GPT-4.1, GPT-4.1 mini y GPT-4.1 nano: ¿cuáles son sus diferencias? 106

Open ai ha lanzado tres nuevos modelos en forma de API: GPT-4.1, GPT-4.1 mini y GPT-4.1 nano. El rendimiento de estos modelos supera en todos los aspectos al de GPT-4o y GPT-4o mini, con mejoras notables en codificación y seguimiento de instrucciones. Además, cuentan con una ventana de contexto más grande —soportando hasta 1 millón de tokens de contexto— y pueden aprovechar mejor dicho contexto gracias a una comprensión mejorada de contextos largos. Veamos cuáles son las diferencias entre ellos.

Posicionamiento

• GPT-4.1: Como versión mejorada de GPT-4o, GPT-4.1 optimiza aún más las capacidades multimodales (texto, imagen, audio), ofreciendo una respuesta más rápida y una mayor profundidad de razonamiento. Destaca especialmente en escenarios de escritura, programación y preguntas y respuestas complejas, siendo más natural y reduciendo los casos de "respuestas que no corresponden a la pregunta". Su ventana de contexto soporta 1M de tokens, con una salida máxima de 32.768 tokens, y está previsto que esté disponible para todos los planes de Copilot.

• GPT-4.1 mini: Posicionado como un modelo intermedio ligero, está diseñado para dispositivos edge (como aplicaciones móviles y mini-programas) y tareas ligeras, sacrificando parte del rendimiento para reducir el consumo de recursos. Es adecuado para escenarios con altos requisitos de tiempo real pero con capacidad de cómputo limitada. De forma similar a GPT-4o mini, su escala de parámetros es menor (alrededor de 8B), pero mantiene las funciones multimodales principales.

• GPT-4.1 nano: Es la versión extremadamente ligera, diseñada para IA móvil e integrada, con una escala de parámetros aún menor (se estima que podría ser inferior a la versión mini). Hace hincapié en la baja latencia y la capacidad de ejecución sin conexión, por ejemplo, permitiendo funciones básicas de IA incluso en teléfonos antiguos o en entornos sin red.

1. Tamaño del modelo y parámetros

• GPT-4.1: Modelo grande completo, con la mayor cantidad de parámetros, adecuado para tareas complejas y escenarios que requieren una gran capacidad de cómputo.

• GPT-4.1 mini: Modelo de tamaño medio, con menos parámetros, adecuado para entornos con recursos limitados, como ordenadores personales normales o servidores.

• GPT-4.1 nano: El modelo más pequeño, con la menor cantidad de parámetros, dirigido principalmente a escenarios con recursos extremadamente limitados, como dispositivos móviles e integrados.

2. Rendimiento y eficiencia

GPT-4.1:

• Destaca en tareas como codificación, seguimiento de instrucciones y comprensión de textos largos.

• Obtiene una puntuación del 54,6% en el benchmark de codificación SWE-bench Verified, un 21,4% más que GPT-4o.

• Obtiene una puntuación del 72,0% en el benchmark de comprensión de textos largos Video-MME, un 6,7% más que GPT-4o.

GPT-4.1 mini:

• En muchas pruebas de referencia, su rendimiento se acerca o incluso supera al de GPT-4o, con una latencia reducida casi a la mitad y un coste un 83% menor.

• Destaca en el benchmark de comprensión de imágenes MMMU.

GPT-4.1 nano:

• Es el modelo más rápido, con una latencia muy baja, generalmente con un tiempo de respuesta del primer token inferior a cinco segundos en consultas de 128.000 tokens de entrada.

• Supera incluso al GPT-4o mini en tareas como MMLU, GPQA y codificación Aider polyglot.

3. Escenarios de uso

• GPT-4.1: Apto para escenarios que requieren una gran capacidad de cómputo y el manejo de tareas complejas, como desarrollo de software profesional, análisis de documentos legales complejos y procesamiento de datos a gran escala.

• GPT-4.1 mini: Adecuado para ejecutarse en dispositivos de gama media, como ordenadores personales normales o servidores pequeños, y puede manejar tareas de complejidad media, como generación diaria de texto, asistencia básica de programación y comprensión de imágenes.

• GPT-4.1 nano: Dirigido principalmente a dispositivos móviles e integrados, como teléfonos inteligentes, tabletas y dispositivos de hogar inteligente. Es adecuado para escenarios con altos requisitos de velocidad de respuesta y recursos limitados, como clasificación rápida de texto y autocompletado.

4. Coste

*Basado en proporciones típicas de entrada/salida y caché.

5. Otras características

Capacidad de procesamiento de textos largos:

• Los tres modelos soportan una ventana de contexto de 1 millón de tokens, un gran aumento respecto a los 128.000 tokens del modelo GPT-4o anterior.

• GPT-4.1 destaca en la comprensión de textos largos, siendo capaz de manejar mejor tareas complejas que involucren múltiples documentos.

Capacidad de seguimiento de instrucciones:

• GPT-4.1 muestra mejoras significativas en el seguimiento de instrucciones, especialmente en diálogos complejos de varias turnos.

Comprensión de imágenes:

• GPT-4.1 mini destaca en la comprensión de imágenes, generalmente superando a GPT-4o.

Introducción oficial:https://openai.com/index/gpt-4-1/