba AIME 2025 cuando se combina con el intérprete de Python.

• Soporte de alta concurrencia: debido a su eficiencia, o4-mini admite límites de uso mucho más altos que o3, siendo adecuado para escenarios de alta concurrencia.

• Escenarios de aplicación: adecuado para escenarios que requieren respuestas rápidas, como el análisis de datos en tiempo real, asistencia simple de programación y resolución de preguntas cotidianas.

Diferencias entre o3 y o4-mini

Tamaño y rendimiento del modelo

• o3: es actualmente el modelo de razonamiento más potente de OpenAI, adecuado para manejar problemas complejos y multifacéticos, con un rendimiento sobresaliente especialmente en campos como programación, matemáticas, ciencias y percepción visual. Ha batido récords en múltiples pruebas de referencia, por ejemplo, obtuvo más de 2700 puntos en Codeforces.

• o4-mini: es un modelo más pequeño, enfocado en un razonamiento rápido y rentable. Tiene un desempeño destacado en tareas de matemáticas, programación y visión, especialmente alcanzando un 99,5 % en la prueba AIME 2025 cuando se combina con el intérprete de Python.

Costo y eficiencia

• o3: tiene un costo de razonamiento relativamente alto, requiriendo diez veces más capacidad de cómputo que o1.

• o4-mini: conocido por su alta relación calidad-precio, admite límites de uso más altos, siendo adecuado para escenarios de alta concurrencia.

Escenarios de aplicación

• o3: adecuado para consultas avanzadas que requieren análisis profundo y razonamiento multifacético, como tareas complejas de programación, investigación científica y consultoría empresarial.

• o4-mini: más adecuado para escenarios que requieren respuestas rápidas, como análisis de datos en tiempo real, asistencia simple de programación y resolución de preguntas cotidianas.

Resumen comparativo de o3 y o4-mini

Los usuarios de ChatGPT Plus, Pro y Team ya pueden usarlo. En general, o3 es actualmente el modelo de razonamiento más potente de OpenAI, adecuado para manejar problemas complejos y multifacéticos, mientras que o4-mini es más rápido y rentable, adecuado para escenarios que requieren respuesta rápida y alta concurrencia.

Introducción detallada:https://openai.com/index/introducing-o3-and-o4-mini/