Neural4D 2o: el primer gran modelo 3D AIGC multimodal del mundo, lanzado por DreamTech 162

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Neural4D 2o: el primer gran modelo 3D AIGC multimodal del mundo, lanzado por DreamTech

Neural4D 2o es el primer gran modelo 3D del mundo con interacción multimodal, lanzado por DreamTech. Permite la edición interactiva mediante lenguaje natural de texto, imágenes y 3D, con funciones como edición local de alta precisión, conservación del ID de personajes y transferencia de estilo, lo que mejora en gran medida la eficiencia del diseño 3D y simplifica la modificación de modelos tradicionales. Su inconveniente actual es que la latencia de interacción sigue siendo relativamente alta.

Neural4D 2o: el primer gran modelo 3D AIGC multimodal del mundo, lanzado por DreamTech

¿Qué es Neural4D 2o?

Neural4D 2o es el primer gran modelo 3D del mundo que admite interacción multimodal, presentado por DreamTech. Permite la edición interactiva en lenguaje natural de texto, imágenes y 3D, con capacidades como edición local de alta precisión, preservación de la identidad del personaje y transferencia de estilo, mejorando la eficiencia del diseño 3D y simplificando el proceso de modificación de los modelos tradicionales. Su desventaja es que, por el momento, el tiempo de espera de la interacción es relativamente largo.

Neural4D 2o:DreamTech推出的全球首个多模态3D AIGC大模型.webp

Funciones principales de Neural4D 2o

  • Interacción multimodal: Neural4D 2o admite entradas de texto e imagen, y permite la edición interactiva en tiempo real basada en lenguaje natural. Los usuarios pueden generar y editar contenido 3D mediante sencillas indicaciones de texto o subiendo imágenes.

  • Edición local de alta precisión y preservación del ID del personaje: el modelo no solo admite edición local de alta precisión, sino que también mantiene de forma estable el ID del personaje, lo que permite operaciones complejas como cambio de ropa y transferencia de estilo. Por ejemplo, el usuario puede subir una imagen de una persona, introducir un prompt para que el modelo genere una versión Q completa del personaje y, posteriormente, solicitar un cambio de ropa o un ajuste de pose.

  • Generación ensamblable por componentes: Neural4D 2o introduce un nuevo enfoque de Generación 3D Ensamblable (3D Assembly Generation), que simula la estructura topológica 3D del mundo real y la lógica que siguen los diseñadores humanos al modelar en 3D por componentes, generando el modelo general por partes y de forma ensamblable. Por ejemplo, en el caso de un personaje, el modelo lo descompone en una estructura 3D formada por componentes como cabeza, cuerpo y ropa, y la cabeza, a su vez, puede descomponerse en componentes como cabello y rasgos faciales.

Arquitectura técnica de Neural4D 2o

Neural4D 2o adopta un entrenamiento conjunto multimodal que combina texto, imagen, 3D y motion, construyendo un encoder Transformer unificado junto con un decoder 3D DiT. Esta arquitectura permite que el modelo mantenga una comprensión contextual altamente coherente al ejecutar tareas.

Escenarios de aplicación de Neural4D 2o

  • Diseño y modelado 3D: Neural4D 2o permite que incluso usuarios sin experiencia profesional completen con facilidad tareas complejas de diseño 3D. Anteriormente, los modelos 3D generados por IA solo servían, en su mayoría, como conceptos de diseño o modelos preliminares de referencia, y requerían ser importados en software profesional para realizar numerosas modificaciones. Gracias a Neural4D 2o, los usuarios pueden alcanzar, mediante sencillas conversaciones en lenguaje natural, capacidades de modelado propias de un diseñador 3D profesional.

  • Desarrollo de videojuegos y producción de animación: el modelo permite crear y animar rápidamente personajes y objetos 3D en vídeos y videojuegos, y generar contenido animado para cine, publicidad o vídeo en línea con gran rapidez.

  • Experiencias de realidad virtual: Neural4D 2o también puede usarse para diseñar entornos y personajes 3D interactivos en aplicaciones de VR.

  • Visualización de productos e impresión 3D: los usuarios pueden transformar descripciones de texto o imágenes directamente en modelos 3D, aptos para marketing, comercio electrónico o impresión 3D.

Ventajas y desventajas

  • Ventajas: Neural4D 2o muestra un rendimiento muy maduro en estabilidad, coherencia contextual, edición local y preservación del ID del personaje. Además, es compatible con MCP y ha lanzado un Neural4D Agent (versión alfa) basado en MCP, ofreciendo a los usuarios una experiencia de creación de contenido 3D más inteligente, cómoda y de alta calidad.

  • Desventajas: actualmente, el tiempo de respuesta interactiva de Neural4D 2o es algo prolongado, con una espera media de entre 2 y 5 minutos. En ocasiones los usuarios pueden encontrar colas de espera, probablemente porque los recursos del servidor aún no se han adaptado por completo a la rápida demanda creciente.

Dirección de prueba: https://www.neural4d.com/n4d-2o

Sobre DreamTech

DreamTech se especializa en tecnología de IA 3D y se dedica a mejorar la experiencia de usuario de creadores y consumidores de AIGC en todo el mundo a través de productos y servicios innovadores. Nuestra visión es aprovechar la tecnología avanzada de IA para crear experiencias espaciales 4D fluidas, con interacción en tiempo real e integradas con el mundo real, y lograr la Inteligencia Artificial General (AGI) mediante la simulación de la complejidad y diversidad del mundo real.

DreamTech cuenta con un equipo de expertos de primer nivel mundial en reconstrucción, generación y renderizado 3D, y ha desarrollado de forma autónoma un modelo generativo 3D de propósito general, con capacidades como conversión de texto a 3D y de imagen a 3D, ampliamente utilizado en escenarios como AR, VR, videojuegos, diseño 3D, impresión 3D, publicidad, producción de animación, producción cinematográfica y modelado industrial.